Взрывчатость - Burstiness

В статистика, вспыльчивость периодическое увеличение и уменьшение активности или частота события.[1][2]Одним из показателей взрываемости является Фактор Фано - соотношение между отклонение и иметь в виду отсчетов.

Взрывчатость наблюдается в природных явлениях, таких как Стихийные бедствия, или другие явления, такие как сеть /данные /электронное письмо сетевой трафик[3][4] или же автомобильное движение.[5] Частично прерывистость связана с изменениями в распределение вероятностей времени между событиями.[6] Распределения импульсных процессов или событий характеризуются: тяжелые или толстые хвосты.[1]

Пульсирующее время между контактами между узлами в изменяющаяся во времени сеть может значительно замедлить процессы распространения по сети. Это представляет большой интерес для изучения распространения информации и болезней. [7]

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ а б Ламбьотт, Р. (2013 г.) «Взрывчатость и распространение во временных сетях», Намюрский университет.
  2. ^ Neuts, M. F. (1993) "Взрывоопасность точечных процессов", Commun. Статист. - Стохастические модели, 9 (3): 445–66.
  3. ^ Д'Аурия, Б. и Резник, С. И. (2006 г.) "Модели пакетной передачи данных в сети", Adv. в Прил. Вероятно., 38(2):373–404.
  4. ^ Инь, Й .; Mazumdar, R .; Розенберг, С .; Гийемен, Ф. (2005 г.) "Бурное поведение регулируемых потоков в сетях", Труды 4-й Международной конференции IFIP-TC6 по сетевым технологиям, услугам и протоколам, характеристикам компьютерных и коммуникационных сетей, систем мобильной и беспроводной связи, 3462:918–29.
  5. ^ Ягерман, Д. Л. и Меламед, Б. (1994) "Дескрипторы пакетной передачи потоков трафика: индексы дисперсии и пиковости", Труды конференции по информационным наукам и системам 1994 г., 1:24–8.
  6. ^ Гох, К.-И. и Барабаши, А.-Л. (2006 г.) «Взрывоопасность и память в сложных системах», Физические данные.
  7. ^ П. Холм, Дж. Сарамяки. Темпоральные сети. Phys. Rep. 519, 118–120; 10.1016 / j.physrep.2012.03.001 (2012)