Zettabyte Era - Википедия - Zettabyte Era

В Зеттабайт Эра или же Зеттабайт Зона[1] это период человеческого и Информатика история, которая началась одним из двух способов: глобальный IP-трафик впервые превзошел один зеттабайт, что произошло в 2016 году; или количество цифровых данных в мире впервые превысило зеттабайт, что произошло в 2012 году. Зеттабайт кратен единице байт который измеряет цифровое хранилище, и это эквивалентно 1 000 000 000 000 000 000 000 [1021] байтов.[2]

В соответствии с Cisco Systems, американский транснациональный технологический конгломерат, глобальный IP-трафик достиг примерно 1,2 зеттабайта (или в среднем 96 эксабайты (EB) в месяц) в 2016 году. Глобальный IP-трафик относится ко всем цифровым данным, которые проходят через IP-сеть, которая включает, помимо прочего, общедоступный Интернет. Наибольший вклад в рост IP-трафика вносит видеотрафик (включая потоковые онлайн-сервисы, такие как Netflix и YouTube ).[3][4]

Эру Zettabyte также можно понимать как эпоху роста всех форм цифровых данных, существующих в мире, включая общедоступный Интернет, а также все другие формы цифровых данных, такие как сохраненные данные с камер наблюдения или голосовые данные из сотовых сетей. телефонные звонки.[5] Принимая во внимание это второе определение эпохи зеттабайт, было подсчитано, что в 2012 году в мире существовало более 1 зеттабайта данных, а к 2020 году в мире будет более 40 зеттабайт данных.[6]

Эра Zettabyte означает трудности для дата-центры чтобы не отставать от стремительного роста потребления, создания и репликации данных.[7] В 2015 году 2% всей мировой энергии потреблялось Интернетом и всеми его компонентами, поэтому энергоэффективность центров обработки данных стала центральной проблемой в эпоху Zettabyte.[8]

Зеттабайт

Несколько байтов
Десятичный
ЦенитьМетрическая
1000кБкилобайт
10002МБмегабайт
10003ГБгигабайт
10004Туберкулезтерабайт
10005PBпетабайт
10006EBэксабайт
10007ZBзеттабайт
10008YBйоттабайт
Двоичный
ЦенитьIECJEDEC
1024KiBкибибайтКБкилобайт
10242МиБмебибайтМБмегабайт
10243ГиБгибибайтГБгигабайт
10244TiBтебибайт–
10245PiBпебибайт–
10246EiBэксбибайт–
10247ЗиБзебибайт–
10248YiBйобибайт–
Порядки величины данных

Зеттабайт - это цифровая единица измерения. Один зеттабайт равен одному секстиллиону байты или 1021 (1,000,000,000,000,000,000,000) байтов или один зеттабайт равен триллиону гигабайты.[4][2] Чтобы представить это в перспективе, учтите, что «если каждый терабайт в зеттабайте был километр, это было бы эквивалентно 1300 полётам туда и обратно на Луну и обратно (768 800 километров) ».[4] Или, как выразился бывший генеральный директор Google Эрик Шмидт, с самого начала человечества до 2003 года было создано около 5 эксабайт информации,[9] что соответствует 0,5% зеттабайта. В 2013 году на создание такого объема информации (5 эксабайт) потребовалось всего два дня, и эти темпы непрерывно растут.[9]

Определения

Концепцию Эры Зеттабайт можно разделить на две отдельные категории:

  1. По IP-трафику: Это первое определение относится к общему количеству данных, проходящих через глобальные IP-сети, такие как общедоступный Интернет. В Канаде, например, с 2011 по 2016 год средний рост данных, загружаемых домашними абонентами Интернета, составил 50,4%.[10] Согласно этому определению, эра зеттабайтов началась в 2016 году, когда глобальный IP-трафик превысил один зеттабайт и, по оценкам, достиг примерно 1,2 зеттабайта.[3]
  2. Что касается всех форм цифровых данных: В этом втором определении Эра Зеттабайт относится к общему количеству всех цифровых данных, которые существуют в любой форме, от цифровых фильмов до транспондеров, которые записывают использование шоссе, и до текстовых SMS-сообщений.[5] Согласно этому определению, эра зеттабайтов началась в 2012 году, когда объем цифровых данных в мире превысил один зеттабайт.[6]

