СТУДЕНТ (компьютерная программа) - Википедия - STUDENT (computer program)

УЧЕНИК это ранний искусственный интеллект программа, которая решает задачи по алгебре. Это написано в Лисп к Дэниел Г. Боброу защитил кандидатскую диссертацию в 1964 г. (Bobrow 1964). Он был разработан для чтения и решения задач со словами, которые можно найти в школьных учебниках по алгебре.[1] Программу часто называют ранним достижением ИИ в обработка естественного языка.

Техническое описание

В 1960-х мэйнфреймы были доступны только в исследовательском контексте в университете. В Проект MAC в Массачусетский технологический институт, система СТУДЕНТ была ранним примером ответ на вопрос программное обеспечение, которое однозначно задействовало обработку естественного языка и символическое программирование.[2] Другие ранние попытки решения задачи по алгебре были реализованы с аппаратным и программным обеспечением 1960-х годов: например, системы Philips, Baseball и Synthex.[3]

СТУДЕНТ принимает рассказ по алгебре, написанный на английском языке, в качестве входных данных и генерирует число в качестве выходных данных. Это реализуется с помощью многоуровневого трубопровода, состоящего из эвристика для преобразования паттернов. Сначала предложения на английском языке преобразуются в предложения ядра, каждое из которых содержит отдельный фрагмент информации. Затем предложения ядра преобразуются в математические выражения.[4] База знаний, поддерживающая преобразование, содержит 52 факта.[требуется разъяснение ][5]

СТУДЕНТ использует система, основанная на правилах с логическим выводом.[6] Правила предварительно запрограммированы разработчиком программного обеспечения и могут разбирать естественный язык.

Более мощные методы обработки естественного языка, такие как машинное обучение, вошел в употребление позже, когда оборудование стало более функциональным, и приобрело популярность по сравнению с более простыми системами на основе правил.[7]

Пример

Если количество клиентов, которых получает Том, вдвое больше квадрата 20% от количества рекламных объявлений, которые он запускает, а количество рекламных объявлений равно 45, то какое количество клиентов получает Том?

(извлечено из Norvig[1])

Рекомендации

  1. ^ а б Норвиг, Питер (1992). Парадигмы программирования с искусственным интеллектом: примеры из Common Lisp. Сан-Франциско, Калифорния: Морган Кауфманн. С. 109–149. ISBN  1-55860-191-0.
  2. ^ Боброу, Дэниел Г (1964). Ввод на естественном языке для компьютерной системы решения проблем (Кандидат наук). Массачусетский Институт Технологий.
  3. ^ Рафаэль, Бертрам (1964). SIR: компьютерная программа для семантического поиска информации. (Кандидат наук). Массачусетский Институт Технологий.
  4. ^ Шумин Ши, Юэхуэй Ван и Чин-Ю Линь, Сяоцзян Лю и Юн Руи (2015). Автоматическое решение задач числового слова с помощью семантического анализа и рассуждения. Труды конференции 2015 г. по эмпирическим методам обработки естественного языка. Ассоциация компьютерной лингвистики. Дои:10.18653 / v1 / d15-1135.
  5. ^ Кеннет Д. Форбус (2010). «Искусственный интеллект и когнитивная наука: прошедшие и следующие 30 лет». Темы когнитивной науки. Вайли. 2 (3): 345–356. Дои:10.1111 / j.1756-8765.2010.01083.x. PMID  25163864.
  6. ^ Линь, И-Чун и Лян, Чао-Чун и Сюй, Куанг-И и Хуанг, Цзян-Цунг и Мяо, Шен-Юнь и Ма, Вэй-Юнь и Ку, Лун-Вэй и Ляу, Чурн-Юн и Су, Кех-Йих (2015). Разработка основанного на тегах средства решения статистических математических задач со словами с аргументацией и объяснением. Международный журнал компьютерной лингвистики и обработки китайского языка, том 20, номер 2, декабрь 2015 г. - специальный выпуск по избранным статьям ROCLING XXVII.CS1 maint: несколько имен: список авторов (связь)
  7. ^ Дунсян Чжан и Лэй Ван, Люмин Чжан, Бин Тянь Дай и Хэн Тао Шэнь (2019). «Пробелы в семантическом анализе: обзор автоматических средств решения математических задач со словами». IEEE Transactions по анализу шаблонов и машинному анализу. Институт инженеров по электротехнике и радиоэлектронике (IEEE): 1. arXiv:1808.07290. Дои:10.1109 / тпами.2019.2914054. PMID  31056490.