Система оценки и прогнозирования трафика - Traffic estimation and prediction system
Системы оценки и прогнозирования трафика (ТРЕПС) имеют потенциал для улучшения условий движения и сокращения задержек в пути за счет более эффективного использования доступной пропускной способности. Эти системы используют существующие и развивающиеся компьютерные, коммуникационные и контрольные технологии для мониторинга, управления и контроля транспортной системы. Они также предоставляют различные уровни информации о дорожном движении и рекомендации по поездкам для пользователей системы, включая многих поставщиков услуг ITS, чтобы путешественники могли принимать своевременные и информированные решения о поездках.
Потребность в TrEPS
 | Эта статья включает в себя список общих Рекомендации, но он остается в основном непроверенным, потому что ему не хватает соответствующих встроенные цитаты. (Апрель 2008 г.) (Узнайте, как и когда удалить этот шаблон сообщения) |
Успех внедрения технологии ITS во многом зависит от наличия своевременных и точных оценок преобладающих и возникающих условий движения. Таким образом, существует острая потребность в «системе прогнозирования трафика». Необходимая система должна использовать расширенные модели трафика для анализа данных, особенно данных трафика в реальном времени, из разных источников для оценки и прогнозирования условий трафика, чтобы проактивные Расширенные системы управления трафиком (ATMS) и стратегии Advanced Traveler Information Systems (ATIS) могут быть реализованы для решения различных задач контроля, управления и эксплуатации дорожного движения.
Исследование
Соединенные Штаты Америки
В Соединенных Штатах FHWA В 1994 году НИОКР инициировали исследовательский проект динамического распределения трафика (DTA), чтобы удовлетворить потребность в системе прогнозирования трафика и помочь решить сложные проблемы контроля и управления трафиком в динамической среде ITS. Основная цель этого исследования - разработать развертываемый в реальном времени Система оценки и прогнозирования трафика (TrEPS) для удовлетворения информационных потребностей в контексте ИТС. В октябре 1995 года два параллельных исследовательских контракта были присуждены Массачусетский Институт Технологий (MIT) и Техасский университет в Остине (UTX) с последующей разработкой и поддержкой на Университет Мэриленда (UMD) соответственно. Каждая команда должна была разработать прототип TrEPS, демонстрирующий его потенциал для приложений в реальном времени. После трех лет интенсивных исследований и разработок были разработаны два прототипа TrEPS. Два прототипа TrEPS, разработанные MIT и UTX / UMD, названы DynaMIT-R и ДИНАСМАРТ-X соответственно. Обе системы основаны на моделировании DTA.
Франция
Во Франции Национальный центр дорожной информации (Национальный центр дорожной информации / CNIR) направляет, координирует и контролирует работу семи региональных центров координации и информации о дорожном движении (CRICR). Он публикует прогнозы, которые доступны в режиме онлайн на сайте www.bison-fute.equipement.gouv.fr/en/ и широко упоминаются в радио- и телепередачах. Совет «Bison Futé», как называется сервис, хорошо известен и действует уже несколько десятилетий.
Китай
В Китае, Сианьский университет Цзяотун (XJTU) инициировал аналогичный исследовательский проект DTA на основе моделирования в 2000 году с последующей разработкой и поддержкой со стороны Шаньдунская академия наук после 2004 г. Д-р Юн Линь является руководителем проекта, а Сон Хубинг - самым ранним участником проекта. После шести лет интенсивных исследований и разработок в 2006 году был разработан один прототип TrEPS. Общий прототип TrEPS, разработанный доктором Лином и его командой, состоящей из более чем 20 человек, получил название DynaCHINA (динамическая согласованная гибридная информация, основанная на сетевом назначении).
Сингапур
Сингапур реализовано первое практическое применение цены на пробки в мире в 1975 г. Схема лицензирования территории Сингапура.[1][2] Благодаря технологическим достижениям в электронный сбор платы за проезд, обнаружения и видеонаблюдения, Сингапур модернизировал свою систему в 1998 году.[3] (видеть Цены на электронные дороги Сингапура )
В целях улучшения механизма ценообразования и внедрения режима реального времени переменная цена,[4] Сингапур Управление наземного транспорта, вместе с IBM, с декабря 2006 г. по апрель 2007 г. проводился пилотный проект с инструментом оценки и прогнозирования трафика, который использует исторические данные о трафике и потоки данных в реальном времени с условиями потока из нескольких источников, чтобы предсказать уровни загруженности на срок до часа. . Ожидается, что благодаря точной оценке преобладающих и возникающих условий движения эта технология позволит переменная цена вместе с улучшенным общим управлением дорожным движением, включая предварительное предоставление информации для предупреждения водителей о предстоящих условиях и ценах, взимаемых в данный момент.[5] Результаты пилотного проекта показывают общие результаты прогноза с точностью выше 85 процентов. Кроме того, когда было доступно больше данных, в часы пик средняя точность повышалась примерно на 90 процентов или выше.[6]
Рекомендации
- ^ Cervero, Роберт (1998). «Транзитный мегаполис». Island Press, Вашингтон, округ Колумбия: 169. ISBN 1-55963-591-6. Глава 6 / Генеральный план транзитного мегаполиса: Сингапур. Цитировать журнал требует
| журнал =(помощь) - ^ Дорожное ценообразование Опыт Сингапура В архиве 2008-04-10 на Wayback Machine
- ^ Домашняя страница Управления наземного транспорта. "Что такое ERP?". Получено 2008-04-06.
- ^ Кен Белсон (16 марта 2008 г.). «Импорт противоотечного средства для улиц Мидтаун». Нью-Йорк Таймс. Получено 2008-04-06.
- ^ «Прогнозирование направления движения». Planetizen. Получено 2008-04-06.
- ^ «IBM и Управление наземного транспорта Сингапура запустили экспериментальный инновационный инструмент прогнозирования дорожного движения». Пресс-релиз IBM. 2007-08-01. Получено 2008-04-06.