Онтология (информатика) - Ontology (information science)

Эта статья посвящена онтологии в информатике. Об изучении природы бытия см. Онтология.
Информационная наука
Общие аспекты
Связанные поля и подполя

В Информатика и информационная наука, онтология включает представление, формальное именование и определение категорий, свойств и отношений между концепциями, данными и объектами, которые подтверждают одно, множество или все области дискурса. Проще говоря, онтология - это способ показать свойства предметной области и то, как они связаны, путем определения набора концепций и категорий, которые представляют предмет.

Каждая академическая дисциплина или область создает онтологии для ограничения сложности и организации данных в информацию и знания. Новые онтологии улучшают решение проблем в этой области. Перевод исследовательских работ в каждой области становится проще, когда эксперты из разных стран поддерживают контролируемый словарный запас из жаргон между каждым из их языков.[1]

Этимология

Основная статья: Онтология § Этимология

В соединение слово онтология сочетает на -, от Греческий ὄν, на (ген. ὄντος, онс), то есть "бытие; то, что есть", то есть подарок причастие из глагол εἰμί, Эйми, то есть «быть, я есть», и -λογία, -логия, т.е. «логический дискурс», см. классические соединения для этого типа словообразования.[2][3]

В то время этимология греческий, древнейшее из сохранившихся упоминаний самого слова, Новая латынь форма онтология, появившийся в 1606 г. в работе Огдоас Схоластика от Джейкоб Лорхард (Лорхардус) и в 1613 г. Философский лексикон от Рудольф Гёкель (Гоклениус).

Первое появление на английском языке онтология как записано OED (Оксфордский словарь английского языка, интернет-издание, 2008 г.) Archeologia Philosophica Nova или Новые принципы философии от Гидеон Харви.

Обзор

Какие онтологии в обоих информационная наука и философия Общим является попытка представить сущности, идеи и события со всеми их взаимозависимыми свойствами и отношениями в соответствии с системой категорий. В обеих областях ведется значительная работа по проблемам онтологическая инженерия (например., Куайн и Крипке в философии, Sowa и Гуарино в информатике),[4] и дебаты о том, в какой степени нормативный онтология возможна (например, фундаментализм и когерентизм в философии, BFO и Цикл в искусственном интеллекте). Прикладная онтология считается духовным преемником предшествующей философской работы, однако многие текущие усилия больше связаны с установлением контролируемые словари узких областей, чем первые принципы, Наличие фиксированные сущности или устойчивые объекты (например, пердурантизм и эндурантизм ) может быть онтологически более первичным, чем процессы.

В каждой области используются онтологические предположения для создания явных теорий, исследований и приложений. Например, определение и онтология экономики является первоочередной задачей в Марксистская экономика,[5] но и в других подотрасли экономики.[6] Пример экономики, опирающейся на информатику, возникает в тех случаях, когда имитация или модель предназначены для принятия экономических решений, таких как определение того, что основные средства подвержены риску и насколько (см. управление рисками ).

Искусственный интеллект сохранил наибольшее внимание в отношении прикладная онтология в подполях вроде обработка естественного языка в пределах машинный перевод и представление знаний, но редакторы онтологий часто используются в различных областях, таких как образование, без намерения внести свой вклад в ИИ.[7]

История

Основная статья: Метафизика § История
Основная статья: Искусственный интеллект § История

Онтологии возникают из ветви философия известный как метафизика, который касается вопросов типа "что существует?" и «какова природа реальности?». Одна из пяти традиционных ветвей философии, метафизика, занимается исследованием существования через свойства, сущности и отношения, такие как отношения между подробности и универсалии, внутренние и внешние свойства, или сущность и существование. Метафизика была постоянной темой обсуждения с момента письменной истории.

