Тест на квадратные ранги - Squared ranks test

В статистике Квадратный тест Коновера[1][2] [3] является непараметрической версией параметрического Тест Левена для равенства дисперсии. Тест Коновера в квадрате рангов - единственный тест на равенство дисперсии, который кажется непараметрическим. Другие тесты значимости различия дисперсии данных являются параметрическими (т. Е. Являются тестами разницы дисперсии). Тест квадратов рангов, возможно, является тестом значимости разницы дисперсии данных, а не дисперсии. как таковой. Это становится важным, например, когда тест Левена не удовлетворяет довольно щедрым условиям нормальности, связанным с этим тестом, и является альтернативой по умолчанию в этих условиях для определенных статистических программ, таких как VarianceEquivalenceTest.[4] рутина в системе Mathematica. В дополнение к критерию Левена, другие параметрические тесты на равенство дисперсии включают тесты Бартлетта, Брауна-Форсайта и коэффициента Фишера.


Рекомендации

  1. ^ Conover, W. J .; Иман, Рональд Л. (1981). «Ранговые преобразования как мост между параметрической и непараметрической статистикой». Американский статистик. 35 (3): 124–129. JSTOR  2683975.
  2. ^ «ConoverTest - документация по языку Wolfram Language». Reference.wolfram.com. Получено 2016-07-21.
  3. ^ КВАДРАТНЫЕ ЗНАКИ
  4. ^ «VarianceEquivalenceTest - Документация по языку Wolfram Language». Reference.wolfram.com. Получено 2016-07-21.