Ведро токенов - Token bucket

В ведро токенов является алгоритм используется в с коммутацией пакетов компьютерные сети и телекоммуникационные сети. Его можно использовать для проверки того, что передача данных в виде пакеты, соответствовать установленным ограничениям на пропускная способность и вспыльчивость (мера неравномерности или вариаций трафик поток). Его также можно использовать как алгоритм планирования для определения времени передачи, которое будет соответствовать ограничениям, установленным для полосы пропускания и пакетной передачи: см. сетевой планировщик.

Обзор

Алгоритм token bucket основан на аналогия фиксированной емкости ведро в котором жетоны, обычно представляющий единицу байтов или один пакет заранее определенного размера, добавляются по фиксированной ставке. Когда пакет должен быть проверен на соответствие определенным ограничениям, ведро проверяется, чтобы увидеть, содержит ли он достаточное количество токенов в это время. Если это так, соответствующее количество токенов, например эквивалентной длине пакета в байтах, удаляются ("обналичиваются"), и пакет передается, например, для передачи. Пакет не соответствует требованиям, если в корзине недостаточно токенов, и содержимое корзины не изменяется. Несоответствующие пакеты можно обрабатывать по-разному:

  • Они могут быть отброшены.
  • Они могут быть поставлены в очередь для последующей передачи, когда в корзине накопилось достаточно токенов.
  • Они могут быть переданы, но помечены как несоответствующие, и могут быть впоследствии отброшены, если сеть будет перегружена.

Таким образом, соответствующий поток может содержать трафик со средней скоростью, вплоть до скорости, с которой токены добавляются в корзину, и иметь периодичность, определяемую глубиной корзины. Эта пакетность может быть выражена либо с точки зрения допуска дрожания, то есть того, насколько раньше пакет может соответствовать (например, прибыть или быть передан), чем можно было бы ожидать от предела средней скорости, или допуска пакета или максимального размера пакета, т. Е. насколько больше, чем средний уровень трафика может соответствовать за некоторый конечный период.

Алгоритм

Концептуально алгоритм token bucket можно понять следующим образом:

  • Токен добавляется в корзину каждые секунд.
  • Ведро вмещает не более жетоны. Если жетон приходит, когда ведро заполнено, он сбрасывается.
  • Когда пакет (сетевой уровень PDU ) из п прибывают байты,
    • если хотя бы п жетоны в ведре, п токены удаляются из корзины, и пакет отправляется в сеть.
    • если меньше чем п токены доступны, токены не удаляются из корзины, и пакет считается несоответствующий.

Вариации

Разработчики этого алгоритма на платформах, которым не хватает разрешения часов, необходимого для добавления одного токена в корзину каждые секунд может захотеть рассмотреть альтернативную формулировку. Учитывая возможность обновлять сегмент токенов каждые S миллисекунд, количество токенов, добавляемых каждые S миллисекунд = .

Характеристики

Средняя оценка

В долгосрочной перспективе вывод соответствующих пакетов ограничен скоростью токена, .

Размер пакета

Позволять максимально возможная скорость передачи в байтах в секунду.

потом - максимальное время пакета, то есть время, в течение которого скорость полностью используется.

Таким образом, максимальный размер пакета составляет

Использует

Ведро токенов можно использовать в любом формирование трафика или же контроль дорожного движения. При контроле трафика несоответствующие пакеты могут быть отброшены (отброшены) или могут иметь пониженный приоритет (для функций управления трафиком в нисходящем направлении могут быть отброшены в случае перегрузки). При формировании трафика пакеты задерживаются до тех пор, пока не будут согласованы. Контроль трафика и формирование трафика обычно используются для защиты сети от избыточного или чрезмерно скачкообразного трафика, см. управление пропускной способностью и предотвращение перегрузки. Формирование трафика обычно используется в сетевые интерфейсы в хозяева для предотвращения отбрасывания передач функциями управления трафиком в сети.