С середины 1970-х гг. Исследователи в области искусственный интеллект (AI) признали, что инженерия знаний является ключом к созданию больших и мощных систем ИИ. Исследователи ИИ утверждали, что они могут создавать новые онтологии как вычислительные модели которые позволяют определенные виды автоматическое рассуждение, который был только незначительно успешный. В 1980-х годах сообщество ИИ начало использовать термин онтология относиться как к теории моделируемого мира, так и к компоненту системы, основанные на знаниях. В частности, Дэвид Пауэрс ввел слово онтология ИИ для обозначения реального мира или заземления роботов,[8][9][10] публикация в 1990 году обзоров литературы, подчеркивающих обоснованную онтологию, в связи с призывом к участию в летнем симпозиуме AAAI «Машинное обучение естественного языка и онтологии», расширенная версия которого опубликована в бюллетене SIGART и включена в качестве предисловия к работе.[11] Некоторые исследователи, черпая вдохновение из философских онтологий, рассматривали вычислительную онтологию как разновидность прикладной философии.[12]

В 1993 г. широко цитируемая веб-страница и статья «К принципам разработки онтологий, используемых для обмена знаниями» Том Грубер[13] используемый онтология как технический термин в Информатика тесно связан с более ранней идеей семантические сети и таксономии. Грубер ввел термин как спецификация концептуализации:

Онтология - это описание (как формальная спецификация программы) концепций и отношений, которые могут формально существовать для агента или сообщества агентов. Это определение согласуется с использованием онтологии как набора определений понятий, но более общего характера. И это другое значение слова, чем его используют в философии.[14]

Попытка дистанцировать онтологии от таксономий и подобные попытки в моделирование знаний которые полагаются на классы и наследство, Грубер заявил (1993):

Онтологии часто приравниваются к таксономическим иерархиям классов, определениям классов и отношение подчинения, но онтологии не должны ограничиваться этими формами. Онтологии также не ограничиваются консервативные определения - то есть определения в традиционном логическом смысле, которые только вводят терминологию и не добавляют никаких знаний о мире.[15] Чтобы конкретизировать концептуализацию, необходимо указать аксиомы которые ограничивают возможные толкования определенных терминов.[16]

В качестве уточнения определения Грубера Фейлмайр и Вёсс (2016) заявили: «Онтология - это формальная, явная спецификация общей концептуализации, которая характеризуется высокой семантической выразительностью, необходимой для повышенной сложности».[17]

Компоненты

Основная статья: Компоненты онтологии

Современные онтологии имеют много структурных сходств, независимо от языка, на котором они выражены. Большинство онтологий описывают индивидов (экземпляры), классы (концепции), атрибуты и отношения. В этом разделе по очереди обсуждается каждый из этих компонентов.

Общие компоненты онтологий включают:

Физическим лицам
Экземпляры или объекты (базовые или "наземные" объекты)
Классы
Наборы, коллекции, концепции, классы по программированию, типы объектов или типа вещей
Атрибуты
Аспекты, свойства, особенности, характеристики или параметры, которые могут иметь объекты (и классы)
связи
Способы, которыми классы и отдельные лица могут быть связаны друг с другом
Функциональные термины
Сложные структуры, сформированные из определенных отношений, которые можно использовать вместо отдельного термина в утверждении
Ограничения
Формально сформулированные описания того, что должно быть правдой, чтобы какое-то утверждение было принято в качестве входных данных
Правила
Утверждения в форме предложения «если-то» (антецедент-консеквент), которые описывают логические выводы, которые могут быть сделаны из утверждения в определенной форме
Аксиомы
Утверждения (включая правила) в логическая форма которые вместе составляют общую теорию, которую онтология описывает в своей области применения. Это определение отличается от определения «аксиом» в порождающая грамматика и формальная логика. В этих дисциплинах аксиомы включают только утверждения, утверждаемые как априори знания. Используемые здесь «аксиомы» также включают теорию, выведенную из аксиоматических утверждений.
События
Изменение атрибутов или отношений

Онтологии обычно кодируются с использованием онтологические языки.

Типы

Онтология предметной области

Онтология предметной области (или онтология предметной области) представляет концепции, которые принадлежат области мира, такой как биология или политика. Каждая онтология предметной области обычно моделирует определения терминов, специфичных для предметной области. Например, слово карта имеет много разных значений. Онтология о предметной области покер моделирует "игральная карта "значение слова, в то время как онтология о сфере компьютерное железо моделирует "перфокарта " и "видеокарта "смыслы.

Поскольку онтологии предметной области пишутся разными людьми, они представляют концепции очень специфическими и уникальными способами и часто несовместимы в рамках одного проекта. По мере расширения систем, которые полагаются на онтологии предметной области, им часто требуется объединить онтологии предметной области путем ручной настройки каждой сущности или использования комбинации слияния программного обеспечения и ручной настройки. Это представляет собой проблему для разработчика онтологий. Различные онтологии в одной и той же области возникают из-за разных языков, различного предполагаемого использования онтологий и различного восприятия предметной области (на основе культурного фона, образования, идеологии и т. Д.).

