Обзор заработной платы - Salary survey

Эта статья поднимает множество проблем. Пожалуйста помоги Улучши это или обсудите эти вопросы на страница обсуждения. (Узнайте, как и когда удалить эти сообщения-шаблоны) Эта статья нужны дополнительные цитаты для проверка. Пожалуйста помоги улучшить эту статью к добавление цитат в надежные источники. Материал, не полученный от источника, может быть оспорен и удален. Найдите источники: «Заработная плата»  – Новости  · газеты  · книги  · ученый  · JSTOR (Декабрь 2015 г.) (Узнайте, как и когда удалить этот шаблон сообщения) Эта статья включает в себя список общих Рекомендации, но он остается в основном непроверенным, потому что ему не хватает соответствующих встроенные цитаты. Пожалуйста, помогите улучшать эта статья введение более точные цитаты. (Декабрь 2015 г.) (Узнайте, как и когда удалить этот шаблон сообщения) Эта статья содержит контент, который написан как Реклама. Пожалуйста помоги Улучши это путем удаления рекламный контент и неуместно внешняя ссылка, а также путем добавления энциклопедического содержания, написанного с нейтральная точка зрения. (Декабрь 2015 г.) (Узнайте, как и когда удалить этот шаблон сообщения) (Узнайте, как и когда удалить этот шаблон сообщения)

А обзор заработной платы это инструмент, специально предназначенный для специалистов и менеджеров по вознаграждению, чтобы определить справедливую и конкурентоспособную зарплата для сотрудников компании. Результатом опроса являются данные о средний или же медиана зарплата для конкретной должности, учитывая регион, отрасль, размер компании и т. д. Входные данные агрегируются непосредственно из работодатель или же наемный рабочий.^[1]

Типы обследований заработной платы по источникам данных

Обследования заработной платы дифференцируются в зависимости от источника данных на те, которые

• получать данные от компаний, или
• получать данные от сотрудников.

Операторы обследования заработной платы стремятся получить наиболее актуальные исходные данные. Невозможно обобщить, какой подход правильный. Первый вариант может удовлетворить крупные компании, а второй - в большей степени, более мелкие компании.

Обзоры заработной платы на основе данных компаний

Это традиционный подход, когда консалтинговые компании получают исходные данные опроса от конкретных компаний. Компаниям предоставляется обширная анкета для сбора информации о компании и ее сотрудниках.

Преимущества обследований заработных плат с использованием данных компаний

• Многолетний опыт - в подавляющем большинстве случаев это глобальные компании с долгой историей.
• Узнаваемость бренда - эти компании хорошо зарекомендовали себя на рынке и уже создали себе репутацию. Такие бренды, как PayWell (PricewaterhouseCoopers / PwC), АОН Хьюитт, Калпеппер, Мерсер, то Hay Group и Willis Towers Watson признаны почти всеми специалистами по кадрам и вознаграждениям.
• Консультационная деятельность - учитывая, что обследования заработной платы являются одним из основных направлений деятельности этих компаний, у них есть консультанты в штате, которые могут поделиться своими консультационными знаниями в области получения исходных данных (обеспечение агрегирования данных с использованием правильного метода) и других более широких консультационная деятельность. Такие консультации могут включать описание должностных обязанностей, оценку конкретных должностей и даже создание системы оплаты труда.
• Подробный каталог должностей - вакансии должны быть назначены на правильную должность во время опроса, чтобы сравниваемая зарплата соответствовала выполняемой работе. Позиции подробно описаны в обзоре с учетом многолетнего опыта и непосредственной связи с материнскими компаниями. То же самое относится к обязанностям, полномочиям, подчинению и структурам превосходства в дополнение к фактическим должностным инструкциям.
• Они облегчают сравнение заработной платы на международном уровне - сравнение заработной платы для отдельных должностей возможно, поскольку операторами этих обследований заработной платы являются компании с международным ноу-хау, и идентичные методы применяются в десятках стран по всему миру.