Отчет Cisco - Эра Zettabyte: тенденции и анализ

В 2016 году Cisco Systems заявила, что наступила эра зеттабайт, когда глобальный IP-трафик достиг примерно 1,2 зеттабайта. Cisco также представила в своем отчете будущие прогнозы глобального IP-трафика. Эра Зеттабайтов: тенденции и анализ. В этом отчете используется текущая и прошлая статистика глобального IP-трафика для прогнозирования будущих тенденций. В отчете прогнозируются тенденции в период с 2016 по 2021 год. Вот некоторые из прогнозов на 2021 год, содержащихся в отчете:[3]

  • Глобальный IP-трафик утроится и, по оценкам, достигнет 3,3 ЗБ в год.
  • В 2016 году видеотрафик (например, Netflix и YouTube) составил 73% от общего объема трафика. В 2021 году этот показатель увеличится до 82%.
  • Количество устройств, подключенных к IP-сетям, более чем в три раза превысит население Земли.
  • Время, которое потребуется одному человеку для просмотра всего видео, которое будет проходить по глобальным IP-сетям за один месяц, составляет 5 миллионов лет.
  • Трафик ПК будет превышать трафик смартфонов. Трафик ПК будет составлять 25% от общего IP-трафика, а трафик смартфонов - 33%.
  • Увеличится вдвое широкополосный скорости[3]

Факторы, которые привели к эре Зеттабайт

Возникновение Эры Зеттабайтов вызвало множество факторов. Увеличение потоковой передачи видео, использования мобильных телефонов, скорости широкополосного доступа и хранения в центре обработки данных - все это факторы, которые привели к росту (и продолжению) потребления, создания и репликации данных.[3][11][12]

Увеличенное потоковое видео

Существует большое и постоянно растущее потребление мультимедиа, включая потоковое видео, в Интернете, что способствовало возвышению Эры Зеттабайт.[13] По оценкам, в 2011 году примерно 25–40% IP-трафика было занято сервисами потокового видео.[14] С тех пор IP-трафик видео почти удвоился и составил примерно 73% от общего IP-трафика. Кроме того, Cisco прогнозирует, что эта тенденция сохранится и в будущем, оценивая, что к 2021 году 82% общего IP-трафика будет приходиться на видеотрафик.[3]

Объем данных, используемых видео трансляция услуги зависит от качества видео. Таким образом, Android Central показывает, сколько данных используется (на смартфоне) в зависимости от разрешения видео. Согласно их результатам, на час видео с разрешением 240p и 320p требуется примерно 0,3 ГБ. Стандартное видео, которое синхронизируется с разрешением 480p, использует примерно 0,7 ГБ в час. Видео высокой четкости который варьируется от 720p до 2k, использует около 0,9 ГБ (720p), 1,5 ГБ (1080p) и 3 ГБ (2k) в час. Наконец, видео 4K, известное как видео сверхвысокой четкости, использует около 7,2 ГБ в час.[15][сомнительный – обсуждать]

Netflix и YouTube находятся на вершине списка с точки зрения самых глобальных онлайн-сервисов потокового видео. В 2016 году на Netflix приходилось 32,72% всего IP-трафика потокового видео, а на YouTube - 17,31%. Третье место занимает Amazon Prime Video где глобальное использование данных составляет 4,14%.[16]

Netflix

В настоящее время Netflix - это крупнейший в мире сервис потокового видео, доступный более чем в 200 странах и имеющий более 80 миллионов подписчиков.[17] Для потоковой передачи видеоконтента высокой четкости через Netflix используется примерно 3 ГБ данных в час, в то время как стандартное разрешение требует около 1 ГБ данных в час.[18] В Северной Америке в часы пиковой нагрузки (около 20:00) Netflix использует около 40% общей пропускной способности сети.[19] Огромный объем данных отмечает беспрецедентный период времени и является одним из основных факторов, которые привели мир в Эру Зеттабайт.[3]