В настоящее время объединение онтологий, не разработанных на основе общих верхняя онтология это в основном ручной процесс, поэтому он требует много времени и средств. Онтологии предметной области, которые используют одну и ту же верхнюю онтологию для предоставления набора базовых элементов, с которыми можно указать значения сущностей онтологии предметной области, могут быть объединены с меньшими усилиями. Есть исследования по обобщенным методам слияния онтологий,[18] но эта область исследований все еще продолжается, и это недавнее событие, чтобы увидеть, как проблему удалось обойти за счет наличия нескольких онтологий предметной области, использующих одну и ту же верхнюю онтологию, такую ​​как OBO Foundry.

Верхняя онтология

Основная статья: Верхняя онтология

An верхняя онтология (или фундаментальная онтология) - это модель общих отношений и объектов, которые обычно применимы в широком диапазоне онтологий предметной области. Обычно в нем работает основной глоссарий который охватывает термины и связанные описания объектов, поскольку они используются в различных соответствующих онтологиях предметной области.

Доступные для использования стандартизированные верхние онтологии включают: BFO, БОРО метод, Дублинское ядро, GFO, Цикл, СУМО, ЗОНТИК, Единая фундаментальная онтология (НЛО),[19] и DOLCE.[20][21] WordNet некоторые считали онтологией верхнего уровня и использовали в качестве лингвистического инструмента для изучения онтологий предметной области.[22]

Гибридная онтология

В Gellish Онтология - это пример комбинации онтологии верхнего уровня и предметной области.

Визуализация

Обзор методов визуализации онтологий представлен Katifori et al.[23] Обновленный обзор методов и инструментов визуализации онтологий был опубликован Dudás et al.[24] Наиболее известные методы визуализации онтологий, а именно визуализация дерева с отступом и графа, оцениваются Fu et al.[25] Визуальный язык для онтологий, представленных в СОВА определяется Визуальная нотация для онтологий OWL (VOWL).[26]

Инженерное дело

Основная статья: Онтология инженерия

Онтология инженерия (также называемое построением онтологий) - это набор задач, связанных с разработкой онтологий для определенной области.[27] Это подполе инженерия знаний который изучает процесс разработки онтологий, жизненный цикл онтологии, методы и методологии для построения онтологий, а также инструменты и языки, которые их поддерживают.[28][29]

Инженерия онтологий стремится сделать явными знания, содержащиеся в программных приложениях, и организационные процедуры для конкретной области. Разработка онтологий предлагает направление для преодоления семантических препятствий, например, связанных с определениями бизнес-терминов и классов программного обеспечения. Известные проблемы с инженерией онтологий включают:

  1. Обеспечение того, чтобы онтология текущий с участием базовые знания и срок использования
  2. Предоставление достаточная специфика и охват концепции для интересующей области, тем самым минимизируя проблема полноты содержания
  3. Обеспечение того, чтобы онтология могла поддерживать свои варианты использования

Редакторы

Редакторы онтологий - это приложения, предназначенные для помощи в создании онтологий или манипулировании ими. Редакторы онтологий обычно используют один или несколько онтологические языки.

Аспекты редакторов онтологий включают: возможности визуальной навигации внутри модель знаний, механизмы вывода и извлечение информации; поддержка модулей; импорт и экспорт иностранных представление знаний языки для соответствие онтологии; и поддержка мета-онтологий, таких как OWL-S, Дублинское ядро, так далее.[30]

Обучение

Основная статья: Обучение онтологии

Изучение онтологий - это автоматическое или полуавтоматическое создание онтологий, включая извлечение терминов предметной области из текста на естественном языке. Поскольку создание онтологий вручную чрезвычайно трудоемко и требует много времени, есть большая мотивация для автоматизации процесса. Извлечение информации и интеллектуальный анализ текста были исследованы для автоматической привязки онтологий к документам, например, в контексте задач BioCreative.[31]

Языки

Основная статья: Язык онтологий

An язык онтологии это формальный язык используется для кодирования онтологии. Существует ряд таких языков для онтологий, как проприетарных, так и основанных на стандартах:

