Вычислительная устойчивость - Википедия - Computational sustainability

Вычислительная устойчивость это широкая область, которая пытается оптимизировать социальные, экономические и экологические ресурсы, используя методы из математика и Информатика поля.[1] Устойчивость в этом контексте - это способность производить достаточно энергии, чтобы мир поддерживал его биологические системы. Используя возможности компьютеров для обработки больших объемов информации, алгоритмы принятия решений распределяют ресурсы на основе информации в реальном времени.[2]

Приложения широко распространены. Умные сети внедрять возобновляемые ресурсы и возможности хранения для контроля производства и расхода энергии.[3] Интеллектуальная транспортная система анализировать дорожные условия и передавать информацию водителям, чтобы они могли принимать более разумные решения на основе информации о дорожном движении в реальном времени.[4]

Транспорт

Интеллектуальные транспортные системы (ITS) стремятся повысить безопасность и время в пути при минимизации парниковый газ выбросы для всех путешественников, при этом основное внимание уделяется водителям. В ITS есть две системы: одна для сбора / передачи данных, а другая для обработки данных. Сбор информации может быть достигнута с помощью видеокамер в загруженных местах, датчиков, которые обнаруживают различные элементы, от местоположения определенных транспортных средств до неисправной инфраструктуры, и даже водителей, которые замечают аварию и используют мобильное приложение, подобно Waze, чтобы сообщить о его местонахождении.[4][5]

Современные системы общественного транспорта (APTS) призваны сделать общественный транспорт более эффективным и удобным для пассажиров. Электронные способы оплаты позволяют пользователям добавлять деньги к своим смарт-карты на станциях и в сети. APTS ретранслируют информацию о текущем местонахождении транспортных средств на транспортные средства, чтобы сообщить пассажирам ожидаемое время ожидания на экранах станций и непосредственно на смартфоны клиентов. Современные системы управления дорожным движением (ATMS) собирают информацию с помощью камер и других датчиков, которые собирают информацию о загруженности дорог. Метры рампы регулировать количество автомобилей, выезжающих на шоссе, чтобы ограничить резервное копирование. Сигналы светофора используют алгоритмы для оптимизации времени в пути в зависимости от количества автомобилей на дороге. Электронные дорожные знаки передают информацию о времени в пути, объездах и авариях, которые могут повлиять на способность водителей добраться до места назначения.[5]

С ростом количества подключений потребителей этим ИТС требуется меньше инфраструктуры для принятия обоснованных решений.[6] Карты Гугл использует краудсорсинг смартфонов для получения информации об условиях дорожного движения в реальном времени, позволяя автомобилистам принимать решения на основе платных дорог, времени в пути и общего пройденного расстояния.[7] Автомобили связываются со своими производителями для удаленной установки обновлений программного обеспечения при добавлении новых функций или исправлении ошибок.[8] Тесла Моторс даже использует эти обновления для повышения эффективности и производительности своих автомобилей.[9] Эти соединения дают ИТС возможность точно собирать информацию и даже передавать эту информацию водителям, не нуждающимся в другой инфраструктуре.

Будущие системы ITS помогут в автомобильной связи не только с инфраструктурой, но и с другими автомобилями.[4][5]

Утилиты

В электрическая сеть был разработан для отправки потребителям электроэнергии из генераторы электроэнергии за ежемесячную плату в зависимости от использования. Домовладельцы устанавливают солнечные панели и большие батареи для хранения энергии, создаваемой этими панелями. А умная сеть электроснабжения создается для размещения новых источников энергии. Электроэнергия не просто отправляется в дом для потребления различными бытовыми приборами, но и может течь в любом направлении. Дополнительные датчики в сети улучшат сбор информации и сократят время простоя при отключении электроэнергии. Эти датчики также могут напрямую передавать потребителям информацию о том, сколько энергии они используют и каковы будут затраты.[10]

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ "www.computational-sustainability.org". www.computational-sustainability.org. Получено 2016-03-25.
  2. ^ Френкель, Карен А. (1 сентября 2009 г.). «Информатика встречается с наукой об окружающей среде». Коммуникации ACM. 52 (9): 23. Дои:10.1145/1562164.1562174. Получено 13 марта 2019.
  3. ^ «CompSustNet: Главная». www.compsust.net. Получено 2016-03-25.
  4. ^ а б c Guerrero-ibanez, J.A .; Zeadally, S .; Контрерас-Кастильо, Дж. (01.12.2015). «Проблемы интеграции интеллектуальных транспортных систем с подключенными транспортными средствами, облачными вычислениями и технологиями Интернета вещей». Беспроводная связь IEEE. 22 (6): 122–128. Дои:10.1109 / MWC.2015.7368833. ISSN  1536-1284.
  5. ^ а б c Тимотеу, Стелиос; Panayiotou, Christos G .; Поликарпу, Мариос М. (01.01.2015). Кириакидес, Элиас; Поликарпу, Мариос (ред.). Транспортные системы: мониторинг, контроль и безопасность. Исследования в области вычислительного интеллекта. Springer Berlin Heidelberg. С. 125–166. Дои:10.1007/978-3-662-44160-2_5. ISBN  9783662441596.
  6. ^ «Переход к постоянной связи». Думайте с Google. Получено 2016-03-31.
  7. ^ «Как Google отслеживает трафик». www.ncta.com. Получено 2016-03-31.
  8. ^ «Ваша следующая машина будет обновляться, пока вы спите и, возможно, тоже будете наблюдать за вами». Цифровые тенденции. 2016-01-27. Получено 2016-03-31.
  9. ^ Спаркс, Мэтью (30.01.2015). «Обновление программного обеспечения Tesla: ваша машина стала быстрее?». Telegraph.co.uk. Получено 2016-03-31.
  10. ^ "Солнечная энергия на подъеме". Союз неравнодушных ученых. Получено 2016-04-07.

внешняя ссылка