Салман А. Авестимер - Salman A. Avestimehr
Салман Авестимер | |
---|---|
Родившийся | Амир Салман Авестимер |
Национальность | Американец |
Альма-матер | |
Известен |
|
Награды |
|
Научная карьера | |
Поля | |
Учреждения | |
Тезис | Информационный поток беспроводной сети: детерминированный подход (2008) |
Докторант | Дэвид Це |
Интернет сайт | Витерби |
Салман А. Авестимер профессор кафедры электротехники и вычислительной техники Университет Южной Калифорнии, где он возглавляет исследовательскую лабораторию теории информации и машинного обучения (VITAL).[6] Вклад Авестимера в исследования и публикации находится в области теория информации, теория кодирования, а также крупномасштабные распределенные вычисления и машинное обучение. В частности, он наиболее известен своими детерминированными приближенными подходами к теории сетевой информации и кодированным вычислениям.[7][8] В настоящее время он является генеральным сопредседателем Международного симпозиума по теории информации (ISIT) 2020 года и научным сотрудником IEEE.[9][10] Он также является соавтором четырех книг под названием «Аппроксимационный подход к теории сетевой информации», «Многоканальные беспроводные сети: единый подход к ретрансляции и управлению помехами», «Кодированные вычисления», и «Стратегии решения проблем по математике в начальной школе».
Образование
Авестимехр получил степень бакалавра в электротехника из Технологический университет Шарифа в 2003 году. Он получил степень магистра. степень в 2005 году в области электротехники и Информатика из Калифорнийский университет в Беркли в 2005 году. Продолжая учебу в Калифорнийском университете в Беркли, он защитил докторскую диссертацию. по информатике в 2008 г .; его научный руководитель был Дэвид Це.[11][12][13]
Карьера и исследования
Авестимер был научным сотрудником Центра математики информации (CMI) в Калифорнийском технологическом институте в 2008 году. Он работал доцентом в школе электротехники и компьютерной инженерии. Корнелл Университет с 2009 по 2013 гг. Авестимер был назначен профессором в электротехника и компьютерная техника в Университете Южной Калифорнии, где он преподает с 2013 года. Он был генеральным сопредседателем Международного симпозиума по теории информации 2020 года (ISIT). Он также был помощником редактора в IEEE Труды по теории информации. Текущие области исследований профессора Авестимера включают теорию информации, кодированные вычисления, теорию кодирования, крупномасштабные распределенные вычисления, машинное обучение, безопасные вычисления и системы блокчейнов.[14][8]
Награды и отличия
- 2020. Сотрудник IEEE[10]
- 2015. Премия Фонда Окавы.[15]
- 2013. Премия за совместную работу IEEE Communications Society и Общества теории информации.[16]
- 2011. Президентская премия за раннюю карьеру для ученых и инженеров (ПОСМОТРЕТЬ, 2011)[2][17]
Библиография
- «Приближенный подход к теории сетевой информации», А. С. Авестимер, С. Диггави, К. Тиан и Д. Цзе, Основы и тенденции в теории коммуникации и информации, 2015.[1]
- «Многоканальные беспроводные сети: унифицированный подход к ретрансляции и управлению помехами», И. Шоморони и А.С. Авестимер, Основы и тенденции в сетях, 20114.[18]
- «Кодированные вычисления», С. Ли и А.С. Авестимер, Основы и тенденции в теории коммуникации и информации, 2020.[19]
- «Стратегии решения проблем для математики в начальной школе», К. Авестимер и А. С. Авестимер, Now Publishers, 2020.[20]
Избранные публикации
- К. Ю., С. Ли, Н. Равив, М. Мусави Калан, М. Солтанолкотабим и А. С. Авестимер, «Вычисления с кодом Лагранжа: оптимальный дизайн для обеспечения отказоустойчивости, безопасности и конфиденциальности», в Proc. АИСТАТС 2019.[21]
- М. Ю, З. Лин, К. Нарра, С. Ли, Ю. Ли, Н. С. Ким, А. Швинг, М. Аннаварам и А. С. Авестимер, «GradiVeQ: векторное квантование для эффективного градиентного агрегирования с учетом полосы пропускания при обучении распределенной CNN», в НуРИПС,
2018.[22]
- С. Ли, М. А. Мадда-Али, К. Ю и А. С. Авестимер, «Фундаментальный компромисс между вычислениями и коммуникациями в распределенных вычислениях», в IEEE Transactions on Information Theory, vol. 64, нет. 1. С. 109–128, январь 2018 г.[23]
- С. Ли, М.А. Маддах-Али и А.С. Авестимер, «Масштабируемая платформа для беспроводных распределенных вычислений», в ACM / IEEE Transactions on Networking, vol. 25, нет. 5. С. 2643–2654, октябрь 2017 г.[24]
- Н. Надериализаде, М. Мадда-Али и А. С. Авестимер, «Фундаментальные ограничения управления помехами с помощью кеша», в IEEE Transactions on Information Theory, vol. 63, нет. 5. С. 3092–3107, май 2017 г.[25]
- С. Ли, М.А. Маддах-Али и А.С. Авестимер, «Кодирование для распределенных туманных вычислений», IEEE Communications Magazine, vol. 55, нет. 4. С. 34–40, апрель 2017 г.[26]
- К. Ю, М. А. Маддах-Али и А. С. Авестимер, «Полиномиальные коды: оптимальная конструкция для умножения высокоразмерных кодированных матриц», в НИПС, 2017.
