Метод Бартлетта - Википедия - Bartletts method
В анализ временных рядов, Метод Бартлетта (также известный как метод усредненных периодограмм[1]), используется для оценки спектры мощности. Это позволяет уменьшить дисперсию периодограмма в обмен на снижение разрешения по сравнению со стандартным периодограммы.[2][3] Окончательная оценка спектра на заданной частоте получается путем усреднения оценок из периодограмм (на той же частоте), полученных из неперекрывающихся частей исходного ряда.
Метод используется в физика, инженерное дело, и применил математика. Общие применения метода Бартлетта - измерения частотной характеристики и общий спектральный анализ.
Метод назван в честь М. С. Бартлетт кто первым предложил это.[2][3]
Определение и процедура
Метод Бартлетта состоит из следующих шагов:
- Исходный сегмент данных N точек разбивается на K (неперекрывающихся) сегментов данных, каждый длиной M
- Для каждого сегмента вычислите периодограмма путем вычисления дискретное преобразование Фурье (Версия DFT, которая не делится на M), затем вычисляет квадрат величины результата и делит его на M.
- Усредните результат периодограммы выше для K сегментов данных.
- Усреднение уменьшает дисперсию по сравнению с исходным сегментом данных N точек.
Конечным результатом является набор измерений мощности в зависимости от частоты.
Связанные методы
- В Метод Велча: это метод, в котором используется модифицированная версия метода Бартлетта, в котором части ряда, составляющие каждую периодограмму, могут перекрываться.
- Сглаживание периодограммы.
Рекомендации
- ^ Энгельберг, С. (2008), Цифровая обработка сигналов: экспериментальный подход, Springer, гл. 7 п. 56
- ^ а б Бартлетт, М. (1948). «Сглаживание периодограмм из временных рядов с непрерывным спектром». Природа. 161: 686–687. Дои:10.1038 / 161686a0.
- ^ а б Бартлетт, М. (1950). «Анализ периодограмм и непрерывные спектры». Биометрика. 37 (1–2): 1–16. Дои:10.1093 / biomet / 37.1-2.1.
дальнейшее чтение
- Proakis, John G .; Манолакис, Дмитрий Г. (1996), Цифровая обработка сигналов: принципы, алгоритмы и приложения (3-е изд.), Pearson Education, стр.910–911, ISBN 0-13-394289-9
- Proakis, John G .; Манолакис, Дмитрий Г. (1996), Цифровая обработка сигналов: принципы, алгоритмы и приложения (3-е изд.), Верхняя Сэдл-Ривер, Нью-Джерси: Прентис-Холл, ISBN 9780133942897, sAcfAQAAIAAJ
 | Этот статистика -связанная статья является заглушка. Вы можете помочь Википедии расширяя это. |