Недостатки обследований заработных плат с использованием данных компаний

• Длительный процесс заполнения формы - требования по времени высоки, учитывая подробный характер формы, используемой для получения входных данных. Анкета включает вопросы, требующие ответов от нескольких отделов: финансового (прибыль компании) и человеческих ресурсов (заработная плата, количество сотрудников, затраты на обучение и образование и т. Д.). Компания может не дать четкого ответа на некоторые вопросы, если она отслеживает конкретные показатели в другой структуре и если в анкете представлены оценки, которые искажают результаты.
• Частичный охват всего рынка - цель любого обследования заработной платы состоит в том, чтобы охватить все типы компаний, большие и малые, отечественные и иностранные, в различных отраслях и т. Д. Учитывая, что участвуют только компании, которые покупают такое обследование, эти опросы не охватывают весь рынок труда. Часто они включают только крупные и богатые отрасли, такие как ИТ, телекоммуникации, фармацевтика, банковское дело, автомобили, электроника и т. Д. Другие отрасли, такие как продажи, другие отрасли, строительство и т. Д., Состоят из компаний, которые не могут позволить себе такое обследование заработной платы, которое означает, что их отрасли не полностью покрыты.
• Конфиденциальные данные - не каждая компания хочет раскрывать конфиденциальные данные о прибыльности, колебаниях и заработной плате сотрудников в какой-либо конкретной форме. Участники опроса не могут избежать этих вопросов.
• Долгосрочные данные - обзоры заработной платы, основанные на данных, полученных от работодателей, собирают входную информацию за несколько месяцев. Стандартный период агрегирования данных составляет от 3 до 4 месяцев. Далее следует обработка, которая может занять еще 2 месяца. Компании могут получить необходимые данные только с полугодовой задержкой. Рынок труда за это время меняется, особенно в периоды экономического роста, и данные перестают быть актуальными после агрегирования, обработки и оценки.
• Высокая цена - обследования заработной платы на основе такого подхода обходятся дорого. Цены указаны в тысячах евро, в зависимости от того, принимает ли компания активное участие в опросе или не участвует и покупает только результаты опроса (в данном случае дороже).

Обследования заработной платы на основе данных сотрудников

Агрегирование данных от сотрудников в первую очередь относится к агрегированию данных с использованием Интернета. Такие методы уже давно применяются в США и Западной Европе, а сейчас закрепились в Центральной и Восточной Европе, Азии и на Ближнем Востоке.

Преимущества обследований заработной платы, собирающих данные сотрудников

• Большая выборка респондентов - зарплаты интересуют каждого сотрудника, а предоставление информации о себе дает возможность сравнить свое текущее положение с другими на рынке труда. Неудивительно, что при проведении таких обследований заработной платы проводится большая выборка респондентов. Обследования оснащены техническими ресурсами для выявления дублирующихся записей, что делает опасения неправомерного использования необоснованными.^[2]
• Все типы компаний - сотрудники всех типов компаний заинтересованы в заработной плате, независимо от типа работы, региона, отрасли, размера, собственности компании и т. Д. Такие опросы объединяют данные множества различных компаний.
• Прозрачность результатов - этот метод обеспечивает быстрый доступ к наиболее востребованной информации для поддержки принятия решений; информация также представлена ​​прозрачно и легко для понимания.
• Результаты без предоставления данных о компании - компании используют результаты таких опросов, фактически не предоставляя собственных данных. Это дает возможность использовать информацию о рынке, не беспокоясь о потере конфиденциальных данных.
• Легкий доступ к необходимым данным - обследования заработной платы этого типа доступны через Интернет. Компании имеют доступ к ним в любом месте с подключением к Интернету: в офисах, кафе, отелях, дома и т. Д.
• Актуальность - данные постоянно добавляются в этот тип опроса; база данных пополняется новыми данными ежедневно, при этом старые (годичные) данные автоматически заменяются.
• Финансовая доступность - метод опроса, основанный на данных сотрудников, не требует таких же затрат, как опросы, основанные на данных работодателей. По этой причине эти опросы доступны по гораздо более доступной цене. Малые и средние предприятия в первую очередь используют этот тип обследования.
• Реальные зарплаты и льготы сотрудников - опросы, основанные на данных сотрудников, напрямую связаны с конкретными должностями, на которых они работают. Полученные данные описывают ситуацию конкретного сотрудника, а не общую ситуацию в компании. Компании часто декларируют преимущества, такие как мобильные телефоны компании, но на практике сотрудник может иметь право на такое пособие только на определенных должностях и после проработки в компании не менее одного года.

Недостатки обследований заработной платы, собирающих данные сотрудников

• Временное недоверие к этому методу - в неразвитых странах возникает недоверие на основании аргумента, что «люди лгут в Интернете». Опыт показывает, что люди не лгут, а скорее точно заполняют анкеты, если хотят получить достоверную информацию с веб-сайта. Респонденты предоставляют подробную информацию о своей зарплате, потому что у них есть мотивация сравнивать свою зарплату с зарплатой других. Попытка предоставить вводящую в заблуждение информацию по сути является самообманом.
• Меньшая осведомленность о бренде - эти обследования заработной платы не пользуются такой же узнаваемостью бренда, как традиционные обследования зарплат, и компании только начинают доверять их результатам. Опыт из-за рубежа показывает, что такие опросы найдут пользователей - это лишь вопрос времени.
• Интернет-население - для этого типа опроса требуется, чтобы респонденты владели компьютером и имели доступ в Интернет. Это приводит к предположению, что структура респондентов коррелирует со структурой интернет-населения. В этой группе населения меньше доля сотрудников с более низким уровнем образования и из небольших сообществ. Этот эффект смягчается повышением уровня компьютерной грамотности и охвата Интернетом.
• Уровень детализации результатов - выходные данные опроса являются отражением данных, предоставленных респондентами, то есть сотрудниками компании. Им не могут быть заданы конкретные детали относительно вознаграждения, поскольку их спрашивают в опросах с использованием данных компаний. Среднестатистический служащий не знает, сколько стоит обучение и тренинги, выручка компании и т. Д. Таким образом, результаты опроса не предоставляют таких подробных данных. Они основаны на самых основных показателях, от которых зависит заработная плата: должность, регион, отрасль, предыдущий опыт, образование и т.д. - все вопросы, на которые могут ответить респонденты.

