Айдок - Википедия - Aidoc

Айдок
ПромышленностьМедицинские технологии
Основан2016
УчредителиЭлад Валах
Михаил Брагинский
Гай Райнер
Штаб-квартираТель-Авив, Израиль[1]
Интернет сайтwww.aidoc.com

Айдок израильская компания, развивающая компьютерная простая сортировка системы.

Системы используются более чем в 300 медицинских центрах, в том числе Йельская больница Нью-Хейвена, Медицинский центр Университета Рочестера, Седарс-Синайский медицинский центр и Медицинский центр Шиба.[2]

В FDA утвердили системы анализа сканов Инсульт, легочная эмболия и перелом шейки матки.[2]

В легочная эмболия система Маркировка CE.[3]

История

Aidoc была основана в 2016 году Эладом Валахом (генеральным директором),[4] Майкл Брагинский (технический директор) и Гай Райнер (вице-президент по исследованиям и разработкам).

В апреле 2017 года компания привлекла 7 миллионов долларов во главе с TLV Partners.[5]

В апреле 2019 года компания привлекла 27 миллионов долларов благодаря капиталу Squarepeg.[6] Дополнительные инвестиции составят 41,5 млн долларов, вложенных до апреля 2019 года.[7]

В августе 2018 года Aidoc получил разрешение FDA на внутричерепное кровоизлияние система,[8] а в мае 2019 года получил разрешение на легочная эмболия система.[9][10]

В январе 2020 года система обнаружения крупных-окклюзия сосудов (LVOs) в головных экзаменах CTA получили разрешение FDA.[11][12][13]

В мае 2020 г. легочная эмболия система была Маркировка CE.[3]

Продукты и рынок

Aidoc разработал набор продуктов искусственного интеллекта, которые выявляют как чувствительные ко времени, так и требующие много времени (для радиолога) отклонения во всем теле. Алгоритмы разработаны с использованием большого количества данных для оказания диагностической помощи при широком спектре патологий. Компания предлагает множество алгоритмов, охватывающих все тело, включая внутричерепное кровоизлияние, переломы позвоночника (C, T и L), свободный воздух в брюшной полости, тромбоэмболию легочной артерии и многое другое. Он разработал «Always-on AI», термин, придуманный Эладом Валахом, который относится к типу искусственного интеллекта, который «Always-on» - постоянно работает в фоновом режиме и автоматически анализирует данные медицинских изображений, выявляя неотложные результаты и избавляя радиологов от «тонут» в огромном количестве нерелевантных данных.[14][15]

Решения Aidoc охватывают медицинские состояния, распространенные в любых условиях (ED /стационарный /амбулаторный ), включая травматологические центры 1-го уровня, амбулаторные центры визуализации, телерадиология группы и созданы в более чем 200 медицинских центрах по всему миру. Известные клиенты включают Медицинский центр Университета Рочестера,[16] Глобальная диагностика Австралия,[17] Антверпенский университет Больница и больница АЗ Мария Мидделарес. По данным компании, Aidoc имеет глубокую интеграцию с многочисленными поставщиками программного обеспечения PACS и рабочих процессов (GE, Agfa, Nuance).

Клинические исследования

Клиническое исследование точности глубокого анализа Айдока. сверточные нейронные сети для обнаружения тромбоэмболии легочной артерии (ТЭЛА) на КТ-ангиограммах легких (CTPA) была проведена университетской больницей Базеля и представлена ​​на Европейском конгрессе радиологов, показав, что алгоритм Aidoc достиг 93% чувствительности и 95% специфичности.[18][19][20] Также были проведены клинические исследования для проверки диагностической эффективности системы сортировки Aidoc, основанной на глубоком обучении, для выявления острых симптомов при обследовании с помощью компьютерной томографии (КТ) брюшной полости. В целом алгоритм достиг чувствительности 93% (91/98, 7 ложноотрицательных результатов) и 97% специфичности (93/96, 3 ложноположительных результата) при обнаружении острых абдоминальных симптомов.[21][22]

Дополнительное клиническое исследование точности алгоритма внутричерепного кровоизлияния Aidoc было представлено на Европейском радиологическом конгрессе университетской больницей Антверпена с оценкой использования его алгоритма глубокого обучения для обнаружения внутричерепного кровоизлияния на неконтрастном фоне. CT из мозг. [23] Вашингтонский университет завершил исследование точности алгоритма Айдока по поводу внутричерепного кровоизлияния.[24]

