Оружие математического разрушения - Weapons of Math Destruction
 | |
| Автор | Кэти О'Нил |
|---|---|
| Страна | Соединенные Штаты |
| Язык | английский |
| Предмет | Математика, раса, этническая принадлежность |
| Жанр | Нехудожественная литература |
| Издатель | Корона Книги |
Дата публикации | 2016 |
| Награды | Книжная премия Эйлера |
| ISBN | 0553418815 |
Оружие математического разрушения - американская книга 2016 года о влиянии на общество алгоритмы, написано Кэти О'Нил. Он исследует, как некоторые большое количество данных алгоритмы все чаще используются таким образом, чтобы усилить уже существующие неравенство. Он вошел в лонг-лист 2016 года. Национальная книжная премия в области документальной литературы,[1][2][3] был широко рассмотрен,[4]и выиграл Книжная премия Эйлера.
Обзор
О'Нил, математик, анализирует, как использование большое количество данных и алгоритмы в различных областях, включая страхование, рекламу, образование и правоохранительную деятельность, может привести к решениям, которые вредят бедным, укрепляют расизм, и усилить неравенство. В соответствии с Национальный книжный фонд:[1]
Больше всего беспокоит то, что они усиливают дискриминацию: если бедный студент не может получить ссуду, потому что модель кредитования считает его слишком рискованным (в силу его почтового индекса), тогда он лишается того образования, которое могло бы вытащить его из бедности. , и следует порочная спираль. Модели поддерживают счастливчиков и наказывают обиженных, создавая «токсичный коктейль для демократии».
Она утверждает, что эти проблемные математические инструменты имеют три основных свойства: они непрозрачны, не регулируются и их трудно оспорить. Они также масштабируемы, тем самым усиливая любые врожденные предубеждения, влияющие на все большее количество населения.
Прием
Книга получила широкую похвалу за разъяснение последствий использования моделей больших данных для структурирования. социально-экономический Ресурсы. Клэй Ширки из Обзор книги New York Times сказал: «О’Нил мастерски объяснил, насколько широко распространены и опасны алгоритмы, регулирующие нашу жизнь», отметив при этом, что «раздел о решениях слабее, чем иллюстрация проблемы».[5]. Киркус Отзывы похвалил книгу за "необычайно ясное и удобочитаемое" обсуждение технической темы.[6]
В 2019 году книга выиграла Книжная премия Эйлера из Математическая ассоциация Америки.[7]
Рекомендации
- ^ а б Лонглист Национальной книжной премии 2016 г., документальная литература, Национальный книжный фонд
- ^ "Список Национальной книжной премии: документальная литература", Житель Нью-Йорка, 14 сентября 2016 г.
- ^ Роулинз, Эйми (6 сентября 2016 г.), Математика - расизм: как данные способствуют неравенству, CNN
- ^ Видеть:
- Лозано, Гваделупе И., "Обзор Оружие математического разрушения", MathSciNet, МИСТЕР 3561130
- Брага, Филипе Мейреллес Феррейра (июнь 2016 г.), "Обзор Оружие математического разрушения", Mural Internacional, 7 (1), Дои:10.12957 / rmi.2016.25939
- Лэмб, Эвелин (август 2016 г.), "Обзор Оружие математического разрушения", Корни единства, Scientific American
- Шанкар, Калпана (сентябрь 2016 г.), "Специалист по данным показывает, как невидимые алгоритмы увековечивают неравенство (обзор Оружие математического разрушения)", Наука
- Доктороу, Кори (сентябрь 2016 г.), «Оружие математического разрушения: невидимые, вездесущие алгоритмы разрушают миллионы жизней», BoingBoing
- МакЭверс, Келли (сентябрь 2016 г.) "'«Weapons Of Math Destruction» описывает опасность использования аналитики данных », Все учтено, ЭНЕРГЕТИЧЕСКИЙ ЯДЕРНЫЙ РЕАКТОР
- Хайден, Роберт В. (январь 2017 г.), "Обзор Оружие математического разрушения", Обзоры MAA
- Варис, Пия (январь 2017 г.), "Обзор Оружие математического разрушения", Diggit
- Омитола, Топе (январь 2017 г.), "Обзор Оружие математического разрушения", ACM Computing Обзоры
- Джайн, Апурв (март 2017 г.), "Обзор Оружие математического разрушения", Экономика бизнеса, 52 (2): 123–125, Дои:10.1057 / с11369-017-0027-3
- Шраг, Фрэнсис (март 2017 г.), "Обзор Оружие математического разрушения", Обзор образования, 24, Дои:10.14507 / эр.v24.2197
- Брэдли, Джеймс (март 2017 г.), "Обзор Оружие математического разрушения", Перспективы науки и христианской веры, 69 (1): 54
- Мэлони, Кори (весна 2017 г.), "Обзор Оружие математического разрушения", Журнал рынков и морали, 20 (1): 194
- Рой, Майкл (апрель 2017 г.), "Обзор Оружие математического разрушения", Колледж и исследовательские библиотеки, 78 (3): 403, Дои:10.5860 / crl.78.3.403
- Кейс, Джеймс (май 2017 г.), «Когда алгоритмы больших данных различают (обзор Оружие математического разрушения", Новости SIAM, 50 (4)
- Арслан, Фарук (июль 2017 г.), "Обзор Оружие математического разрушения", Журнал конфиденциальности и безопасности информации, 13 (3): 157–159, Дои:10.1080/15536548.2017.1357388
- Поуви, Мэри (сентябрь 2017 г.), "Обзор Оружие математического разрушения", Уведомления Американского математического общества, 64 (8): 933–935, Дои:10.1090 / noti1561
- Дойл, Тони (октябрь 2017 г.), "Обзор Оружие математического разрушения", Информационное общество, 33 (5): 301–302, Дои:10.1080/01972243.2017.1354593
- Матин, Харрис (2018), "Обзор Оружие математического разрушения", Беркли Журнал занятости и трудового права, 39 (1): 285–292
- Танстолл, Сэмюэл (январь 2018 г.), «Модели как оружие (обзор Оружие математического разрушения", Умение считать, 11 (1), Дои:10.5038/1936-4660.11.1.10
- Вудсон, Томас (август 2018 г.), "Обзор Оружие математического разрушения", Журнал ответственных инноваций, 5 (3): 361–363, Дои:10.1080/23299460.2018.1495027
- Бансал, Гаурав (январь 2019 г.), "Обзор Оружие математического разрушения", Журнал исследований в области информационных технологий и приложений, 21 (1): 60–63, Дои:10.1080/15228053.2019.1587571
- Верма, Шиха (июнь 2019 г.), "Обзор Оружие математического разрушения", Викальпа: журнал для лиц, принимающих решения, 44 (2): 97–98, Дои:10.1177/0256090919853933
- Юсуфзай, Заки (сентябрь 2019 г.), "Обзор Оружие математического разрушения", Журнал социальных наук, 56 (3): 425–426, Дои:10.1016 / j.soscij.2019.04.002
- ^ Ширки, Клей (3 октября 2016 г.), «Оружие разрушения математики: как большие данные увеличивают неравенство и угрожают демократии», Обзор книги New York Times
- ^ «Оружие разрушения математики: как большие данные увеличивают неравенство и угрожают демократии», Киркус Отзывы, 19 июля 2016 г.
- ^ "Книжная премия Эйлера" (PDF), Призы и награды, Joint Mathematics Meetings, стр. 3–4, январь 2019 г., получено 2019-07-20 - через Американское математическое общество