YouTube

YouTube - еще один крупный сервис потокового видео (и загрузки видео),[20] скорость потребления данных как в фиксированных, так и в мобильных сетях остается довольно высокой.[21] В 2016 году на сервис было израсходовано около 20% общего интернет-трафика и 40% мобильного трафика. В 2016 году каждые 60 секунд на YouTube загружалось 100 часов видеоконтента.[22] YouTube не только предлагает контент для загрузки (в потоковом режиме), но и часть их общего использования Интернета также связана с загрузкой видеоконтента.[сомнительный – обсуждать] По состоянию на 2018 год 300 часов видео на YouTube контент загружается каждую минуту.[23]

Увеличение беспроводного и мобильного трафика

Использование мобильных технологий для доступа к IP-сетям привело к увеличению общего IP-трафика в эпоху Zettabyte. В 2016 году большинство устройств, которые перемещали IP-трафик и другие потоки данных, были устройствами с проводным подключением. С тех пор объем беспроводного и мобильного трафика увеличился и, по прогнозам, будет продолжать быстро расти. Cisco прогнозирует, что к 2021 году на проводные устройства будет приходиться 37% общего трафика, а оставшиеся 63% будут приходиться на беспроводные и мобильные устройства. Кроме того, ожидается, что к 2021 году трафик смартфонов превысит трафик ПК; Согласно прогнозам, на ПК будет приходиться 25% общего трафика по сравнению с 46% в 2016 году, тогда как ожидается, что трафик смартфонов вырастет с 13% до 33%.[3]

Согласно Организация экономического сотрудничества и развития (ОЭСР), уровень проникновения мобильного широкополосного доступа постоянно растет. В период с июня по декабрь 2016 года средний уровень проникновения мобильного широкополосного доступа во всех странах ОЭСР вырос на 4,43%. В Польше был самый большой рост - 21,55%, а в Латвии - самый низкий уровень проникновения, снизившись на 5,71%. По подсчетам ОЭСР, в 2016 году было 1,27 миллиарда контрактов на подвижную широкополосную связь, 1,14 миллиарда из этих абонентов включали в план как голосовую связь, так и данные.[11]

Повышенная скорость широкополосного доступа

Широкополосная связь - это то, что соединяет пользователей Интернета с Интернетом, таким образом, скорость широкополосного соединения напрямую связана с IP-трафиком - чем выше скорость широкополосного доступа, тем больше вероятность того, что больший объем трафика может пройти через IP-сети. По оценкам Cisco, к 2021 году ожидается удвоение скорости широкополосного доступа. В 2016 году глобальная средняя скорость фиксированного широкополосного доступа достигла 27,5 Мбит / с, но ожидается, что к 2021 году она достигнет 53 Мбит / с.[3] В период с четвертого квартала 2016 года по первый квартал 2017 года средняя скорость фиксированной широкополосной связи в мире составила 7,2 Мбит / с.[требуется разъяснение ] Южная Корея возглавила список по скорости широкополосного доступа. За этот период скорость широкополосного доступа увеличилась на 9,3%.[24]

Высоко-пропускная способность приложениям требуется значительно более высокая скорость широкополосного доступа. Некоторые широкополосные технологии, включая Волокно до дома (FTTH), высокоскоростной цифровая абонентская линия (DSL) и широкополосный кабель прокладывают путь к увеличению скорости широкополосного доступа.[3] FTTH может предложить широкополосную скорость, которая в десять (или даже в сто раз) выше, чем DSL или кабель.[25]

Интернет-провайдеры в эпоху Zettabyte

Эра Зеттабайт повлияла на Интернет-провайдеры (ISP) с ростом объемов данных, поступающих со всех сторон. Перегрузка возникает, когда поступает слишком много данных и качество обслуживания (QoS) ослабевает.[26] Как в Китае, так и в США некоторые интернет-провайдеры хранят и обрабатывают эксабайты данных.[6] В ответ некоторые интернет-провайдеры внедряют так называемые методы управления сетью, пытаясь справиться с нескончаемым потоком данных абонентов Интернета в их сетях. Более того, технологии, внедряемые интернет-провайдерами в своих сетях, развиваются, чтобы справиться с увеличением потока данных.[27]