Рекомендации

  1. ^ ООО «АИДок Медикал». Bloomberg.
  2. ^ а б Тель-авивский стартап получил одобрение FDA на «гениальный» пакет ИИ, The Jerusalem Post, 13 января 2020 г.
  3. ^ а б Решение AI для случайной тромбоэмболии легочной артерии с маркировкой CE, med-technews.com, 4 мая 2020 г.
  4. ^ «Global Diagnostics Australia включает искусственный интеллект в свои радиологические приложения». Yahoo Finance. 8 августа 2019 г.,. Получено 22 ноября, 2019.
  5. ^ AIDoc Medical привлекает 7 миллионов долларов для внедрения ИИ в анализ медицинских изображений, TechCrunch, 26 апреля 2017 г.
  6. ^ «Aidoc, решение AI для анализа медицинских изображений, приносит 27 миллионов долларов, серия B - TechCrunch». TechCrunch. 17 апреля 2019.
  7. ^ Айдок, Crunchbase
  8. ^ «Август 2018 510 (k) Расчистки». Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США. 7 сентября 2018.
  9. ^ «Значение разрешения регулирующих органов для ИИ». AI Med. 15 мая 2019.
  10. ^ «FDA одобрило первое в мире решение искусственного интеллекта для предупреждения легочной эмболии». Аутсорсинг медицинской продукции. 16 мая 2019.
  11. ^ «Решение Aidoc AI для LVO получает разрешение FDA». ИИ в здравоохранении. 13 января 2020 г.. Получено 22 января, 2020.
  12. ^ «Стартап в области медицинской визуализации Aidoc получил разрешение FDA на решение искусственного интеллекта для выявления инсульта». Новости инноваций NoCamels. 13 января 2020 г.. Получено 11 марта 2020.
  13. ^ Палмер, Уитни Дж. (13 января 2020 г.). «AI Start-Up получает разрешение FDA на комплексный пакет компьютерной томографии». MJH Life Sciences. Получено 10 апреля 2020.
  14. ^ Блюм, Брайан; Лейхман, Эбигейл Кляйн (11 декабря 2018 г.). «Инструмент искусственного интеллекта помогает радиологам устранять опасные узкие места в данных». Израиль21c.
  15. ^ «Aidoc выпускает полный пакет AI для лечения инсульта». NeuroNews International. 23 сентября 2019.
  16. ^ «Рынок искусственного интеллекта Nuance предлагает масштабируемый ИИ с первым в отрасли рынком с интегрированными рабочими процессами для алгоритмов диагностической визуализации». Nuance Communications. 26 ноября 2018.
  17. ^ «Global Diagnostics Australia включает искусственный интеллект в свои радиологические приложения». Global Diagnostics Australia. 8 августа 2019.
  18. ^ «Оценка технологии искусственного интеллекта для обнаружения легочной эмболии».
  19. ^ «Обнаружение тромбоэмболии легочной артерии на КТ-ангиограммах легких с помощью искусственного интеллекта: валидационное исследование диагностической эффективности алгоритмов-прототипов». Айдок.
  20. ^ «Обнаружение внутричерепного кровоизлияния на КТ головного мозга с использованием алгоритма глубокого обучения». Айдок.
  21. ^ Винкель, диджей; Привет, Т; Weikert, TJ; Boll, DT; Стилтьес, Б. (20 ноября 2019 г.). «Оценка программного обеспечения на основе искусственного интеллекта для обнаружения острых симптомов при компьютерной томографии брюшной полости: на пути к автоматическому определению приоритетов в рабочем списке плановых КТ-исследований». Следственная радиология. 54 (1): 55–59. Дои:10.1097 / RLI.0000000000000509. PMID  30199417.
  22. ^ Винкель, Д. Дж .; Эй, Т .; Weikert, T. J .; Boll, D. T .; Стилтьес, Б. (20 ноября 2019 г.). «Оценка программного обеспечения для обнаружения острых заболеваний на основе искусственного интеллекта: следственная радиология». Следственная радиология. 54 (1): 55–59. Дои:10.1097 / RLI.0000000000000509. PMID  30199417.
  23. ^ «Предварительные результаты точности определения алгоритма глубокого обучения Aidoc для патологических внутричерепных гиперплотных поражений». Айдок.
  24. ^ П. Охеда; М. Завайдех; М. Мосса-Баша; Д. Хайнор (2019). «Полезность глубокого обучения: оценка сверточной нейронной сети для обнаружения внутричерепных кровотечений при неконтрастных исследованиях компьютерной томографии головы». В Анджелини, Эльза Д .; Ландман, Беннетт А. (ред.). Медицинская визуализация 2019: обработка изображений. п. 128. Дои:10.1117/12.2513167. ISBN  9781510625457.

внешняя ссылка