Вафли (машинное обучение) - Waffles (machine learning)
| Разработчики) | Майкл С. Гашлер |
|---|---|
| Операционная система | Кроссплатформенность |
| Доступно в | C ++ |
| Тип | Машинное обучение |
| Лицензия | Стандартная общественная лицензия ограниченного применения GNU |
| Интернет сайт | http://csce.uark.edu/~mgashler/waffles/ |
Вафли представляет собой набор инструментов командной строки для выполнения машинное обучение операции, разработанные в Университет Бригама Янга. Эти инструменты написаны на C ++, и доступны под Стандартная общественная лицензия ограниченного применения GNU.
Описание
Набор инструментов машинного обучения Waffles[1] содержит инструменты командной строки для выполнения различных операций, связанных с машинное обучение, сбор данных, и прогнозное моделирование. Основная цель Waffles - предоставить инструменты, которые легко использовать в экспериментах или процессах по сценарию. Например, все алгоритмы контролируемого обучения, включенные в Waffles, предназначены для поддержки многомерных этикеток, классификация и регресс, автоматически вменяют пропущенные значения и автоматически применяют необходимые фильтры для преобразования данных в тип, который может поддерживать алгоритм, так что произвольные алгоритмы обучения могут использоваться с произвольными наборами данных. Многие другие наборы инструментов для машинного обучения предоставляют аналогичные функции, но требуют от пользователя явной настройки фильтров и преобразований данных, чтобы сделать их совместимыми с определенным алгоритмом обучения. Алгоритмы, представленные в Waffles, также могут автоматически настраивать свои собственные параметры (за счет дополнительных вычислительных затрат).
Поскольку Waffles разработан для работы со сценариями, он намеренно избегает представления своих инструментов в графической среде. Тем не менее, он включает графический инструмент «мастер», который помогает пользователю сгенерировать команду, которая будет выполнять желаемую задачу. Этот мастер на самом деле не выполняет операцию, но требует, чтобы пользователь вставил созданную им команду в командный терминал или сценарий. Идея, лежащая в основе этого дизайна, состоит в том, чтобы не допустить «привязки» пользователя к графическому интерфейсу.
Все инструменты Waffles реализованы в виде тонких оболочек функциональных возможностей библиотеки классов C ++. Это позволяет с минимальными усилиями преобразовывать процессы со сценариями в собственные приложения.
Waffles был впервые выпущен как проект с открытым исходным кодом в 2005 году. С тех пор он разрабатывался в Университет Бригама Янга, причем новая версия выпускается примерно каждые 6–9 месяцев. Вафли - это не аббревиатура - набор инструментов был назван в честь блюда по историческим причинам.
Преимущества
Некоторые из преимуществ Waffles по сравнению с другими популярными инструментами машинного обучения с открытым исходным кодом:
- Waffles автоматически решает многие проблемы, связанные с форматом данных, чтобы упростить свои инструменты.
- Поскольку он реализован на C ++, многие из его алгоритмов работают особенно быстро. Кроме того, отсутствие зависимости от какой-либо виртуальной машины упрощает развертывание в сочетании с другими приложениями.
- Функциональность, включенная в Waffles, очень широка, включая алгоритмы для уменьшение размерности, совместная фильтрация, визуализация, кластеризация, контролируемое обучение, оптимизация, линейная алгебра, преобразование данных, обработка изображений и сигналов, изучение политик и операции с разреженными матрицами.
Недостатки
- Хотя Waffles обеспечивает значительную широту возможностей, ему не хватает глубины многих наборов инструментов, ориентированных на конкретную область машинного обучения. В Weka (машинное обучение) Инструментарий, например, предоставляет гораздо больше алгоритмов классификации, чем предоставляет Waffles.
- У Waffles только ограниченный графический интерфейс.
Смотрите также
- Weka (машинное обучение)
- RapidMiner (ранее YALE (Еще одна среда обучения)), коммерческий фреймворк машинного обучения, реализованный на Java
- Список программного обеспечения для численного анализа
Рекомендации
- ^ Гашлер, Майкл С. (2011). "Вафли: набор инструментов для машинного обучения" (PDF). Журнал исследований в области машинного обучения. JMLR.org и Microtome Publishing. 12 (1532–4435): 2383–2387.