- К. Гэн, Н. Надериализаде, А. С. Авестимер и С. Джафар, «Об оптимальности рассмотрения помех как шума», IEEE Transactions on Information Theory, Vol 61, No 7, 2015.
- Н. Надериализаде, А.С. Авестимер, «ITLinQ: новый подход к разделению спектра в системах связи между устройствами», Журнал IEEE по отдельным областям связи, специальный выпуск по системам беспроводной связи 5G, том 32, № 6, 2014 г.
- И. Шомороний, А.С. Авестимер, «Аддитивный шум в худшем случае в беспроводных сетях», IEEE Transactions по теории информации, том 59, № 6, июнь 2013 г.
- И. Шомороний, А.С. Авестимер, «Беспроводные сети с двумя одноадресными передачами: характеристика степеней свободы», IEEE Transactions on Information Theory, Vol 59, No. 1, январь 2013 г.
- В. Аггарвал, А.С. Авестимер и А. Сабхарвал, «О достижении возможности локального просмотра с помощью максимального независимого планирования графиков», IEEE Transactions on Information Theory, Special Issue on Interference Networks, Vol 57, No 5, May 2011.
- А. С. Авестимер, С. Н. Диггави и Д. Н. К. Це, «Информационный поток беспроводной сети: детерминированный подход», IEEE Transactions по теории информации, Vol. 57, No. 4, pp. 1872–1905, апрель 2011 г.
Рекомендации
- ^ а б А. Авестимер Салман, Сухас Н. Диггави, Чао Тиан, Дэвид Н. К. Це (2015). Аппроксимационный подход к теории сетевой информации. Теперь издатели. п. 198. ISBN 978-1-68083-026-2.CS1 maint: несколько имен: список авторов (связь)
- ^ а б «Президент Обама чествует выдающихся ученых, начинающих свою карьеру»
- ^ а б «Премия Джеймса Л. Мэсси за исследования и преподавание для молодых ученых»
- ^ а б «Корнельские хроники» Салман Авестимер получает награду NSF за раннюю карьеру »
- ^ а б «NSF:« Резюме премии № 0953117 »
- ^ «Справочник факультетов Университета Калифорнии в Витерби»
- ^ «Публикации и исследования профессора Авестимера»
- ^ а б Лаборатория систем информации и принятия решений: кодированные вычисления: трансформирующая платформа для устойчивого, безопасного и частного распределенного обучения
- ^ «Институт инженеров по электротехнике и радиоэлектронике»
- ^ а б Новые стипендии 2020 г.
- ^ «Berkeley EECS:« Информационный поток беспроводной сети: детерминированный подход »
- ^ «ЛАБОРАТОРИЯ MIT ДЛЯ СИСТЕМ ИНФОРМАЦИИ И РЕШЕНИЙ»
- ^ «Профиль Avestimehr в Linkedin»
- ^ «Университет Миннесоты:« Департамент электротехники и вычислительной техники »
- ^ «Фонд информации и телекоммуникаций Окавы»
- ^ «Награда за совместную работу коммуникационного общества и общества теории информации»
- ^ «Иранец Кто есть кто»
- ^ И. Шомороний, А. Авестимер Салман (2014). Многоканальные беспроводные сети: унифицированный подход к ретрансляции и управлению помехами. Теперь издатели. п. 131. ISBN 978-1-60198-904-8.
- ^ Сонгзе Ли, А. Авестимер Салман, (2020). Кодированные вычисления. Теперь издатели. п. 148. ISBN 978-1-68083-704-9.CS1 maint: лишняя пунктуация (связь) CS1 maint: несколько имен: список авторов (связь)
- ^ Киана Авестимер и А. Авестимер Салман, (2020). Стратегии решения проблем по математике в начальной школе. Теперь издатели. п. 124. ISBN 978-1-68083-984-5.CS1 maint: лишняя пунктуация (связь)
- ^ «Вычисления с кодом Лагранжа: оптимальный дизайн для обеспечения отказоустойчивости, безопасности и конфиденциальности»
- ^ [https://experts.illinois.edu/en/publications/gradiveq-vector-quantization-for-bandwidth-efficient-gradient-agg «Эксперты из Иллинойса:« Векторное квантование для эффективного использования полосы пропускания градиента в обучении распределенной CNN »]
- ^ «ResearchGate:« Фундаментальный компромисс между вычислениями и коммуникациями в распределенных вычислениях »
- ^ «Транзакции IEEE / ACM в сетевом журнале»
- ^ «Цифровая библиотека IEEE»
- ^ «Ученый семантики:« Кодирование для распределенных туманных вычислений »