Алгоритм клонального отбора - Clonal selection algorithm

Часть серия на
Эволюционный алгоритм
Генетический алгоритм
Генетическое программирование

В искусственная иммунная система, алгоритмы клонального отбора представляют собой класс алгоритмов, вдохновленных клональный отбор теория приобретенный иммунитет это объясняет, как B и T лимфоциты улучшить их реакцию на антигены со временем называется созревание аффинности. Эти алгоритмы ориентированы на Дарвиновский атрибуты теории, где отбор вдохновлен сродством взаимодействия антиген-антитело, воспроизведение вдохновлено деление клеток, а разнообразие вдохновлено соматическая гипермутация. Алгоритмы клонального отбора чаще всего применяются к оптимизация и распознавание образов домены, некоторые из которых напоминают параллельные скалолазание и генетический алгоритм без оператора рекомбинации.[1]

Методы

  • КЛОНАЛГ: The КЛОНвесь выбор ALGорифм[2]
  • ВОЗДУХ: Система распознавания искусственного иммунитета[3]
  • BCA: Алгоритм B-клеток[4]

Смотрите также

Примечания

  1. ^ Браунли, Джейсон. «Алгоритм клонального отбора». Алгоритм клонального отбора.
  2. ^ де Кастро, Л. Н .; Фон Зубен, Ф. Дж. (2002). «Обучение и оптимизация с использованием принципа клонального отбора» (PDF). IEEE Transactions по эволюционным вычислениям. 6 (3): 239–251. Дои:10.1109 / tevc.2002.1011539.
  3. ^ Уоткинс, Эндрю; Тиммис, Джон; Боггесс, Лоис (2004). «Система распознавания искусственного иммунитета (AIRS): контролируемый иммунизацией алгоритм обучения» (PDF). Генетическое программирование и эволюционирующие машины. 5 (3): 291–317. CiteSeerX  10.1.1.58.1410. Дои:10.1023 / B: GENP.0000030197.83685.94. S2CID  13661336. Архивировано из оригинал (PDF) на 2009-01-08. Получено 2008-11-27.
  4. ^ Келси, Джонни; Тиммис, Джон (2003). «Иммуно-вдохновленная соматическая непрерывная гипермутация для оптимизации функций». Генетические и эволюционные вычисления (GECCO 2003). п. 202. Дои:10.1007/3-540-45105-6_26.

внешняя ссылка