Сильный приор - Strong prior
 | Эта статья не цитировать любой источники. (Декабрь 2009 г.) (Узнайте, как и когда удалить этот шаблон сообщения) |
В Байесовская статистика, а сильный приор это предыдущее предположение, теория, концепция или идея, на которых после учета новой информации основывается текущее предположение, теория, концепция или идея. Этот термин используется для противопоставления слабого или неинформативного априорная вероятность. Сильный приор был бы своего рода информативный приор в котором информация, содержащаяся в предварительное распространение доминирует над информацией, содержащейся в анализируемых данных. В Байесовский анализ объединяет информацию, содержащуюся в предыдущем, с информацией, извлеченной из данных, для создания апостериорное распределение которое в случае «сильного априорного распределения» мало изменилось бы по сравнению с априорным распределением.
 | Этот статистика -связанная статья является заглушка. Вы можете помочь Википедии расширяя это. |