  • Общий язык алгебраической спецификации представляет собой общий язык спецификаций на основе логики, разработанный в рамках рабочей группы 1.3 IFIP «Основы системных спецификаций», и де-факто стандартный язык для спецификаций программного обеспечения. Сейчас он применяется к спецификациям онтологий, чтобы обеспечить модульность и механизмы структурирования.
  • Общая логика - это стандарт ISO 24707, спецификация семейства языков онтологий, которые могут быть точно переведены друг в друга.
  • В Цикл у проекта есть собственный язык онтологий, называемый CycL, на основе исчисление предикатов первого порядка с некоторыми расширениями более высокого порядка.
  • ДОГМА (Разработка методов и приложений, основанных на онтологии) использует подход моделирования, ориентированного на факты, для обеспечения более высокого уровня семантической стабильности.
  • В Gellish язык включает правила для своего собственного расширения и, таким образом, интегрирует онтологию с языком онтологий.
  • IDEF5 это программная инженерия метод разработки и поддержки удобных, точных онтологий предметной области.
  • КИФ это синтаксис для логика первого порядка это основано на S-выражения. SUO-KIF - производная версия, поддерживающая Предлагаемая верхняя объединенная онтология.
  • Минфин и UML стандарты О, мой бог
  • Олог это теоретико-категорийный подход к онтологиям с акцентом на переводы между онтологиями с использованием функторы.
  • OBO, язык, используемый для биологических и биомедицинских онтологий.
  • ОнтоUML представляет собой онтологически обоснованный профиль UML для концептуального моделирования онтологий предметной области.
  • СОВА язык для онтологических утверждений, разработанный как продолжение RDF и RDFS, а также более ранние языковые проекты онтологий, включая НЕФТЬ, DAML, и ДАМЛ + НЕФТЬ. OWL предназначен для использования над Всемирная сеть, и все его элементы (классы, свойства и индивиды) определены как RDF Ресурсы, и идентифицировано URI.
  • Формат обмена правил (РИФ) и F-Logic сочетать онтологии и правила.
  • Семантический язык разработки приложений (SADL)[32] захватывает подмножество выразительности СОВА, используя английский язык, введенный через Затмение Плагин.
  • SBVR (Семантика бизнес-словарей и правил) - это стандарт OMG, принятый в промышленности для создания онтологий.
  • TOVE Project, Проект TOronto Virtual Enterprise