Сравнение с дырявым ведром

Алгоритм token bucket напрямую сопоставим с одной из двух версий дырявое ведро алгоритм описан в литературе.[1][2][3][4] Эта сопоставимая версия дырявого ведра описана на соответствующей странице Википедии как алгоритм дырявого ведра как счетчик. Это зеркальное отображение ведра токенов, поскольку соответствующие пакеты добавляют жидкость, эквивалентную токенам, удаленным соответствующим пакетом в алгоритме ведра токенов, в ведро конечной емкости, из которого затем эта жидкость стекает с постоянной скоростью, эквивалентно процессу добавления токенов по фиксированной ставке.

Однако существует и другая версия алгоритма дырявого ведра,[2] описан на соответствующей странице Википедии как алгоритм дырявого ведра как очередь. Это частный случай дырявого ведра в виде счетчика, который можно описать соответствующими пакетами, проходящими через ведро. Таким образом, дырявое ведро как очередь применимо только для формирования трафика и, как правило, не позволяет потоку выходных пакетов быть пакетным, то есть без дрожания. Таким образом, он значительно отличается от алгоритма token bucket.

Эти две версии дырявое ведро Оба алгоритма описаны в литературе под одним и тем же названием. Это привело к значительной путанице в свойствах этого алгоритма и его сравнении с алгоритмом token bucket. Однако, по сути, эти два алгоритма одинаковы, и, если они реализованы правильно и при одинаковых параметрах, будут рассматривать одни и те же пакеты как соответствующие и несоответствующие.

Иерархическая корзина токенов

Иерархическая корзина токенов (HTB) - более быстрая замена организация очереди на основе классов (CBQ) дисциплина в очереди в Linux.[5] Полезно ограничить клиентское скачать /загрузить так, чтобы ограниченный клиент не мог заполнить всю полосу пропускания.

Концептуально HTB - это произвольное количество сегментов токенов, расположенных в иерархии. Основная дисциплина организации исходящей очереди (qdisc) на любом устройстве известна как корневой qdisc. Корневой qdisc будет содержать один класс. Этот единственный класс HTB будет установлен с двумя параметрами, скоростью и пределом. Эти значения должны быть одинаковыми для класса верхнего уровня и будут представлять общую доступную пропускную способность канала.

В HTB скорость означает гарантированную пропускную способность, доступную для данного класса, а ceil - это сокращение от «потолок», которое указывает максимальную пропускную способность, которую разрешено использовать этому классу. Любая полоса пропускания, используемая между rate и ceil, заимствуется из родительского класса, поэтому предлагается, чтобы rate и ceil были одинаковыми в классе верхнего уровня.

Hierarchical Token Bucket реализует классовый механизм организации очередей для системы управления трафиком linux и обеспечивает скорость и ограничение, чтобы позволить пользователю контролировать абсолютную пропускную способность для определенных классов трафика, а также указывать соотношение распределения пропускной способности, когда становится доступной дополнительная пропускная способность ( до потолка).

При выборе полосы пропускания для класса верхнего уровня формирование трафика помогает только в узком месте между локальной сетью и Интернетом. Обычно это происходит в домашних и офисных сетевых средах, где вся локальная сеть обслуживается DSL или Т1 связь.

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ Тернер, Дж., Новые направления в коммуникациях (или какой путь в век информации?). IEEE Communications Magazine 24 (10): 8–15. ISSN  0163-6804, 1986.
  2. ^ а б Эндрю С. Таненбаум, Компьютерные сети, четвертое издание, ISBN  0-13-166836-6, Prentice Hall PTR, 2003 г., стр. 401.
  3. ^ ATM Forum, Пользовательский сетевой интерфейс (UNI), версия 3.1, ISBN  0-13-393828-X, Prentice Hall PTR, 1995.
  4. ^ МСЭ-Т, Контроль трафика и контроль перегрузки в B ISDN, Рекомендация I.371, Международный союз электросвязи, 2004 г., Приложение A, стр. 87.
  5. ^ "Домашняя страница Linux HTB". Получено 2013-11-30.

дальнейшее чтение

  • Джон Эванс, Кларенс Филсфилс (2007). Развертывание IP и MPLS QoS для мультисервисных сетей: теория и практика. Морган Кауфманн. ISBN  0-12-370549-5.
  • Фергюсон П., Хьюстон Г. (1998). Качество обслуживания: обеспечение QoS в Интернете и корпоративных сетях. John Wiley & Sons, Inc. ISBN  0-471-24358-2.