Вычислительная статистика - Computational statistics

Студенты, работающие в статистике Машинное отделение из Лондонская школа экономики в 1964 г.

Вычислительная статистика, или же статистические вычисления, это интерфейс между статистика и Информатика. Это район вычислительная наука (или научные вычисления), специфичные для математической науки статистика. Эта область также быстро развивается, что приводит к призывам к преподаванию более широкой концепции вычислений как части общей статистическое образование.[1]

Как в традиционная статистика цель - преобразовать необработанные данные в знание,[2] но основное внимание уделяется компьютер интенсивный Статистические методы, например, корпуса с очень большими размер образца и неоднородный наборы данных.[2]

Термины «вычислительная статистика» и «статистические вычисления» часто используются как синонимы, хотя Карло Лауро (бывший президент Международная ассоциация статистических вычислений ) предложил проводить различие, определяя «статистические вычисления» как «применение информатики к статистике», а «вычислительную статистику» как «с целью разработки алгоритма для реализации статистических методов на компьютерах, в том числе тех, которые были немыслимы до появления вычислений (например, бутстрап, симуляция ), а также для решения аналитически трудноразрешимых задач »[sic ].[3]

Термин «вычислительная статистика» может также использоваться для обозначения вычислительной интенсивный статистические методы, включая повторная выборка методы, Цепь Маркова Монте-Карло методы, локальная регрессия, оценка плотности ядра, искусственные нейронные сети и обобщенные аддитивные модели.

Журналы вычислительной статистики

Ассоциации

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ Нолан, Д. И Темпл Лэнг, Д. (2010). «Вычислительная техника в учебных программах по статистике», Американский статистик 64 (2), стр.97-107.
  2. ^ а б Вегман, Эдвард J. “Вычислительная статистика: новая повестка дня для статистической теории и практики.Журнал Вашингтонской академии наук, т. 78, нет. 4. 1988. С. 310–322. JSTOR
  3. ^ Лауро, Карло (1996), «Вычислительная статистика или статистические вычисления, вот в чем вопрос?», Вычислительная статистика и анализ данных, 23 (1): 191–193, Дои:10.1016/0167-9473(96)88920-1

дальнейшее чтение

Статьи

  • Albert, J.H .; Джентл, Дж. Э. (2004), Альберт, Джеймс Х; Джентл, Джеймс Э. (ред.), "Специальный раздел: преподавание вычислительной статистики", Американский статистик, 58: 1, Дои:10.1198/0003130042872
  • Уилкинсон, Лиланд (2008), «Будущее статистических вычислений (с обсуждением)», Технометрика, 50 (4): 418–435, Дои:10.1198/004017008000000460

Книги

  • Дрю, Джон Х .; Эванс, Дайан Л.; Глен, Эндрю Г .; Лемис, Лоуренс М. (2007), Вычислительная вероятность: алгоритмы и приложения в математических науках, Международная серия Springer по исследованиям операций и науке об управлении, Springer, ISBN  978-0-387-74675-3
  • Нежный, Джеймс Э. (2002), Элементы вычислительной статистики, Спрингер, ISBN  0-387-95489-9
  • Нежный, Джеймс Э .; Härdle, Вольфганг; Мори, Юичи, ред. (2004), Справочник по вычислительной статистике: концепции и методы, Спрингер, ISBN  3-540-40464-3
  • Givens, Geof H .; Хоинг, Дженнифер А. (2005), Вычислительная статистика, Серия Wiley по вероятности и статистике, Wiley-Interscience, ISBN  978-0-471-46124-1
  • Клеменс, Бен (2008), Моделирование с использованием данных: инструменты и методы статистических вычислений, Издательство Принстонского университета, ISBN  978-0-691-13314-0
  • Монахан, Джон (2001), Численные методы статистики, Издательство Кембриджского университета, ISBN  978-0-521-79168-7
  • Роза, Колин; Смит, Мюррей Д. (2002), Математическая статистика в системе Mathematica, Тексты Springer в статистике, Springer, ISBN  0-387-95234-9
  • Тистед, Рональд Аарон (1988), Элементы статистических вычислений: численные вычисления, CRC Press, ISBN  0-412-01371-1
  • Гариб, Реда. Р. (2017), Наука о данных: научные и статистические вычисления, Нур Паблишинг, ISBN  978-3-330-97256-8

внешняя ссылка

Ассоциации

Журналы