Обзоры заработной платы

В Общество инженеров-нефтяников некоммерческая ассоциация ежегодно проводит опрос профессиональных членов. Отчет по обзору заработной платы предоставляет информацию о заработной плате инженера-нефтяника.^[3] по региону, категории работы, стажу работы и др. В 2017 году средний размер (базовый оклад) составлял 151 122 доллара США. В 2016 году средний показатель составлял 143 006 долларов США. Средняя заработная плата и бонусные выплаты в 2017 году составляли 194 649 долларов США, а в 2016 году - 185 001 доллар США.^[3]

Институт экономических исследований предоставляет контрольную информацию о заработной плате, которую можно просмотреть по должности, местоположению и т. Д.^[4]

Какие данные должен содержать обзор заработной платы

Базовые, общие данные на региональном или отраслевом уровне, выпущенные национальным^{[который? ]} статистическая служба сейчас^{[когда? ]} недостаточно для определения правильных размеров заработной платы. Обследования заработной платы должны касаться конкретных должностей, определенных как можно точнее.

Среднее значение часто упоминается при обсуждении заработной платы. В результате необходимо использовать другие показатели, которые более точно описывают заработную плату на данной должности. На практике компании используют процентили, наиболее распространенными из которых являются первый и девятый децили, первый и третий квартили и средства массовой информации.

Также важно определить значение термина «зарплата» в обзоре заработной платы. Заработная плата брутто или нетто задействована? Включает ли заработная плата премии, переменные компоненты заработной платы и другие бонусы или касается только базовой заработной платы? Вознаграждение включает предоставление нефинансовых выгод. Компания, применяющая такую ​​политику вознаграждения, должна проводить обзоры заработной платы, в которых анализируются нефинансовые выгоды.

В заслуживающих доверия опросах открыто обсуждается размер выборки, по которой рассчитываются результаты.

Критерии выбора обследования заработной платы

Компания должна учитывать следующие аспекты:

1. Автор опроса - важно, чтобы опрос проводился надежной компанией. Изучите опыт оператора опроса в Интернете, чтобы определить его понимание вопросов, связанных с вознаграждением, и рынка труда в целом.
2. Объем исследования - каждая компания уникальна со своими потребностями. Выбранный опрос должен учитывать позиции, охваченные опросом, типы компаний, предоставляющих данные, и различные аспекты: размер компании, отрасль, региональное представительство, собственность компании и т. Д.
3. Метод обследования - необходимо изучить метод обследования вместе с полученными данными, их обработку, способ устранения отклонений из данных и т. Д. Метод должен соответствовать стандартам проведения обследований.
4. Количество респондентов - очевидно, что увеличение числа респондентов в опросе коррелирует с более релевантными результатами. Важно обеспечить публикацию количества респондентов опроса с улучшением результатов в сочетании с их структурой с использованием некоторых основных характеристик (регион, размер и т. Д.)
5. Компании, представленные в опросе - компании используют обзоры заработных плат для сравнения своего вознаграждения с конкурентами. Важно знать компании, включенные в опрос. Авторитетные обзоры заработной платы публикуют список компаний, которые предоставили свои зарплаты для сравнения.
6. Размер выборки для отображаемых результатов. Публикация общего числа респондентов исследования заработной платы - это одно, а публикация количества респондентов для каждого результата выборки - другое. Необходимо учитывать состав контрольного образца. Чем больше критериев соответствует требованиям компании, тем больше вероятность того, что выборка будет меньше. Если компании нужны результаты для данной должности, региона, отрасли, предыдущего опыта, образования и, например, возраста, количество респондентов не может быть больше 10, даже если выборка для опроса является надежной. Некоторых позиций на рынке труда просто не хватает по объективным причинам.
7. Актуальность должностных инструкций при сравнении должностей - каждая компания имеет свою собственную номенклатуру рабочих должностей, часто основанную на истории компании или унаследованную от материнской компании. Поэтому важно определить, отображаются ли в обзоре заработной платы описания отдельных должностей. Невозможно ожидать, что такие должностные инструкции будут соответствовать 100% в каждой компании. Малые и средние предприятия часто объединяют разные обязанности в одну позицию, что означает, что эти описания необходимо тщательно изучить.
8. Достоверность данных - рынок труда динамичен и постоянно развивается. Заработная плата на отдельных должностях может увеличиваться или уменьшаться, даже если средняя зарплата в стране не меняется. В результате текущие данные имеют решающее значение при определении заработной платы и планировании бюджетов. Авторитетные обзоры заработной платы публикуют возраст данных, используемых для расчета заработной платы.

Рекомендации