Неудобная наука - Uncomfortable science

Неудобная наука, как определено статистик Джон Тьюки,^[1][2] включает ситуации, в которых необходимо нарисовать вывод из ограниченного образец из данные, где на другие образцы влияет тот же система причин не будет доступен. Более конкретно, он включает в себя анализ конечного природного явления, для которого трудно преодолеть проблему использования общей выборки данные для обоих разведочный анализ данных и подтверждающий анализ данных. Это приводит к опасности систематическая ошибка через проверка гипотез, предложенных данными.

Типичный пример: Закон Боде, что дает простое численное правило для расстояний планеты в Солнечная система от солнце. Как только правило было получено, через методом проб и ошибок соответствие различных правил наблюдаемым данные (поисковый анализ данных), осталось недостаточно планет для тщательного и независимого тестирования гипотеза (подтверждающий анализ данных). Мы исчерпали естественное явления. Согласие между данными и числовым правилом не должно вызывать удивления, поскольку мы сознательно выбрали правило, чтобы оно соответствовало данным. Если нас беспокоит то, что закон Боде говорит нам о системе причин планетарного распределения, тогда мы требуем подтверждения, которое не будет доступно до тех пор, пока не станет доступна лучшая информация о других планетных системах.

Смотрите также

• Космическая дисперсия для крайнего примера этого явления
• Сбор данных

Библиография

• Диаконис, П. (1985). «Теории анализа данных: от магического мышления до классической статистики». В Хоглине, округ Колумбия; и другие. (ред.). Изучение тенденций и форм таблиц данных. Вайли. ISBN  0-471-09776-4.

Рекомендации