Программный майнинг - Software mining
 | эта статья не цитировать Любые источники. (Май 2017 г.) (Узнайте, как и когда удалить этот шаблон сообщения) |
Программный майнинг это приложение открытие знаний в районе модернизация программного обеспечения что включает в себя понимание существующих программных артефактов. Этот процесс связан с концепцией обратный инжиниринг. Обычно знания, полученные с помощью существующего программного обеспечения, представлены в виде моделей, к которым при необходимости могут быть сделаны конкретные запросы. An отношения сущности - это частый формат представления знаний, полученных с помощью существующего программного обеспечения. Группа управления объектами (OMG) разработала спецификацию Метамодель открытия знаний (KDM), который определяет онтология для программных активов и их взаимосвязей с целью обнаружения знаний существующего кода.
Программный интеллектуальный анализ и интеллектуальный анализ данных
Программный майнинг тесно связан с сбор данных, поскольку существующие программные артефакты имеют огромную ценность для бизнеса, что является ключом к эволюции программных систем. Обнаружение знаний из программных систем касается структуры, поведения, а также данных, обрабатываемых программной системой. Вместо майнинга индивидуального наборы данных, разработка программного обеспечения фокусируется на метаданные, например схемы базы данных. О, мой бог Метамодель открытия знаний обеспечивает интегрированное представление для приложения захвата метаданные как часть целостной метамодели существующей системы. Еще одна спецификация OMG, Метамодель Common Warehouse полностью сосредоточен на горнодобывающем предприятии метаданные.
Программные инструменты для интеллектуального анализа текста
Текстовый анализ программные инструменты позволяют легко обрабатывать текстовые документы с целью анализа данных, включая автоматическое создание моделей и классификация документов, кластеризация документов, визуализация документов, работа с веб-документами, и сканирование Интернета.
Уровни программного майнинга
Открытие знаний в программном обеспечении связано с концепцией обратный инжиниринг. Программный интеллектуальный анализ касается структуры, поведения, а также данных, обрабатываемых программной системой.
Программные системы для майнинга могут быть на разных уровни:
- программный уровень (отдельные утверждения и переменные)
- шаблон дизайна уровень
- график звонков уровень (отдельные процедуры и их взаимосвязь)
- архитектурный уровень (подсистемы и их интерфейсы)
- уровень данных (отдельные столбцы и атрибуты хранилищ данных)
- уровень приложения (ключевые элементы данных и их поток через приложения)
- бизнес-уровень (концепции предметной области, бизнес-правила и их реализация в коде)
Формы представления результатов Software Mining
- модель данных
- метаданные
- метамодели
- онтология
- Представление знаний
- бизнес-правило
- Метамодель открытия знаний (KDM)
- Обозначение моделирования бизнес-процессов (BPMN)
- промежуточное представление
- Структура описания ресурсов (RDF)
- абстрактное синтаксическое дерево (AST)
- показатели программного обеспечения
- графический пользовательский интерфейс