Бин Лю (ученый-компьютерщик) - Bing Liu (computer scientist)

Бин Лю (1963 г.р.), китайско-американский профессор Информатика кто специализировался на сбор данных, машинное обучение, и обработка естественного языка. В 2002 году он стал ученый в Иллинойский университет в Чикаго.[1]

Академическое исследование

Он разработал математическая модель которые могут выявить поддельную рекламу.[2] Также он ведет курс «Интеллектуальный анализ данных» в осеннем и весеннем семестрах в UIC. Курс обычно включает проект и различные викторины / экзамены в качестве критериев оценки.

Он наиболее известен своими исследованиями анализ настроений (также называется интеллектуальным анализом мнений), обнаружением фальшивых / обманчивых мнений и использованием ассоциативные правила для предсказания. Он также внес важный вклад в изучение положительных и непомеченных примеров (или Обучение PU ), Извлечение данных из Интернета и интерес к интеллектуальному анализу данных.

Две его исследовательские работы, опубликованные в журналах KDD-1998 и KDD-2004, получили награды KDD Test-of-Time в 2014 и 2015 годах. В 2013 году он был избран председателем SIGKDD, Специальная группа ACM по обнаружению знаний и интеллектуальному анализу данных.

Почести и награды

  • В 2014 году он был назначен членом IEEE (Институт инженеров по электротехнике и радиоэлектронике).
  • В 2015 году он был назначен членом ACM «За вклад в открытие знаний и анализ данных, анализ мнений и анализ настроений». [3]
  • В 2016 году он был избран членом AAAI «За значительный вклад в интеллектуальный анализ данных и разработку широко используемых методов анализа настроений, обнаружения спама и алгоритмов веб-интеллектуального анализа». [4]

Публикации

Статьи

Рекомендации

  1. ^ Кристи Леви (19 февраля 2013 г.). "В Интернете никто не знает, что вы лжете". Получено 1 января, 2015.
  2. ^ Дэвид Стрейтфилд (26 января 2012 г.). «За 2 доллара за звезду интернет-магазин получает 5-звездочные обзоры продуктов». Нью-Йорк Таймс.
  3. ^ «Стипендиаты ACM названы за компьютерные инновации, продвигающие технологии в цифровую эпоху». ACM. 8 декабря 2015. Архивировано с оригинал 9 декабря 2015 г.. Получено 9 декабря 2015.
  4. ^ «Стипендиаты AAAI, избранные в 2016 году». AAAI. 2016 г.. Получено 2 февраля 2016.

внешняя ссылка