Вульфрам Герстнер - Wulfram Gerstner

Вульфрам Герстнер
EPFL 2018 Wulfram Gerstner Portrait.jpg
Вульфрам Герстнер в 2018 году
Родившийся1963 (56–57 лет)
ГражданствоНемецкий
Швейцарский
НаградыПремия Валентино Брайтенберга в области вычислительной нейробиологии 2018
Академическое образование
Альма-матерТюбингенский университет
Мюнхенский университет Людвига-Максимилиана
Академическая работа
ДисциплинаНеврология
СубдисциплинаВычислительная нейробиология
УчрежденияÉcole Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL)
Основные интересыДинамические модели нейронной активности

Пластичность, зависящая от времени всплеска (STDP)
Нейронное кодирование
Модели гиппокампа

Пространственное представление
Интернет сайтhttps://www.epfl.ch/labs/lcn/

Вульфрам Герстнер (родившийся 1963 в Хайльбронн ) немец и швейцарец вычислительный нейробиолог. Его исследования сосредоточены на паттернах нейронных всплесков в нейронных сетях и их связи с обучением, пространственным представлением и навигацией.[1] С 2006 года Герстнер является профессором компьютерных наук и наук о жизни в École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL), где он также является директором лаборатории вычислительной нейробиологии.[2]

Карьера

Герстнер изучал физику в Тюбингенский университет и на Мюнхенский университет Людвига-Максимилиана. В 1989 году он получил Степень магистра защитил диссертацию по экспериментальной квантовая оптика. Затем он присоединился к группе теоретической биофизики Уильям Биалек в Калифорнийский университет в Беркли в качестве приглашенного исследователя.[3] Он получил свой кандидат наук в теоретическая физика от Технический университет Мюнхена в 1993 г. под руководством Лео ван Хеммен. Он работал в докторантуре Университет Брандейса [4] и в Технический университет Мюнхена,[5] где он работал в теоретическая нейробиология.

В 1996 году он был назначен доцентом, а в феврале 2001 года он получил должность доцента со сроком пребывания в EPFL. В августе 2006 года Герстнер был назначен профессором в EPFL как в Школе компьютерных и коммуникационных наук, так и в Школе наук о жизни.[2][6]

Исследование

Исследования Герстнера сосредоточены на модели импульсных нейронов,[7][8] пластичность, зависящая от времени всплеска (STDP),[9][10][11] нейронное кодирование в одиночном нейроны и популяции нейронов.[12][13][14][15][16] Он также исследует модели гиппокамп и их применение в пространственном представлении для навигации крысоподобных автономных агентов.[17]

Он также является одним из инициаторов создания The Deep Artificial Composer (DAC), алгоритма глубокого обучения, который может генерировать мелодии, имитируя определенный стиль музыки.[18][19][20][21]

Книги

Герстнер - автор нейробиологических учебников, таких как Пиковые модели нейронов: отдельные нейроны, популяции, пластичность (Герстнер В. и Кистлер В. М., 2002, Cambridge University Press), которые представили область пики нейронных сетей,[8] и Нейронная динамика: от отдельных нейронов к сетям и моделям познания (Герстнер В., Кистлер В. М., Науд Р. и Панински Л., 2014, Cambridge University Press) в области вычислительная нейробиология он также был опубликован в виде онлайн-версии, включающей упражнения и видеолекции.[22][23]

Избранные публикации

Отличия

Герстнер был членом редколлегии таких журналов, как Наука,[24] Журнал неврологии, Сеть: вычисления в нейронных системах, Журнал вычислительной неврологии,[2] и Нейронные вычисления.

Он является лауреатом премии Валентино Брайтенберга в области вычислительной нейробиологии 2018.[25] а в 2010 г. был награжден Расширенный грант ERC посредством Европейский исследовательский совет.[26] Герстнер является избранным членом Академия наук и литературы Майнца.[27]

