Распределение элементов по круговой системе - Round-robin item allocation

По-круговой это процедура для справедливое распределение предметов. Его можно использовать для распределения нескольких неделимых элементов между несколькими людьми, так что распределение будет "почти" без зависти: каждый агент считает, что полученный им набор не хуже, чем набор любого другого агента, если из другого набора удалено не более одного предмета. В спорте круговая процедура называется проект.

Параметр

Есть м объекты для размещения и п люди («агенты») с равными правами на эти объекты. У каждого человека разные предпочтения в отношении предметов. Предпочтения агента задаются вектором значений - значением для каждого объекта. Предполагается, что стоимость пакета для агента является суммой значений объектов в пакете (другими словами, оценки агентов являются функция аддитивного набора на множестве предметов).

Описание

Протокол работает следующим образом:

  1. Пронумеруйте людей произвольно от 1 до ;
  2. Пока есть неназначенные объекты:
    • Пусть каждый человек от 1 до выберите неназначенный объект.

Предполагается, что каждый в свою очередь выбирает неназначенный объект с наивысшим значением среди оставшихся объектов.

Характеристики

Циклический протокол очень прост в исполнении: он требует только м шаги. Каждый агент может упорядочить объекты заранее по убыванию значения (это занимает O (м бревно м) раз на агента), а затем выберите объект за время O (1).

Окончательное распределение EF1 - без зависти, кроме одного предмета. Это означает, что для каждой пары агентов я и j, если из набора j, тогда я не завидует j.

Доказательство:[1] Для каждого агента , разделите выбор, сделанный агентами, на подпоследовательности: первая подпоследовательность начинается с агента 1 и заканчивается у агента ; последние подпоследовательности начинаются в и закончить в . В последних подпоследовательностях агент сначала выбирает, так что он может выбрать свой лучший предмет, поэтому он не завидует никакому другому агенту. Агент может позавидовать только одному из агентов , а зависть исходит только от элемента, выбранного в первой подпоследовательности. Если этот элемент удален, агент не завидую.

Кроме того, циклический алгоритм гарантирует, что каждый агент получит одинаковое количество элементов (м/п, если м делится на п) или почти такое же количество предметов (если м не делится на п). Таким образом, это полезно в ситуациях с простыми ограничениями количества элементов, таких как: назначение студентам мест, где каждый студент должен пройти одинаковое количество курсов.

Требование аддитивности

Протокол циклического перебора требует аддитивности, поскольку он требует, чтобы каждый агент выбирал свой «лучший предмет», не зная, какие другие предметы он собирается получить; Аддитивность оценок гарантирует, что всегда есть «лучший предмет» (предмет с наивысшей ценностью). Другими словами, предполагается, что элементы независимые товары. Требование аддитивности можно ослабить до слабая аддитивность.

Расширения

Циклический протокол гарантирует EF1, когда элементы товары (- положительно оценивается всеми агентами) и когда они работа по дому (- отрицательно оценивается всеми агентами). Однако, когда есть и товары, и работа по дому, это не гарантирует EF1. Адаптация круговой системы называется двойной круговой алгоритм гарантирует EF1 даже при смешивании товаров и работы по дому.[2]

Когда агенты имеют более сложные ограничения мощности (т. Е. Элементы разделены на категории, и для каждой категории элементов существует верхняя граница количества элементов, которые каждый агент получает из этой категории), циклический перебор может завершиться ошибкой. Однако объединение циклического перебора с процедура envy-graph дает алгоритм, который находит распределения, которые являются EF1 и удовлетворяют ограничениям мощности.[3]

Смотрите также

Раунд-робин - это частный случай последовательность комплектации.

Протоколы циклического перебора используются в других областях помимо справедливого распределения элементов. Например, см. циклическое планирование и круговой турнир.

Рекомендации

  1. ^ Карагианнис, Иоаннис; Курокава, Дэвид; Мулен, Эрве; Procaccia, Ariel D .; Шах, Нисарг; Ван, Цзюньсин (2016). Необоснованная справедливость максимального благосостояния Нэша (PDF). Труды конференции ACM по экономике и вычислениям 2016 г. - EC '16. п. 305. Дои:10.1145/2940716.2940726. ISBN  9781450339360.
  2. ^ Харис Азиз, Иоаннис Карагианнис, Аюми Игараши, Тоби Уолш (2019). «Справедливое распределение неделимых товаров и дел» (PDF). Конференция IJCAI 2019.CS1 maint: несколько имен: список авторов (связь)
  3. ^ Бисвас, Арпита; Бармен, Сиддхарт (13.07.2018). «Справедливое деление при ограничениях мощности». Материалы 27-й Международной совместной конференции по искусственному интеллекту. IJCAI'18. Стокгольм, Швеция: AAAI Press: 91–97. arXiv:1804.09521. ISBN  978-0-9992411-2-7.