Опубликованные примеры

  • Арабская онтология, лингвистическая онтология для арабского языка, которая может использоваться как арабский Wordnet, но с онтологически чистым содержанием.
  • AURUM - Онтология информационной безопасности,[33] Онтология для обмена знаниями в области информационной безопасности, позволяющая пользователям совместно понять и расширить область знаний предметной области. Он может служить основой для автоматизированного управления рисками информационной безопасности и соблюдения нормативных требований.
  • BabelNet, очень большая многоязычная семантическая сеть и онтология, лексикализованная на многих языках
  • Базовая формальная онтология,[34] формальная верхняя онтология, предназначенная для поддержки научных исследований
  • BioPAX,[35] онтология для обмена и взаимодействия данных биологических путей (клеточных процессов)
  • BMO,[36] Онтология модели электронного бизнеса на основе обзора онтологий предприятия и литературы по бизнес-моделям
  • ССБМО,[37] Онтология строго устойчивой бизнес-модели, основанная на обзоре системной литературы по естественным и социальным наукам (включая бизнес). Включает критику и существенные расширения онтологии бизнес-модели (BMO).
  • CCO и GexKB,[38] Онтологии приложений (APO), которые объединяют различные типы знаний с Онтологией клеточного цикла (CCO) и Базой знаний по экспрессии генов (GexKB)
  • CContology (Онтология жалоб клиентов),[39] онтология электронного бизнеса для поддержки управления жалобами клиентов онлайн
  • Концептуальная эталонная модель CIDOC, онтология для культурное наследие[40]
  • КОСМО,[41] Онтология Основы (текущая версия в OWL), которая разработана, чтобы содержать представления всех примитивных концепций, необходимых для логического определения значений любого объекта предметной области. Он предназначен для использования в качестве базовой онтологии, которую можно использовать для трансляции между представлениями в других онтологиях или базах данных. Он начался как слияние основных элементов онтологий OpenCyc и SUMO и был дополнен другими элементами онтологии (типами, отношениями), чтобы включить представления всех слов в Словарь Longman определение словарного запаса.
  • Онтология компьютерных наук, автоматически генерируемая онтология тематики исследований в области Информатика
  • Цикл, большая основа онтологии для формального представления вселенной дискурса
  • Онтология болезней,[42] разработан, чтобы облегчить отображение болезней и связанных состояний с конкретными медицинскими кодами
  • DOLCE, описательная онтология для лингвистической и когнитивной инженерии[20][21]
  • Драмматика, онтология драмы[43][нужна цитата ]
  • Дублинское ядро, простая онтология для документов и публикации
  • Бизнес-онтология финансовой индустрии (FIBO), концептуальная бизнес-онтология для финансовой индустрии.[44]
  • Фундаментальные, базовые и лингвистические онтологии[45]
  • Базовая модель анатомии,[46] онтология анатомии человека
  • Друг друга, онтология для описания людей, их действий и их отношений с другими людьми и объектами
  • Генная онтология для геномика
  • Gellish English Dictionary, онтология, которая включает словарь и таксономию, которая включает верхнюю онтологию и нижнюю онтологию, которая фокусируется на промышленных и бизнес-приложениях в области проектирования, технологий и закупок.
  • Геополитическая онтология, онтология, описывающая геополитическую информацию, созданную Продовольственная и сельскохозяйственная организация (ФАО). Геополитическая онтология включает имена на нескольких языках (английском, французском, испанском, арабском, китайском, русском и итальянском); карты стандартных систем кодирования (UN, ISO, FAOSTAT, AGROVOC и др.); обеспечивает отношения между территориями (сухопутные границы, членство в группах и т. д.); и отслеживает исторические изменения. Кроме того, ФАО предоставляет веб-службы геополитической онтологии и производителя модулей для загрузки модулей геополитической онтологии в различные форматы (RDF, XML и EXCEL). См. Дополнительную информацию на Страновые профили ФАО.
  • GAO (General Automotive Ontology) - онтология для автомобильной промышленности, включающая расширения «автомобиль»[47]
  • ЗОЛОТО,[48] Общая онтология для Лингвистическое описание
  • ГУМ (обобщенная верхняя модель),[49] лингвистически мотивированная онтология для посредничества между клиентскими системами и технологиями естественного языка
  • IDEAS Group,[50] формальная онтология архитектуры предприятия, разрабатываемая министерствами обороны Австралии, Канады, Великобритании и США.
  • База ссылок,[51] формальное представление биомедицинской области, основанное на базовой формальной онтологии.
  • LPL, язык шаблонов ориентиров[52]
  • NCBO Биопортал,[53] биологические и биомедицинские онтологии и связанные с ними инструменты для поиска, просмотра и визуализации
  • NIFSTD Онтологии из Информационная структура по неврологии: модульный набор онтологий для области нейробиологии.
  • OBO-Edit,[54] браузер онтологий для большинства открытых биологических и биомедицинских онтологий
  • OBO Foundry,[55] набор совместимых справочных онтологий в биологии и биомедицине
  • OMNIBUS Онтология,[56] онтология обучения, инструктирования и учебного дизайна
  • Онтология для биомедицинских исследований, открытая интегрированная онтология биологических и клинических исследований
  • ОНСТР,[57] Онтология для последующего наблюдения за скринингом новорожденных и трансляционных исследований, Сотрудничество по интеграции данных последующего скрининга новорожденных, Университет Эмори, Атланта.
  • Онтология растений[58] для структур растений и стадий роста / развития и т. д.
  • POPE, Онтология Пердью для фармацевтической инженерии
  • ПРО,[59] Белковая онтология информационного ресурса о белках, Джорджтаунский университет
  • ProbOnto, база знаний и онтология распределения вероятностей.[60][61]
  • Таксономия абстракции программы[нужна цитата ]
  • Онтология белка[62] для протеомика
  • RXNO Онтология, для название реакции в химии
  • Онтология последовательности,[63] для представления типов геномных признаков, найденных на биологические последовательности
  • СНОМЕД КТ (Систематизированная номенклатура медицины - клинические термины)
  • Предлагаемая верхняя объединенная онтология, формальная верхняя онтология
  • Онтология системной биологии (SBO), для вычислительных моделей в биологии
  • СЛАДКИЙ,[64] Семантическая сеть для терминологии Земли и окружающей среды
  • МысльСокровище онтология
  • ВРЕМЯ-ПУНКТ, Темы для индексации медицинского образования
  • Уберон,[65] представляющий животное анатомические структуры
  • ЗОНТИК, облегченная справочная структура из 20 000 классов предметных понятий и их взаимосвязей, полученных из OpenCyc
  • WordNet, лексическая справочная система
  • Ямато,[66] Еще одна более продвинутая онтология верхнего уровня

W3C Связывание проекта сообщества открытых данных координирует попытки объединить различные онтологии во всемирную Семантическая сеть.

