Тестирование деревьев - Tree testing

В этой статье рассказывается о методе оценки удобства использования веб-сайта. Информацию о личностном тесте, также известном как древовидный тест, см. Тест Баума.

Тестирование деревьев это удобство использования методика оценки находимость тем в интернет сайт. Он также известен как обратная сортировка карт или же карточная классификация.[1]

Большой веб-сайт обычно организован в виде иерархии («дерева») тем и подтем. Тестирование дерева позволяет определить, насколько хорошо пользователи могут находить элементы в этой иерархии.

В отличие от традиционных юзабилити-тестирование, тестирование дерева не выполняется на самом сайте; вместо этого используется упрощенная текстовая версия структуры сайта. Это гарантирует, что структура оценивается изолированно, сводя на нет влияние навигационных средств, визуальный дизайн, и другие факторы.

Основной метод

В типичном древовидном тесте:

  1. Участнику дается задание «найди» (например, «Найди мужские ремни до 25 долларов»).
  2. Им показан текстовый список тем верхнего уровня сайта.
  3. Они выбирают заголовок, а затем им отображается список подтем.
  4. Они продолжают выбирать (двигаться вниз по дереву, при необходимости возвращаться), пока не найдут тему, которая удовлетворяет задаче (или пока они не сдадутся).
  5. Таким образом они выполняют несколько задач, начиная каждую задачу с вершины дерева.
  6. После того, как несколько участников завершили тест, результаты анализируются.

Анализ результатов

Обычно анализ пытается ответить на следующие вопросы:

  • Могли ли пользователи успешно найти определенные элементы в дереве?
  • Могут ли они найти эти предметы напрямую, без необходимости возвращаться?
  • Если они не могли найти предметы, то где они заблудились?
  • Могли ли они быстро выбирать между темами, не задумываясь слишком много?
  • В целом, какие части дерева работали хорошо, а какие упали?

Инструменты

Изначально тестирование дерева проводилось на бумаге (обычно с использованием Индекс карты ), но теперь его можно проводить и с помощью специализированного программного обеспечения.

Рекомендации

  1. ^ Донна Спенсер (апрель 2003 г.). «Оценка классификации на основе карт».

внешняя ссылка