Онтология компьютерных наук - Википедия - Computer Science Ontology
| Разработчики) | Открытый университет |
|---|---|
| Стабильный выпуск | CSO 3.2 / июнь 2020 г. |
| Тип | |
| Лицензия | Международная лицензия Creative Commons Attribution 4.0 |
| Интернет сайт | cso |
В Онтология компьютерных наук (CSO) создается автоматически таксономия исследовательских тем в области Информатика.[1][2] Это было произведено Открытый университет в сотрудничестве с Springer Nature за счет запуска системы извлечения информации по большому корпусу научных статей.[3] Некоторые ветки были вручную улучшены специалистами предметной области. Текущая версия (CSO 3.2[4]) включает около 14К исследовательских тем и 160К семантических связей.[5]
CSO доступен в СОВА, Черепаха, и N-Triples Это согласуется с несколькими другими графики знаний, включая DBpedia, Викиданные, ЯГО, Freebase, и Цикл. Новые версии CSO регулярно публикуются на Портале CSO.[6]
CSO в основном используется для характеристики научных статей и других документов в соответствии с их областями исследований, чтобы обеспечить различные виды аналитики. [7] Классификатор CSO[8] это открытый исходный код питон инструмент для автоматического аннотирования документов с помощью CSO.
Приложения
- Рекомендательные системы.[9]
- Вычисление семантическое сходство документов.[10]
- Извлечение метаданные из видео лекции субтитры.[11]
- Выполнение библиометрия анализ.[12]
Смотрите также
Рекомендации
- ^ Котис, К.И., Вурос, Г.А. и Спилиотопулос, Д., 2020. Методологии инженерии онтологий для эволюции живых и повторно используемых онтологий: состояние, тенденции, выводы и рекомендации. Обзор инженерии знаний, 35. [1]
- ^ Фатхалла, С., Ауэр, С. и Ланге, К., 2020 г., март. К семантической формализации науки. В материалах 35-го ежегодного симпозиума ACM по прикладным вычислениям (стр. 2057-2059). [2]
- ^ "Пресс-релиз - Springer Nature". 5 января 2020 г.. Получено 2020-01-10.
- ^ «Последняя версия CSO». 6 июля 2020. Получено 2020-07-06.
- ^ Салатино, А.А., Танапаласингам, Т., Маннокчи, А., Бируку, А., Осборн, Ф. и Мотта, Э. (2019) Онтология компьютерных наук: комплексная автоматически генерируемая таксономия областей исследований, Data Intelligence. [3]
- ^ "Портал ОГО". Получено 4 января 2020.
- ^ Чжан, X., Чандрасегаран, С. и Ма, К.Л., 2020. ConceptScope: организация и визуализация знаний в документах на основе онтологии предметной области. Препринт arXiv arXiv: 2003.05108.[4]
- ^ «Классификатор ОГО». Получено 4 января 2020.
- ^ Яна А., Юнг С., Нэзер П., Бирукоу А., Хертлинг С. и Паульхейм Х., сентябрь 2019 г. Создание рекомендательной системы конференций на основе SciGraph и WikiCFP. В Международной конференции по семантическим системам (стр. 117-123). Спрингер, Чам.[5]
- ^ Суприяти, Э., Икбал, М. и Хотима, Т., 2019. Использование степеней сходства для улучшения модели, основанной на правилах нечеткой ассоциации интеллектуального анализа данных, для анализа предпринимательской тенденции в ИТ. IIUM Engineering Journal, 20 (2), стр.78-89. [6]
- ^ Борхес М.В.М., дос Рейс Дж.К. и Грибелер Г.П., июнь 2019 г. Эмпирический анализ извлечения семантических метаданных из субтитров видеолекций. В 2019 году 28-я Международная конференция IEEE по стимулирующим технологиям: инфраструктура для совместных предприятий (WETICE) (стр. 301-306). IEEE. [7]
- ^ Чжан, X., Чандрасегаран, С. и Ма, К.Л., 2020. ConceptScope: организация и визуализация знаний в документах на основе онтологии предметной области. Препринт arXiv arXiv: 2003.05108.[8]