Библиотеки

Развитие онтологий привело к появлению сервисов, предоставляющих списки или каталоги онтологий, называемых библиотеками онтологий.

Ниже приведены библиотеки онтологий, выбранных человеком.

  • ЦВЕТ[67] это открытый репозиторий онтологий первого порядка в Общая логика с формальными связями между онтологиями в репозитории.
  • Библиотека онтологий DAML[68] поддерживает наследие онтологий в DAML.
  • Портал Ontology Design Patterns[69] представляет собой вики-репозиторий многократно используемых компонентов и практик для проектирования онтологий, а также поддерживает список образцовые онтологии.
  • Библиотека онтологий Protégé[70] содержит набор онтологий OWL, Frame-based и других форматов.
  • SchemaWeb[71] - это каталог схем RDF, выраженных в RDFS, OWL и DAML + OIL.

Ниже приведены как каталоги, так и поисковые системы.

  • OBO Foundry представляет собой набор совместимых справочных онтологий в биологии и биомедицине.[72][73]
  • Биопортал (репозиторий онтологий NCBO)[74]
  • OntoSelect[75] Библиотека онтологий предлагает аналогичные услуги для онтологий RDF / S, DAML и OWL.
  • Онтария[76] представляет собой «каталог семантических веб-данных с возможностью поиска и просмотра» с упором на словари RDF с онтологиями OWL. (NB Проект "приостановлен" с 2004 г.).
  • Swoogle - это каталог и поисковая машина для всех ресурсов RDF, доступных в Интернете, включая онтологии.
  • Инициатива Open Ontology Repository[77]
  • ROMULUS - это базовый репозиторий онтологий, направленный на улучшение семантической совместимости. В настоящее время в репозитории есть три базовых онтологии: DOLCE, BFO и GFO.[нужна цитата ]

Примеры приложений

В общем, онтологии можно с пользой использовать в нескольких областях.

  • Корпоративные приложения.[78] Более конкретный пример: САПФИР (Здравоохранение) или Ситуационная осведомленность и готовность к нарушениям общественного здоровья и механизмы мышления который является семантика -на основании информационная система здравоохранения способен отслеживать и оценивать ситуации и события, которые могут повлиять на здравоохранение.
  • Географические информационные системы объединить данные из разных источников и, таким образом, извлечь выгоду из онтологических метаданных, которые помогают связать семантику данных.[79]
  • Онтологии предметной области чрезвычайно важны в биомедицинских исследованиях, которые требуют устранения неоднозначности именованных сущностей для различных биомедицинских терминов и аббревиатур, которые имеют одну и ту же строку символов, но представляют разные биомедицинские концепции. Например, CSF может представлять колониестимулирующий фактор или спинномозговую жидкость, которые в биомедицинской литературе представлены одним и тем же термином CSF.[80] Вот почему большое количество общедоступных онтологий связано с науками о жизни. Инструменты науки о жизни, которые не могут реализовать эти типы биомедицинских онтологий, не смогут точно определить причинно-следственные связи между концепциями.[81]