Практика управления сетью вызвала дебаты, касающиеся чистый нейтралитет с точки зрения справедливого доступа ко всему контенту в Интернете.[27] В соответствии с Европейская организация потребителей, сетевой нейтралитет можно понимать как цель, заключающуюся в том, что «ко всему Интернету следует обращаться одинаково, без дискриминации или вмешательства. В этом случае пользователи пользуются свободой доступа к контенту, службам и приложениям по своему выбору, используя любое устройство, которое они выберите".[28]

Согласно Канадская комиссия по радио, телевидению и связи (CRTC) Регуляторная политика в области телекоммуникаций на 2009-657 В Канаде существует две формы управления сетью Интернет. Первые - это экономические практики, такие как ограничения данных, вторые - технические приемы, такие как регулирование полосы пропускания и блокировка. Согласно CRTC, технические методы вводятся интернет-провайдерами для решения и решения проблем перегрузки в их сети, однако CRTC заявляет, что интернет-провайдеры не должны использовать ITMP по предпочтительным или несправедливо дискриминационным причинам.[29][требуется разъяснение ]

В Соединенных Штатах, однако, при администрации Обамы, при Федеральная комиссия связи В политике 15–24 (FCC) было три четких правила для защиты сетевого нейтралитета: запрета на блокировку, ограничение на регулирование и уплату приоритетов.[30] 14 декабря 2017 года FCC проголосовала 3–2 за удаление этих правил, позволяющих интернет-провайдерам блокировать, ограничивать и предоставлять быстрый доступ к контенту в своей сети.[31]

Пытаясь помочь интернет-провайдерам справиться с большими потоками данных в эпоху Зеттабайта, в 2008 году Cisco представила новый маршрутизатор - маршрутизатор служб агрегации (ASR) 9000, который в то время должен был обеспечивать в шесть раз большую скорость. сопоставимых маршрутизаторов. Теоретически за одну секунду маршрутизатор ASR 9000 сможет обработать и распределить 1,2 миллиона часов трафика DVD.[32] В 2011 году, с наступлением эры Zettabyte, Cisco продолжила работу над ASR 9000: теперь он сможет обрабатывать 96 терабайт в секунду, что значительно выше, чем в 2008 году, когда ASR 9000 мог обрабатывать 6,4 терабайт в секунду.[33][соответствующий? – обсуждать]

Дата-центры

Потребление энергии

Центры обработки данных пытаются приспособиться к постоянно растущим темпам производства, распространения и хранения данных. Центры обработки данных - это крупные объекты, используемые предприятиями для хранения огромных наборов данных. серверы.[34] В 2014 году было подсчитано, что только в США насчитывалось около 3 миллионов центров обработки данных,[35] от небольших центров, расположенных в офисных зданиях, до крупных собственных комплексов.[36] Центры обработки данных все чаще хранят больше данных, чем устройства конечных пользователей. К 2020 году прогнозируется, что 61% всех данных будет храниться в облачных приложениях (центрах обработки данных), в отличие от 2010 года, когда 62% хранилища данных находилось на устройствах конечных пользователей. Увеличение числа центров обработки данных для хранения данных совпадает с увеличением потребления энергии центрами обработки данных.[37]

В 2014 году на центры обработки данных в США приходилось примерно 1,8% от общего объема потребления электроэнергии, что составляет 70 миллиардов кВтч. В период с 2010 по 2014 год рост на 4% был связан с потреблением электроэнергии центрами обработки данных, эта тенденция к повышению на 4%, по прогнозам, сохранится в течение 2014–2020 годов.[38] В 2011 году потребление энергии всеми центрами обработки данных составляло примерно 1,1–1,5% от общего мирового потребления энергии.[39] Информационные и коммуникационные технологии, включая центры обработки данных, несут ответственность за создание большого количества CO
2 выбросы. Подсчитано, что к 2020 году на них будет приходиться 12% общих мировых выбросов.[39]

