SimPy - Википедия - SimPy

Эта статья поднимает множество проблем. Пожалуйста помоги Улучши это или обсудите эти вопросы на страница обсуждения. (Узнайте, как и когда удалить эти сообщения-шаблоны) Эта статья содержит контент, который написан как Реклама. Пожалуйста помоги Улучши это путем удаления рекламный контент и неуместно внешняя ссылка, а также путем добавления энциклопедического содержания, написанного с нейтральная точка зрения. (Апрель 2014 г.) (Узнайте, как и когда удалить этот шаблон сообщения) Эта статья слишком полагается на Рекомендации к основные источники. Пожалуйста, улучшите это, добавив вторичные или третичные источники. (Апрель 2014 г.) (Узнайте, как и когда удалить этот шаблон сообщения) (Узнайте, как и когда удалить этот шаблон сообщения)

SimPy, бесплатный пакет моделирования дискретных событий на основе Python

Оригинальный автор (ы)	Клаус Г. Мюллер, Тони Винно
Разработчики)	Онтье Люнсдорф, Стефан Шерфке
изначальный выпуск	17 сентября 2002 г. (2002-09-17)
Стабильный выпуск	3.0.11 / 16 ноября 2018 г.; 2 года назад (2018-11-16)
Репозиторий	gitlab.com/ team-simpy/ simpy
Написано в	Python
Операционная система	Кроссплатформенность
Тип	Дискретное моделирование событий
Лицензия	Массачусетский технологический институт
Интернет сайт	простой.readthedocs.org

SimPy это процессно-ориентированный дискретное событие симуляция каркас на основе стандартаPython. Его диспетчер событий основан на Python генераторы а также может использоваться для асинхронных сетей или для реализации многоагентных систем (как с имитацией, так и с реальной связью).

Процессы в SimPy - это простые функции генератора Python, которые используются для моделирования активных компонентов, таких как клиенты, транспортные средства или агенты. SimPy также предоставляет различные типы общих Ресурсы для моделирования точек перегрузки с ограниченной пропускной способностью (например, серверов, касс и туннелей). Начиная с версии 3.1, он также будет предоставлять возможности мониторинга для помощи в сборе статистики о ресурсах и процессах.

Моделирование можно выполнять «как можно быстрее», в реальном времени (настенные часы) или вручную переходя по событиям.

Хотя теоретически возможно проводить непрерывное моделирование с помощью SimPy, в нем нет функций для этого. Однако SimPy излишен для моделирования с фиксированным размером шага, когда ваши процессы не взаимодействуют друг с другом или с общими ресурсами - используйте простой пока петля в этом случае.

Дистрибутив SimPy содержит учебные пособия, подробную документацию и большое количество примеров.

SimPy выпущен как Открытый исходный код программное обеспечение под Лицензия MIT. Первая версия была выпущена в декабре 2002 года.

Пример

Одна из основных целей SimPy - простота использования. Вот пример простой симуляции SimPy:^[1] а Часы процесс, который печатает текущее время моделирования на каждом шаге:

>>> импорт простой>>>>>> def Часы(env, имя, поставить галочку):...     пока Истинный:...         Распечатать(имя, env.сейчас же)...         урожай env.тайм-аут(поставить галочку)...>>> env = простой.Среда()>>> env.процесс(Часы(env, 'быстрый', 0.5))<Process(clock) object at 0x...>>>> env.процесс(Часы(env, 'медленный', 1))<Process(clock) object at 0x...>>>> env.пробег(до того как=2)быстро 0медленный 0 быстро 0,5 медленный 1 быстро 1.0 быстро 1,5

Рекомендации