Смотрите также

Родственные философские концепции

использованная литература

  1. ^ Г. Будин (2005), «Управление переводом на основе онтологий», в Хелле В. Дам (ред.), Системы знаний и перевод, Ян Энгберг, Хайдрун Герзимиш-Арбогаст, Вальтер де Грюйтер, стр. 113, ISBN  978-3-11-018297-2
  2. ^ «онтология». Интернет-словарь этимологии.
  3. ^ εἰμί. Лидделл, Генри Джордж; Скотт, Роберт; Греко-английский лексикон на Проект Персей
  4. ^ Сова, Дж. Ф. (1995). «Онтологические категории верхнего уровня». Международный журнал человеко-компьютерных исследований. 43 (5–6 (ноябрь / декабрь)): 669–85. Дои:10.1006 / ijhc.1995.1068.
  5. ^ Палермо, Джулио (10 января 2007 г.). «Онтология экономической власти при капитализме: мейнстрим экономики и Маркс». Кембриджский журнал экономики. 31 (4): 539–561. Дои:10.1093 / cje / bel036. Получено 16 июн 2013 - через Oxford Journals.
  6. ^ Зунига, Глория Л. (02.02.1999). «Онтология экономических объектов». Ideas.repec.org. Исследовательский отдел Федерального резервного банка Сент-Луиса. Получено 2013-06-16.
  7. ^ Мусен, Марк (2015). «Проект Protégé: взгляд назад и взгляд в будущее». ИИ имеет значение. 1 (4): 4–12. Дои:10.1145/2757001.2757003. ЧВК  4883684. PMID  27239556.
  8. ^ Пауэрс, Дэвид (1983). «Робот-интеллект». Electronics Today International.
  9. ^ Пауэрс, Дэвид (1984). «Естественный язык естественным путем». Компьютерные компакты. 2 (3–4): 100–109. Дои:10.1016 / 0167-7136 (84) 90088-X.
  10. ^ Пауэрс, Дэвид; Терк, Крис (1989). Машинное обучение естественного языка. Springer-Verlag. ISBN  978-1-4471-1697-4.
  11. ^ Пауэрс, Дэвид (1991). Предисловие: Цели, проблемы и направления машинного обучения естественного языка и онтологии. Весенний симпозиум AAAI по машинному обучению естественному языку и онтологии. DFKI.
  12. ^ Грубер, Т. (2008). «Онтология». В Лю, Линь; Озсу, М. Тамер (ред.). Энциклопедия систем баз данных. Springer-Verlag. ISBN  978-0-387-49616-0.
  13. ^ Грубер, Т. (1993). «К принципам разработки онтологий, используемых для обмена знаниями». Международный журнал человеко-компьютерных исследований. 43 (5–6): 907–928. Дои:10.1006 / ijhc.1995.1081.
  14. ^ Грубер, Т. (2001). "Что такое онтология?". Стэндфордский Университет. Архивировано из оригинал на 2010-07-16. Получено 2009-11-09.
  15. ^ Эндертон, Х. (1972-05-12). Математическое введение в логику (1-е изд.). Сан-Диего, Калифорния: Academic Press. п.295. ISBN  978-0-12-238450-9 2-е издание; 5 января 2001 г.
  16. ^ Грубер, Томас Р. (Июнь 1993 г.). «Подход к переводу спецификаций переносимых онтологий» (PDF). Приобретение знаний. 5 (2): 199–220. CiteSeerX  10.1.1.101.7493. Дои:10.1006 / knac.1993.1008.
  17. ^ Фейлмайр, Кристина; Весс, Вольфрам (2016). «Анализ онтологий и факторов их успеха для применения в бизнесе». Инженерия данных и знаний. 101: 1–23. Дои:10.1016 / j.datak.2015.11.003.
  18. ^ «Проект: восстановление динамических онтологий». Факультет информатики Эдинбургского университета. Получено 2 января 2012.
  19. ^ Джанкарло Гуиззарди и Герд Вагнер. «Единая базовая онтология и некоторые ее приложения в бизнес-моделировании» (PDF). Получено 31 марта 2014.
  20. ^ а б «Лаборатория прикладной онтологии - ДОЛЧЕ». Лаборатория прикладной онтологии (ЛОА). Получено 10 февраля 2011.
  21. ^ а б "OWL версия DOLCE + DnS". Лаборатория семантических технологий. Получено 21 февраля 2013.
  22. ^ Навильи, Роберто; Веларди, Паола (2004). «Изучение онтологий предметной области из хранилищ документов и выделенных веб-сайтов». Компьютерная лингвистика. MIT Press. 30 (2): 151–179. CiteSeerX  10.1.1.329.6965. Дои:10.1162/089120104323093276. S2CID  2453822.