Экологические инициативы Google

Центры обработки данных используют энергию не только для питания своих серверов. Фактически, большинство центров обработки данных тратят около половины своих затрат на энергию, не связанную с вычислениями, такую ​​как охлаждение и преобразование энергии. Центры обработки данных Google смогли снизить не связанные с вычислениями расходы до 12%.[40] Кроме того, с 2016 года Google использует свое подразделение искусственного интеллекта DeepMind для управления количеством электроэнергии, используемой для охлаждения их центров обработки данных, что приводит к снижению затрат примерно на 40% после внедрения DeepMind.[41] Google утверждает, что его центры обработки данных потребляют на 50% меньше энергии, чем обычные центры обработки данных.[42][нужен лучший источник ]

По словам Урса Хёльзле, старшего вице-президента Google по технической инфраструктуре, к концу 2017 года центры обработки данных Google (а также их офисы) будут полностью использовать возобновляемые источники энергии для своих глобальных операций. Google планирует достичь этого рубежа, закупив достаточное количество энергии для ветра. и солнечная электроэнергия для учета всей электроэнергии, потребляемой их предприятиями во всем мире. Причина этих зеленых инициатив заключается в решении проблемы изменения климата и углеродного следа Google. Кроме того, эти экологические инициативы стали дешевле: стоимость энергии ветра снизилась на 60%, а солнечной энергии - на 80%.[42]

Чтобы повысить энергоэффективность центра обработки данных, снизить затраты и снизить воздействие на окружающую среду, Google предоставляет центрам обработки данных 5 лучших практик по внедрению:[43]

  1. Измерьте Эффективность использования энергии (PUE),[требуется разъяснение ] коэффициент, используемый в отрасли для измерения энергии, используемой для не вычислительных функций, для отслеживания потребления энергии центром обработки данных.
  2. Используя хорошо продуманные методы сдерживания, постарайтесь предотвратить смешивание холодного и горячего воздуха. Кроме того, используйте опорные пластины для пустых мест на стойке и устраните горячие точки.
  3. Для экономии энергии поддерживайте холодную температуру в проходе.
  4. Используйте методы естественного охлаждения для охлаждения центров обработки данных, включая большой термальный резервуар или испаряющуюся воду.
  5. Исключите как можно больше этапов преобразования мощности, чтобы снизить потери при распределении мощности.

Проект Open Compute

В 2010, Facebook запустила новый центр обработки данных, спроектированный таким образом, что он стал на 38% эффективнее и на 24% дешевле в строительстве и эксплуатации, чем средний центр обработки данных. Это развитие привело к формированию Открыть вычислительный проект (OCP) в 2011 году.[44][45] Члены OCP сотрудничают, чтобы создать новое технологическое оборудование, которое будет более эффективным, экономичным и устойчивым в эпоху, когда объем данных постоянно растет.[45] В настоящее время OCP работает над несколькими проектами, в том числе одним, посвященным центрам обработки данных. Этот проект направлен на то, чтобы направить способ строительства новых центров обработки данных, а также помочь уже существующим центрам обработки данных в улучшении тепловой и электрической энергии, а также максимизировать механические характеристики. Проект центра обработки данных OCP сосредоточен на пяти областях: энергоснабжение предприятия, эксплуатация объекта, планировка и проектирование, охлаждение объекта, а также мониторинг и контроль объекта.[46]

