Институт данных Беркли - Berkeley Institute for Data Science

Институт данных Беркли
Институт данных Беркли - Logo.png
УчредилНоябрь 2013
Директор факультета
Саул Перлмуттер
Исполнительный директор
Дэвид Монжо
Головная организация
Калифорнийский университет в Беркли
Интернет сайтставки.berkeley.edu

В Институт данных Беркли (BIDS) является центральным центром исследований и образования в Калифорнийский университет в Беркли разработан для содействия науке с интенсивным использованием данных и получения грантов для распространения в рамках науки.[1][2] Первоначально BIDS финансировалась за счет грантов Фонд Гордона и Бетти Мур и Фонд Слоуна в рамках трехлетнего гранта с институтами науки о данных в Нью-Йоркский университет и Вашингтонский университет.[3][4][5] Целью инициативы трех университетов является объединение экспертов в области естественных и социальных наук, а также экспертов-методологов из области информатики, статистики и прикладной математики.[6] В организации есть исполнительный директор и директор факультета, Саул Перлмуттер, кто выиграл Нобелевская премия по физике 2011 г..[7] Инициатива была объявлена ​​в Белом доме Управление научно-технической политики мероприятие, посвященное освещению и продвижению достижений в области научных открытий на основе данных, и является ключевым компонентом Национальный фонд науки стратегический план по наращиванию национального потенциала в области науки о данных.[8][9][10]

Рабочие группы

В трех университетах, включенных в первоначальный грант Мура / Слоана, существует шесть общих рабочих групп. Рабочие группы призваны «решать основные задачи, стоящие перед достижениями в области исследований с большим объемом данных» и включают: Карьерный путь и альтернативные показатели, Воспроизводимость и открытая наука, Образование и обучение, Этнография и оценка, программные средства и среды, рабочие места и культура. и хотя все три являются отдельными аспектами одного подразделения, они получили разные гранты.

Известные товарищи

Основная цель BIDS - создать сообщество научных сотрудников и старших научных сотрудников по научным дисциплинам. 23 нынешних стипендиата составляют большую часть действующего программного обеспечения в Институте, который поддерживает ряд заметных инициатив (через поддержку товарищей). В следующем списке представлены известные на сегодняшний день стипендиаты:

Рекомендации

  1. ^ Унгерлейдер, Нил (13 ноября 2013 г.). «Белый дом для университетов: нам нужно больше специалистов по данным». Быстрая Компания. Получено 25 октября 2015.
  2. ^ Сутахаран, Шан (2015). Модели и алгоритмы машинного обучения для классификации больших данных: мышление с примерами для эффективного обучения. Springer. п. 10. ISBN  9781489976413.
  3. ^ «Нью-Йоркский университет - часть инициативы по использованию потенциала специалистов по обработке данных, большие данные при поддержке Moore, Sloan Foundations». Нью-Йоркский университет. 12 ноября 2013 г.. Получено 26 октября 2015.
  4. ^ «UW, Беркли и Нью-Йоркский университет участвуют в инициативе по обработке и анализу данных на сумму 37,8 млн долларов». Институт электронной науки Вашингтонского университета. 7 ноября 2013 г.. Получено 26 октября 2015.[постоянная мертвая ссылка ]
  5. ^ Бейкер, Моня (8 апреля 2015 г.). "Наука о данных: привлекательность индустрии". Природа. 520 (7546): 253–255. Дои:10.1038 / nj7546-253a.
  6. ^ «Примеры инициатив и проектов финансирования больших данных». Обмен данными для демографических исследований. Юнис Кеннеди Шрайвер Национальный институт детского здоровья и развития человека. 2015 г.. Получено 26 октября 2015.
  7. ^ «Открытие Берклиского института науки о данных» (YouTube). Беркли, Калифорния: CITRIS. 12 декабря 2013 г.. Получено 5 ноября 2011.
  8. ^ Лор, Стив (12 ноября 2013 г.). «Программа направлена ​​на развитие« культуры науки о данных »в университетах». Нью-Йорк Таймс. Получено 25 октября 2015.
  9. ^ «Данные к знаниям к действию» (PDF). Информационный бюллетень. Белый дом. 12 ноября 2013. Архивировано с оригинал (PDF) на 2015-10-21. Получено 25 октября 2015.
  10. ^ Джонстон, Иэн; Робертс, Фред (18 июля 2014 г.). Итоговый отчет подкомитета StatSNSF (PDF). Национальный фонд науки. Архивировано из оригинал (PDF) 5 марта 2016 г.. Получено 5 ноября 2015.
  11. ^ Оллред, Кэти (17 сентября 2014 г.). «Решающая сила: чему мы научились у Фергюсона». Daily Herald. Получено 5 ноября 2015.
  12. ^ Макмиллан, Сесили; Гулд-Вартофски, Майкл (17 сентября 2015 г.). «Декриминализировать инакомыслие». Аль-Джазира Америка. Получено 6 ноября 2015.
  13. ^ «6 миллионов долларов для Калифорнийского университета в Беркли и Калифорнийского политехнического университета в целях расширения и улучшения программного обеспечения с открытым исходным кодом для научных вычислений и обработки данных». Деловой провод. 7 июля 2015 г.. Получено 5 ноября 2015.
  14. ^ Криль, Пол (14 февраля 2014 г.). «Основатель IPython подробно описывает дорожную карту для интерактивной вычислительной платформы». InfoWorld. Получено 6 ноября 2015.
  15. ^ Стрикленд, Элиза (16 апреля 2014 г.). "Google Earth Engine позволяет использовать большие данные для защиты окружающей среды". IEEE Spectrum. Получено 5 ноября 2015.
  16. ^ Бендерли, Берил (13 июля 2015 г.). «В НАСА посадили женщин за штурвал». Наука. Получено 5 ноября 2015.
  17. ^ Скопац, Энтони; Кэтрин, Хафф (2015). Эффективные вычисления в физике. O'Reilly Media. ISBN  9781491901595.
  18. ^ Лоури, Джек (14 сентября 2014 г.). "Женщины в науке о данных: Кэтрин Хафф". Центр науки о данных. Нью-Йоркский университет. Получено 6 ноября 2015.
  19. ^ "Программа ранних карьерных исследований Министерства энергетики США". Получено 28 июля 2017.
  20. ^ Ву, Линда (10 июля 2017 г.). «Тестирование интеллектуальных чипов на предмет проблем с большими данными». insidehpc.com. Получено 28 июля 2017.
  21. ^ Брессерт, Эли (2012). SciPy и NumPy: обзор для разработчиков. O'Reilly Media. п. 43. ISBN  9781449361624.
  22. ^ "scikit-image". Индекс пакета Python. Получено 5 ноября 2015.
  23. ^ "Лаура Уоллер". Институт данных Беркли.

внешняя ссылка