Цена стабильности - Википедия - Price of stability

В теория игры, то цена стабильности (PoS) игры - это отношение между лучшим значением целевой функции одного из ее состояний равновесия и оптимальным исходом. PoS актуален для игр, в которых есть некий объективный авторитет, который может немного повлиять на игроков и, возможно, помочь им прийти к хорошему равновесие по Нэшу. При измерении эффективности равновесия по Нэшу в конкретной игре мы часто также говорим о цена анархии (PoA).

Примеры

Другой способ выражения PoS:

В следующих Дилемма заключенного игра, поскольку существует единственное равновесие (B, R), имеем PoS = PoA = 1/2.

Дилемма заключенного
ОставилиПравильно
Вершина(2,2)(0,3)
Нижний(3,0)(1,1)

В этом примере, который представляет собой версию игры «Битва полов», есть две точки равновесия (T, L) и (B, R) со значениями 3 и 15 соответственно. Оптимальное значение - 15. Таким образом, PoS = 1, а PoA = 1/5.

ОставилиПравильно
Вершина(2,1)(0,0)
Нижний(0,0)(5,10)

Предпосылки и вехи

Цена стабильности была впервые изучена А. Шульзаном и Н. Моисеем и получила название в исследованиях Э. Аншелевича. Они показали, что чистая стратегия равновесие по Нэшу всегда существует и цена стабильности этой игры составляет не более n-го номер гармоники в ориентированных графах. Для неориентированных графов Аншелевич и другие представили жесткую границу цены стабильности 4/3 для случая одного источника и двух игроков. Цзянь Ли доказал, что для неориентированных графов с выделенным местом назначения, к которому должны подключиться все игроки, цена стабильности игры про дизайн сети Shapely равна куда количество игроков. С другой стороны, цена анархии около в этой игре.

Игры про сетевой дизайн

Настраивать

Игры с сетевым дизайном имеют очень естественную мотивацию в пользу цены стабильности. В этих играх цена анархии может быть намного хуже, чем цена стабильности.

Рассмотрим следующую игру.

  • игроки;
  • Каждый игрок стремится соединить к на ориентированном графе ;
  • Стратегии для игрока все пути из к в ;
  • У каждого края есть стоимость ;
  • «Распределение справедливой стоимости»: когда игроки выбирают край , цена делится поровну между ними;
  • Стоимость игрока составляет
  • Социальная стоимость - это сумма затрат игрока: .
Игра про дизайн сети с Цена анархии

Цена анархии

Цена анархии может быть . Рассмотрим следующую игру по дизайну сети.

Патологическая цена стабильности

Рассмотрим в этой игре два разных состояния равновесия. Если все поделятся край, социальные издержки . Это равновесие действительно оптимальное. Обратите внимание, однако, что каждый, кто использует край также является равновесием по Нэшу. У каждого агента есть стоимость в равновесии, а переключение на другой край увеличивает его стоимость до .

Нижняя граница цены стабильности

Это патологическая игра в том же духе по цене стабильности. игроков, каждый из которых и пытаюсь подключиться к . Стоимость немаркированных ребер принимается равной 0.

Оптимальная стратегия для всех - поделиться край, дающийобщие социальные издержки . Тем не менее, для этой игры есть уникальный Нэш. Обратите внимание, что при оптимальном уровне каждый игрок платит , а игрок 1 может снизить свою стоимость, переключившись на край. Как только это произойдет, игрок 2 будет заинтересован переключиться на край и так далее. В конце концов, агенты достигнут равновесия по Нэшу в оплате за свое преимущество. Это распределение имеет социальные издержки , куда это th номер гармоники, который . Несмотря на то, что она неограниченна, цена стабильности в этой игре экспоненциально выше, чем цена анархии.

Верхняя граница цены стабильности

Обратите внимание, что по замыслу игры с дизайном сети - это игры с перегрузкой, поэтому они допускают потенциальную функцию .

Теорема. [Теорема 19.13 из ссылки 1] Предположим, что существуют константы и так что для каждой стратегии ,

Тогда цена стабильности меньше, чем

Доказательство. Глобальный минимум из является равновесием по Нашему, поэтому

Теперь вспомним, что социальные издержки были определены как сумма издержек по граням, поэтому

Мы тривиально имеем , и приведенное выше вычисление дает , поэтому мы можем воспользоваться теоремой для оценки сверху цены устойчивости.

Смотрите также

Рекомендации

  1. Вазирани, Виджай В.; Нисан, Ноам; Roughgarden, Тим; Тардос, Ива (2007). Алгоритмическая теория игр (PDF). Кембридж, Великобритания: Издательство Кембриджского университета. ISBN  0-521-87282-0.
  2. Л. Агуссурья и Х. К. Лау. Цена стабильности в эгоистичных играх с планированием. Веб-аналитика и агентские системы: Международный журнал, 9: 4, 2009.
  3. Цзянь Ли. An верхняя граница цены стабильности для ненаправленных игр с сетевым дизайном Shapely. Письма по обработке информации 109 (15), 876-878, 2009.