Коммунальные вычисления - Utility computing
 | Эта статья нужны дополнительные цитаты для проверка. (Сентябрь 2007 г.) (Узнайте, как и когда удалить этот шаблон сообщения) |
Коммунальные вычисления, или же Компьютерная утилита, представляет собой модель предоставления услуг, в которой поставщик услуг предоставляет клиенту вычислительные ресурсы и управление инфраструктурой по мере необходимости и взимает с них плату за конкретное использование, а не по фиксированной ставке. Как и другие типы вычислений по требованию (например, grid-вычисления), полезная модель направлена на максимальное повышение эффективности использования ресурсов и / или минимизацию связанных затрат. Утилита - это упаковка системные ресурсы, такие как вычисления, хранение и услуги, как дозированная услуга. Преимущество этой модели заключается в низкой стоимости приобретения компьютерных ресурсов или отсутствии начальных затрат; вместо этого ресурсы по сути сдаются в аренду.
Эта переупаковка вычислительных услуг стала основой перехода к "по запросу, по требованию "вычисления, программное обеспечение как сервис и облачные вычисления модели, которые в дальнейшем распространяли идею вычислений, приложений и сети как услуги.
Первоначально такой значительный сдвиг вызывал некоторый скептицизм.[1] Однако новая модель вычислений прижилась и со временем стала мейнстримом.
IBM, HP и Microsoft были первыми лидерами в новой области коммунальных вычислений, их бизнес-подразделения и исследователи работали над архитектурой, платежами и проблемами разработки новой вычислительной модели. Google, Amazon и другие компании начали лидировать в 2008 году, создав собственные сервисные службы для вычислений, хранения данных и приложений.
Коммунальные вычисления могут поддерживать сеточные вычисления, которые характеризуются очень большими вычислениями или внезапными пиками спроса, которые поддерживаются большим количеством компьютеров.
«Коммунальные вычисления» обычно предполагали некоторую форму виртуализация так что объем доступной памяти или вычислительной мощности значительно больше, чем у одного совместное времяпровождение компьютер. Чтобы это стало возможным, используются несколько серверов на «задней стороне». Это может быть специальный компьютерный кластер специально построенный для сдачи в аренду или даже недостаточно используемый суперкомпьютер. Методика выполнения одного вычисления на нескольких компьютерах известна как распределенных вычислений.
Период, термин "сеточные вычисления "часто используется для описания особой формы распределенных вычислений, когда поддерживающие узлы географически распределены или пересекаются административные домены. Чтобы предоставлять услуги коммунальных вычислений, компания может «связать» ресурсы представителей общественности для продажи, которым может быть выплачена часть дохода от клиентов.
Одна модель, распространенная среди волонтерские вычисления приложений - это центральный сервер для распределения задач участвующим узлам по указанию утвержденных конечных пользователей (в коммерческом случае - платящих клиентов). Другая модель, иногда называемая Виртуальная организация (В.О.),[нужна цитата ] более децентрализован, организации покупают и продают вычислительные ресурсы по мере необходимости или по мере простоя.
Определение «служебных вычислений» иногда распространяется на специализированные задачи, такие как веб-сервисы.
История
Коммунальные вычисления просто означают «плати и пользуйся» в отношении вычислительной мощности. Коммунальные вычисления - это не новая концепция, а скорее имеет довольно долгую историю. Среди самых ранних упоминаний:
Если компьютеры того типа, за который я выступал, станут компьютерами будущего, тогда вычислительная техника может когда-нибудь стать общественной службой, так же как телефонная система - общественной службой ... Компьютерная утилита может стать основой новой и важной отрасли .
— Джон Маккарти, выступая на Столетии Массачусетского технологического института в 1961 г.[2]
IBM и другие поставщики мэйнфреймов вели такой бизнес в течение следующих двух десятилетий, часто называемый разделением времени, предлагая банкам и другим крупным организациям вычислительные мощности и хранилище баз данных из их мировых центров обработки данных. Чтобы упростить эту бизнес-модель, операционные системы мэйнфреймов эволюционировали, чтобы включить средства управления процессами, безопасность и учет пользователей. Появление мини-компьютеров изменило эту бизнес-модель, сделав компьютеры доступными почти для всех компаний. По мере того как Intel и AMD увеличивали мощность серверов архитектуры ПК с каждым новым поколением процессоров, центры обработки данных заполнялись тысячами серверов.
В конце 1990-х годов на поверхность снова вышли служебные вычисления. InsynQ, Inc. запустила приложения [по запросу] и услуги хостинга настольных компьютеров в 1997 году с использованием оборудования HP. В 1998 году HP создала подразделение служебных вычислений в Маунтин-Вью, Калифорния, поручив бывшим компьютерным специалистам Bell Labs начать работу над вычислительной электростанцией, объединяющей несколько служебных программ для формирования программного стека. Были проданы такие услуги, как «IP-биллинг-на-кран». HP представила Коммунальный центр обработки данных в 2001 году. Sun объявила Солнечное облако обслуживание потребителей в 2000 г. В декабре 2005 г. Алекса запустила Alexa Web Search Platform, инструмент для создания веб-поиска, в основе которого лежат служебные вычисления. Alexa взимает с пользователей плату за хранение, использование и т. Д. На рынке есть место для конкретных отраслей и приложений, а также для других нишевых приложений, основанных на служебных вычислениях. Например, PolyServe Inc. предлагает кластерная файловая система на основе обычных серверов и аппаратного обеспечения хранения, которые создают высокодоступные вычислительные среды для критически важных приложений, включая базы данных Oracle и Microsoft SQL Server, а также решения, оптимизированные для рабочих нагрузок, специально настроенные для массового хранения, высокопроизводительных вычислений, вертикальных отраслей, таких как финансовые услуги , обработка сейсмических данных и обслуживание контента. Утилита базы данных и служебная программа для обслуживания файлов позволяют ИТ-организациям независимо добавлять серверы или хранилище по мере необходимости, перенаправлять рабочие нагрузки на другое оборудование и поддерживать среду без сбоев.
Весной 2006 г. 3tera анонсировала свой сервис AppLogic, а летом того же года Amazon Amazon EC2 (Эластичное вычислительное облако). Эти службы позволяют работать с универсальными компьютерными приложениями. Оба основаны на Xen программное обеспечение виртуализации и наиболее часто используемая операционная система на виртуальных компьютерах - Linux, хотя поддерживаются Windows и Solaris. Обычно используются веб-приложения, SaaS, рендеринг и обработка изображений, а также бизнес-приложения общего назначения.
Смотрите также
Рекомендации
- ^ Вычисления по требованию: каковы шансы?, ZD Net, ноя 2002 г., получено 2017-11-03
- ^ Гарфинкель, Симсон (1999). Абельсон, Хэл (ред.). Архитекторы информационного общества, тридцать пять лет лаборатории информатики Массачусетского технологического института. Кембридж: MIT Press. п. 1. ISBN 978-0-262-07196-3.
Поддержка принятия решений и бизнес-аналитика, 8-е издание, стр. 680 ISBN 0-13-198660-0