Рекомендации

  1. ^ «Архивирование минувшей эры Zettabyte: что будет дальше с Интернетом?». Сейчас же. На платформе Northrop Grumman. Получено 5 июля 2020.
  2. ^ а б TechTerms. "Зеттабайт". Получено 12 января 2018.
  3. ^ а б c d е ж грамм час я j Cisco Systems. «Эра Зеттабайтов: тенденции и анализ». Получено 12 октября 2017.
  4. ^ а б c Барнетт-младший, Томас. «Эра Зеттабайтов официально начинается (сколько это?)». Блоги Cisco. Получено 4 декабря 2017.
  5. ^ а б Ганц, Джон; Рейнсел, Дэвид (декабрь 2012 г.). «ЦИФРОВАЯ ВСЕЛЕННАЯ В 2020 ГОДУ: большие данные, большие цифровые тени и крупнейший рост на Дальнем Востоке» (PDF): 1. Получено 4 декабря 2017. Цитировать журнал требует | журнал = (помощь)
  6. ^ а б c Сюй, Чжи-Вэй (март 2014 г.). «Вычислительные системы« облако-море »: на пути к увеличению производительности на ватт в тысячу раз в наступающей эре зеттабайт» (PDF). Журнал компьютерных наук и технологий. 29 (2): 177–181. Дои:10.1007 / s11390-014-1420-2. S2CID  14818321. Получено 13 октября 2017.
  7. ^ Ость. "Эра зеттабайтов наступила. Готов ли ваш центр обработки данных?" (PDF). Получено 12 января 2018.
  8. ^ Ньюман, Ким (2014). «ChipScaleReview». Получено 4 декабря 2017.
  9. ^ а б Вэнс, Джефф. «Обзор аналитики больших данных». Датамация. Получено 22 октября 2017.
  10. ^ CRTC. «Отчет о мониторинге коммуникаций 2016: Обзор телекоммуникационного сектора». Канадская комиссия по радио, телевидению и связи. Получено 22 октября 2017.
  11. ^ а б ОЭСР. «Портал широкополосной связи ОЭСР». Организация экономического сотрудничества и развития. Получено 4 декабря 2017.
  12. ^ Шерами, Северин; Клермиди, Фабьен; Симон, Жиль; Ледюк, Патрик. «Концепция« активного промежуточного устройства »для высокопроизводительных межкристальных соединений». п. 35.
  13. ^ Альтхофф, Тим; Борт, Дамиан; Хис, Йорн; Денгел, Андреас (2014). «Анализ и прогнозирование актуальных тем в онлайн-медиа потоках». arXiv:1405.7452 [cs.SI ].
  14. ^ Рао, Ашвин; Легу, Арно; Лим, Ён-суп; Таусли, Дон; и другие. (2011). Написано в Токио, Япония. Сетевые характеристики потокового видео трафика (PDF). CONEXT 2011. Нью-Йорк, Нью-Йорк, США: ACM Press. Дои:10.1145/2079296.2079321. ISBN  978-1-4503-1041-3.
  15. ^ Хильденбранд, Джерри. «Сколько мобильных данных использует потоковое мультимедиа?». Android Central. Получено 4 декабря 2017.
  16. ^ Никельсбург, Моника. «Исследование: Amazon Video сейчас является третьим по величине потоковым сервисом после Netflix и YouTube». Компьютерщик Wire. Получено 4 декабря 2017.
  17. ^ Инграм, Мэтью. «Netflix побеждает в гонке потокового вещания - но как долго?». Удача. Получено 4 декабря 2017.
  18. ^ Netflix. «Как я могу контролировать, сколько данных использует Netflix?». Получено 4 декабря 2017.
  19. ^ Париаг, Дэвид; Брехт, Тим (2017). «Пропускная способность приложения и скорость потока из 3 триллионов потоков в 45 сетях операторов связи» (PDF): 4–5. Получено 4 декабря 2017. Цитировать журнал требует | журнал = (помощь)
  20. ^ Орсолич, Ирена; Певец, Дарио; Сузневич, Мирко; Скорин-Капов, Леа (2016). «Оценка качества обслуживания YouTube на основе анализа зашифрованного сетевого трафика с использованием машинного обучения» (PDF). Получено 4 декабря 2017. Цитировать журнал требует | журнал = (помощь)
  21. ^ Саммерс, Джим; Брехт, Тим; Нетерпелив, Дерек; Гутарин, Алексей (2016). «Описание рабочей нагрузки сервера потокового видео Netflix» (PDF). Получено 4 декабря 2017. Цитировать журнал требует | журнал = (помощь)
