Пространственная неоднородность - Spatial heterogeneity

Земельный покров вокруг Мэдисона, Висконсин. Поля окрашены в желтый и коричневый цвета, вода - в синий, а городские поверхности - в красный.

Пространственная неоднородность это свойство, обычно приписываемое пейзаж или к Население. Это относится к неравномерному распределению различных концентраций каждого виды в пределах области. Ландшафт с пространственной неоднородностью представляет собой смесь скоплений нескольких видов растений или животных (биологические), или образований местности (геологические), или характеристик окружающей среды (например, количество осадков, температура, ветер), заполняющих его территорию. Популяция, демонстрирующая пространственную неоднородность, - это популяция, в которой различные концентрации особей этого вида неравномерно распределены по территории; почти синоним «неоднородно распределенного».

Среды с большим разнообразием среда обитания такие как разные топографии, типы почвы, и климат способны вместить большее количество виды. Ведущее научное объяснение этого состоит в том, что когда организмы могут точно разделить ландшафт на уникальные подходящие среды обитания, большее количество видов может сосуществовать в ландшафте без конкуренции, и этот феномен называется «разделением ниши». Пространственная неоднородность - это концепция, параллельная экосистема продуктивность, видовое богатство животные напрямую связано с видовым богатством растения в определенной среде обитания. Растительность служит источником пищи, среда обитания, и так далее. Следовательно, если растительности мало, популяции животных тоже будут. Чем больше видов растений присутствует в экосистеме, тем больше разнообразие микросреды есть. Видовое богатство растений напрямую отражает пространственную неоднородность экосистемы.

Пространственная неоднородность может быть локальной или стратифицированной, первая называется пространственная локальная неоднородность, относящийся к феномену, когда значение атрибута в одном месте отличается от его окружения, такого как горячая или холодная точка; последний называется пространственная стратифицированная неоднородность, имея в виду феномен, заключающийся в том, что дисперсия внутри слоев меньше, чем дисперсия между слоями, например, экологические зоны и классы землепользования. Пространственную локальную неоднородность можно проверить с помощью LISA, Gi и SatScan, а пространственную стратифицированную неоднородность атрибута можно измерить с помощью географического детектора. q-статистический:[1]

где население разделено на час = 1, ..., L страты; N обозначает размер популяции, σ2 обозначает вариацию атрибута. Значение q находится в пределах [0, 1], 0 указывает на отсутствие пространственной стратифицированной неоднородности, 1 указывает на идеальную пространственную стратифицированную неоднородность. Значение q указывает процент отклонения атрибута, объясняемого стратификацией. В q следует нецентральному F функция плотности вероятности.

Ручная карта с разными пространственными узорами. Заметка: п это вероятность q-статистический; * обозначает статистическую значимость на уровне 0,05, ** для 0,001, *** для менее 10−3; (D) индексы 1, 2, 3 из q и п обозначает страты Z1 + Z2 с Z3, Z1 с Z2 + Z3 и Z1 и Z2 и Z3 по отдельности, соответственно; (E) индексы 1 и 2 из q и п обозначает страты Z1 + Z2 с Z3 + Z4 и Z1 + Z3 с Z2 + Z4 соответственно.

Пространственная неоднородность можно перефразировать как масштабируемая иерархия мелочей гораздо больше, чем больших. Он был сформулирован как закон масштабирования.[2]

Пространственная неоднородность или масштабируемая иерархия можно измерить или количественно оценить ht-index - а голова / хвост ломаются индуцированный номер.[3][4]

Смотрите также

использованная литература

  1. ^ Ван Дж.Ф., Чжан Т.Л., Фу Б.Дж. 2016. Мера пространственной стратифицированной неоднородности. Экологические показатели 67: 250-256.
  2. ^ Цзян Б. 2015. Геопространственный анализ требует иного мышления: проблема пространственной неоднородности. GeoJournal 80 (1), 1-13.
  3. ^ Цзян Б. и Инь Дж. 2014. Ht-индекс для количественной оценки фрактальной или масштабной структуры географических объектов, Анналы Ассоциации американских географов, 104 (3), 530–541.
  4. ^ Цзян Б. 2013. Разрывы «голова / хвост»: новая схема классификации данных с распределением «тяжелый хвост», «Профессиональный географ», 65 (3), 482 - 494.