Рекомендации

  1. ^ "Sechs neue Mitglieder in der Akademie der Wissenschaften und der Literatur | Майнц". idw-online.de. Получено 2020-11-05.
  2. ^ а б c "Вульфрам Герстнер". people.epfl.ch. Получено 2020-09-04.
  3. ^ ГЕРСТНЕР, Вульфрам (1991). [paper.nips.cc/paper/371-associative-memory-in-a-network-of-biological-neurons.pdf «Ассоциативная память в сети биологических нейронов»] Проверять | url = ценить (помощь) (PDF). Достижения в системах обработки нейронной информации. 3: 84–90.
  4. ^ Герстнер, Вульфрам; Эбботт, Л.Ф. (1 января 1997 г.). "Изучение навигационных карт посредством потенцирования и модуляции клеток места гиппокампа". Журнал вычислительной неврологии. 4 (1): 79–94. Дои:10.1023 / А: 1008820728122. ISSN  1573-6873. PMID  9046453. S2CID  6616177.
  5. ^ ГЕРСТНЕР, Вульфрам (1995). «Временная структура активности в моделях нейронных сетей». Физический обзор E. 51 (1): 738–758. Bibcode:1995PhRvE..51..738G. Дои:10.1103 / PhysRevE.51.738. PMID  9962697.
  6. ^ "Резюме Вульфрама Герстнера". lcnwww.epfl.ch. Получено 2020-09-04.
  7. ^ Бретт, Ромен; Герстнер, Вульфрам (1 ноября 2005 г.). «Адаптивная экспоненциальная модель интеграции и возбуждения как эффективное описание нейронной активности» (PDF). Журнал нейрофизиологии. 94 (5): 3637–3642. Дои:10.1152 / ян.00686.2005. ISSN  0022-3077. PMID  16014787.
  8. ^ а б Герстнер, Вульфрам. (2002). Модели нейронов с импульсами: отдельные нейроны, популяции, пластичность. Кистлер, Вернер М., 1969-. Кембридж, Великобритания: Издательство Кембриджского университета. ISBN  0-511-07817-X. OCLC  57417395.
  9. ^ Герстнер, Вульфрам; Кемптер, Ричард; ван Хеммен, Дж. Лео; Вагнер, Герман (1996-09-05). «Правило нейронного обучения для субмиллисекундного временного кодирования». Природа. 383 (6595): 76–78. Bibcode:1996 Натур.383 ... 76Г. Дои:10.1038 / 383076a0. ISSN  1476-4687. PMID  8779718. S2CID  4319500.
  10. ^ Зенке, Фридеманн; Агнес, Эвертон Дж .; Герстнер, Вульфрам (21 апреля 2015 г.). «Разнообразные механизмы синаптической пластичности, созданные для формирования и извлечения воспоминаний в нейронных сетях». Nature Communications. 6 (1): 6922. Bibcode:2015 НатКо ... 6.6922Z. Дои:10.1038 / ncomms7922. ISSN  2041-1723. ЧВК  4411307. PMID  25897632.
  11. ^ Клопат, Клаудиа; Бюзинг, Ларс; Василаки, Элени; Герстнер, Вульфрам (24 января 2010 г.). «Связность отражает кодирование: модель STDP на основе напряжения с гомеостазом» (PDF). Природа Неврология. 13 (3): 344–352. Дои:10.1038 / № 2479. ISSN  1097-6256. PMID  20098420. S2CID  8046538.
  12. ^ Герстнер, Вульфрам (01.01.2000). «Динамика популяции импульсных нейронов: быстрые переходные процессы, асинхронные состояния и блокировка». Нейронные вычисления. 12 (1): 43–89. Дои:10.1162/089976600300015899. ISSN  0899-7667. PMID  10636933. S2CID  7832768.
  13. ^ Поццорини, Кристиан; Науд, Ричард; Менси, Скандер; Герстнер, Вульфрам (июль 2013 г.). «Темпоральное отбеливание за счет степенной адаптации нейронов неокортекса». Природа Неврология. 16 (7): 942–948. Дои:10.1038 / № 3431. ISSN  1546-1726. PMID  23749146. S2CID  1873019.
  14. ^ Хименес Резенде, Данило; Герстнер, Вульфрам (4 апреля 2014 г.). «Стохастическое вариационное обучение в сетях с повторяющимися пиками». Границы вычислительной нейробиологии. 8: 38. Дои:10.3389 / fncom.2014.00038. ISSN  1662-5188. ЧВК  3983494. PMID  24772078.
  15. ^ Vogels, T. P .; Sprekeler, H .; Zenke, F .; Clopath, C .; Герстнер, В. (2011-11-10). «Тормозная пластичность уравновешивает возбуждение и торможение в сенсорных путях и сетях памяти». Наука. 334 (6062): 1569–1573. Bibcode:2011Научный ... 334.1569V. Дои:10.1126 / science.1211095. ISSN  0036-8075. PMID  22075724. S2CID  45134325.
  16. ^ Хеннекен, Гийом; Vogels, Tim P .; Герстнер, Вульфрам (18.06.2014). «Оптимальное управление переходной динамикой в ​​сбалансированных сетях поддерживает создание сложных движений». Нейрон. 82 (6): 1394–1406. Дои:10.1016 / j.neuron.2014.04.045. ISSN  0896-6273. ЧВК  6364799. PMID  24945778.
  17. ^ Шейнихович, Денис; Чаварриага, Рикардо; Стрёсслин, Томас; Арлео, Анджело; Герстнер, Вульфрам (01.07.2009). «Есть ли геометрический модуль для пространственной ориентации? Выводы из навигационной модели грызунов» (PDF). Психологический обзор. 116 (3): 540–566. Дои:10.1037 / a0016170. ISSN  1939-1471. PMID  19618986.
  18. ^ «От Моцарта до Ботцарта: когда машины пишут нашу музыку». Phys.org. Получено 2020-09-04.
  19. ^ "Ein Algorithmus macht Musik - Wer komponiert? Maschine oder Mensch?". Schweizer Radio und Fernsehen (SRF) (на немецком). 2017-07-25. Получено 2020-09-04.
  20. ^ "Ein Algorithmus lernt zu komponieren". Neue Zürcher Zeitung. 2017-07-06. Получено 2020-09-04.
  21. ^ "Quand les алгоритмы donnent le tempo". Le Temps (На французском). 2017-08-25. ISSN  1423-3967. Получено 2020-09-04.
  22. ^ Герстнер, Вульфрам. (24 июля 2014 г.). Нейрональная динамика: от отдельных нейронов к сетям и моделям познания. Кистлер, Вернер М., 1969-, Науд, Ричард., Панински, Лиам. Кембридж, Соединенное Королевство. ISBN  978-1-107-06083-8. OCLC  861774542.
  23. ^ «Нейрональная динамика - учебник нейробиологии Вульфрама Герстнера, Вернера М. Кистлера, Ричарда Науда и Лиама Панински». нейрональдинамика.epfl.ch. Получено 2020-11-05.
  24. ^ "Научный журнал Masterhead" (PDF). 2008-12-12. Получено 2020-09-04.
  25. ^ «Вульфрам Герстнер получает награду Валентино Брайтенберга 2018 - Вычислительная нейробиология Bernstein Netzwerk». www.bernstein-network.de. Получено 2020-09-04.
  26. ^ «Продвинутый грант ERC 2010» (PDF). 2010-01-20. Получено 2020-09-10.
  27. ^ "Проф. Д-р Вульфрам Герстнер: Akademie der Wissenschaften und der Literatur | Майнц". www.adwmainz.de. Получено 2020-09-04.

внешняя ссылка