  22. ^ Вамсер, Флориан; Касас, Педро; Зойферт, Майкл; Молдавский, христианский; Тран-Гиа, Фуок; Хоссфельд, Тобиас (30 марта 2016 г.). «Моделирование стека YouTube: от пакетов до качества обслуживания» (PDF). Получено 4 декабря 2017. Цитировать журнал требует | журнал = (помощь)
  23. ^ Чен, Стив; Херли, Чад; Карим, Джавед. «37 невероятных фактов, цифр и статистики YouTube - 2018». FortuneLords. Получено 20 марта 2018.
  24. ^ Акамай. "akamai [состояние Интернета] - отчет за первый квартал 2017 года" (PDF). Акамай. Получено 7 декабря 2017.
  25. ^ FCC. «Типы широкополосных подключений». Федеральная комиссия связи. Получено 7 декабря 2017.
  26. ^ Аль-Бахадили, Хусейн (2012). Имитационное моделирование в проектировании и моделировании компьютерных сетей: использование и анализ. Справочник по информатике. п. 282. ISBN  9781466601925. Получено 5 декабря 2017.
  27. ^ а б Дутта, Сумитра; Бильбао-Осорио, Беньят. «Глобальный отчет по информационным технологиям 2012» (PDF). Insead. S2CID  154025136. Получено 5 декабря 2017.
  28. ^ Европейская организация потребителей. «Информационный бюллетень: Правила нейтральности сети ЕС» (PDF). Получено 5 декабря 2017.
  29. ^ CRTC. "Регуляторная политика в области телекоммуникаций CRTC 2009-657". Получено 5 декабря 2017.
  30. ^ FCC. «ОТЧЕТ И ЗАКАЗ НА ЗАКАЗ, ДЕКЛАРАТОРНОЕ РЕШЕНИЕ И ЗАКАЗ» (PDF). Получено 5 декабря 2017.
  31. ^ Кастро, Алекс. «FCC убила сетевой нейтралитет». Грани. Получено 31 января 2018.
  32. ^ Hamblen, Мэтт. "Cisco представляет маршрутизатор эпохи Zettabyte.'". Компьютерный мир. Получено 5 декабря 2017.
  33. ^ Завацкий, Нил. «Cisco представляет более простой способ создания Интернета для эпохи Zettabyte». Сравните бизнес-продукты. Получено 5 декабря 2017.
  34. ^ Страуд, Форрест. "Дата центр". Вебопедия. Получено 5 декабря 2017.
  35. ^ Тикофф Варгас, Мария. «10 фактов о центрах обработки данных». Управление энергоэффективности и возобновляемых источников энергии. Получено 6 декабря 2017.
  36. ^ Фридман, Андрей. «Сейчас в США 3 миллиона центров обработки данных, и они продолжают расти». Mashable. Получено 20 марта 2018.
  37. ^ Хорман, Питер; Кэмпбелл, Лейт (2014). «Энергоэффективность хранения данных в эпоху зеттабайтов» (PDF). Австралийский журнал телекоммуникаций и цифровой экономики: 51.1–52.2. Получено 5 декабря 2017.
  38. ^ Куми, Джонатан; Масанет, Эрик; Хорнер, Натаниэль; Азеведо, Инес; Линтнер, Уильям. «Отчет об использовании энергии центра обработки данных в США». Национальная лаборатория Беркли. Получено 5 декабря 2017.
  39. ^ а б Ронг, Хуэйгуи; Чжан, Хаомин; Сяо, Шэн; Ли, Канбинг; Ху, Чуньхуа (2016). «Оптимизация энергопотребления дата-центров» (PDF). Обзоры возобновляемых и устойчивых источников энергии. 58: 674–691. Дои:10.1016 / j.rser.2015.12.283. Получено 5 декабря 2017.
  40. ^ Google: Дата-центры. «Эффективность: как мы это делаем». Google. Получено 6 декабря 2017.
  41. ^ Винсент, Джеймс. «Google использует DeepMind AI, чтобы сократить расходы на электроэнергию в центрах обработки данных». Грани. Получено 20 марта 2018.
  42. ^ а б Hölzle, Urs. «100% возобновляемые источники энергии - это только начало». Google. Получено 6 декабря 2017.
  43. ^ Google: Дата-центры. «Эффективность: как это могут сделать другие». Google. Получено 6 декабря 2017.
  44. ^ Facebook: устойчивость. «Создание самых эффективных центров обработки данных на Земле». Facebook. Получено 6 декабря 2017.
  45. ^ а б Open Compute Project: About. «О OCP». Открыть вычислительный проект. Получено 6 декабря 2017.
  46. ^ Откройте Compute Project. "Дата центр". Открыть вычислительный проект. Получено 8 декабря 2017.

дальнейшее чтение