Пространственный ETL - Википедия - Spatial ETL
 | Эта статья не цитировать любой источники. (Октябрь 2018 г.) (Узнайте, как и когда удалить этот шаблон сообщения) |
Пространственное извлечение, преобразование, загрузка (пространственный ETL), также известный как геопространственное преобразование и нагрузка (GTL), обеспечивает функциональность обработки данных традиционного извлечь, преобразовать, загрузить (ETL), но основное внимание уделяется способности управлять пространственными данными (которые также можно назвать ГИС, географический, или же карта данные).
Система пространственного ETL может переводить данные непосредственно из одного формата в другой или через промежуточный формат; последнее чаще встречается при преобразовании данных.
Преобразовать
Фаза преобразования пространственного процесса ETL позволяет выполнять множество функций; некоторые из них похожи на стандартные ETL, но некоторые из них относятся только к пространственным данным.
Пространственные данные обычно состоят из географического элемента и связанных атрибутных данных; поэтому пространственные преобразования ETL часто описываются как геометрические преобразования - преобразование географического элемента - или преобразования атрибутов - преобразования связанных атрибутных данных.
Общие геопространственные преобразования
- Перепроецирование: возможность конвертировать пространственные данные из одной системы координат в другую.
- Пространственные преобразования: возможность моделировать пространственные взаимодействия и рассчитывать пространственные предикаты
- Топологические преобразования: возможность создавать топологические отношения между разрозненными наборами данных
- Ресимволизация: возможность изменить картографический характеристики объекта, такие как цвет или стиль линий
- Геокодирование: возможность конвертировать атрибуты табличных данных в пространственные данные
Дополнительные возможности
Желательные особенности пространственного ETL-приложения:
- Сравнение данных: возможность выполнять обнаружение изменений и выполнять инкрементные обновления.
- Управление конфликтами: возможность управлять конфликтами между несколькими пользователями одних и тех же данных.
- Распространение данных: возможность публиковать данные через Интернет или по электронной почте независимо от формата источника.
- Семантическая обработка: способность понимать правила различных форматов данных для минимизации ввода данных пользователем при сохранении смысла.
Пространственный ETL использует
Пространственный ETL имеет несколько различных применений:
- Очистка данных: Удаление ошибок в наборе данных
- Объединение данных: Объединение нескольких наборов данных в общую структуру - слияние хороший пример этого
- Проверка данных: Сравнение нескольких наборов данных для проверки и обеспечения качества.
- Конверсия данных: Преобразование между разными форматами данных.
Пространственный ETL - истоки и история
Несмотря на то что ETL инструменты для обработки непространственных данных существуют уже некоторое время, инструменты ETL, которые могут управлять уникальными характеристиками пространственных данных, появились только в начале 1990-х годов.
Инструменты пространственного ETL появились в ГИС промышленность, чтобы обеспечить взаимодействие (или обмен информацией) между разнообразным набором отраслевых картографических приложений и соответствующими частными форматами. Однако инструменты пространственного ETL также становятся все более важными в сфере Информационные системы управления как инструмент, помогающий организациям интегрировать пространственные данные с существующими непространственными базами данных, а также использовать свои ресурсы пространственных данных для разработки более конкурентоспособных бизнес-стратегий.
Традиционно ГИС-приложения имели возможность читать или импортировать ограниченное количество форматов пространственных данных, но с небольшим количеством специализированных инструментов преобразования ETL; концепция заключается в том, чтобы импортировать данные и затем выполнить пошаговое преобразование или анализ в самом приложении ГИС. И наоборот, пространственный ETL не требует от пользователя импорта или просмотра данных и обычно выполняет свои задачи в едином предопределенном процессе.
Стремясь достичь большего совместимость в индустрии ГИС многие существующие ГИС-приложения теперь включают в свои продукты инструменты пространственного ETL; то ArcGIS Расширение Data Interoperability Extension является хорошим примером этого.[нужна цитата ]