  23. ^ Katifori, A .; Halatsis, C .; Lepouras, G .; Vassilakis, C .; Яннопулу, Э. (2007). «Методы визуализации онтологии - обзор» (PDF). Опросы ACM Computing. 39 (4): 10. CiteSeerX  10.1.1.330.3281. Дои:10.1145/1287620.1287621. S2CID  14205872. Архивировано из оригинал (PDF) 4 марта 2016 г.
  24. ^ Dudás, M .; Lohmann, S .; Svátek, V .; Павлов, Д. (2018). "Методы и инструменты визуализации онтологий: обзор современного состояния". Обзор инженерии знаний. 33 (e10). Дои:10.1017 / S0269888918000073.
  25. ^ Фу, Бо; Ной, Наталья Ф .; Стори, Маргарет-Энн (2013). «Дерево с отступом или граф? Исследование юзабилити методов визуализации онтологии в контексте оценки сопоставления классов». Семантическая сеть - ISWC 2013: 12-я Международная конференция по семантической сети, Сидней, Новый Южный Уэльс, Австралия, 21–25 октября 2013 г., Материалы, часть I. Конспект лекций по информатике. 8218. Берлин: Springer. С. 117–134. Дои:10.1007/978-3-642-41335-3_8. ISBN  978-3-642-41335-3.
  26. ^ Негру, Стефан; Ломанн, Штеффен; Хааг, Флориан (7 апреля 2014 г.). "VOWL: Визуальная нотация для онтологий OWL: Спецификация версии 2.0". Визуальные данные в Интернете.
  27. ^ Пушар, Линия; Ивезич, Ненад; Шленофф, Крейг (март 2000). «Разработка онтологий для распределенного сотрудничества в производстве» (PDF). Материалы конференции AIS2000.
  28. ^ Гомес-Перес, Аскюньон; Фернандес-Лопес, Мариано; Корчо, Оскар (2004). Онтологическая инженерия: на примерах из областей управления знаниями, электронной коммерции и семантической сети (1-е изд.). Springer. п.403. ISBN  978-1-85233-551-9.
  29. ^ Де Никола, Антонио; Миссикофф, Микеле; Навильи, Роберто (2009). «Подход программной инженерии к построению онтологий» (PDF). Информационные системы. Эльзевир. 34 (2): 258–275. Дои:10.1016 / j.is.2008.07.002.
  30. ^ Алатриш, Эмхимед (2013). «Сравнение некоторых редакторов онтологий» (PDF). Цитировать журнал требует | журнал = (Помогите)
  31. ^ Krallinger, M; Leitner, F; Васкес, М; Сальгадо, Д; Marcelle, C; Тайерс, М; Валенсия, А; Чатр-Арьямонтри, А (2012). "Как связать онтологии и белок-белковые взаимодействия с литературой: подходы к интеллектуальному анализу текста и биологические творческий опыт". База данных. 2012: bas017. Дои:10.1093 / база данных / bas017. ЧВК  3309177. PMID  22438567.
  32. ^ "САДЛ". Sourceforge. Получено 10 февраля 2011.
  33. ^ «AURUM - Онтология информационной безопасности». Получено 29 января 2016.
  34. ^ «Базовая формальная онтология (BFO)». Институт формальной онтологии и медицинской информатики (IFOMIS).
  35. ^ «БиоПАКС». Получено 10 февраля 2011.
  36. ^ Остервальдер, Александр; Пиньер, Ив (17–19 июня 2002 г.). «Онтология модели электронного бизнеса для моделирования электронного бизнеса» (PDF). 15-я Бледская электронная конференция, Словения. Архивировано из оригинал (PDF) на 2011-04-19. Цитировать журнал требует | журнал = (Помогите)CS1 maint: location (ссылка на сайт)
  37. ^ Вверх, Антоний; Джонс, Питер (2016). «Онтология для строго устойчивых бизнес-моделей: определение структуры предприятия, совместимой с естественными и социальными науками». Организация и окружающая среда. 29 (1): 97–123. Дои:10.1177/1086026615592933. S2CID  145089240.
  38. ^ «О CCO и GexKB». Семантическая системная биология. Архивировано из оригинал на 30.07.2012.
  39. ^ «Контология». Получено 10 февраля 2011.
  40. ^ «Концептуальная эталонная модель (CRM) CIDOC». Получено 10 февраля 2011.
  41. ^ "КОСМО". MICRA Inc. Получено 10 февраля 2011.
  42. ^ Осборн, JD; Flatow, J; Холко, М; Lin, SM; Киббе, Вашингтон; Zhu, LJ; Данила, Мичиган; Feng, G; Чисхолм, Р.Л. (2009). «Аннотирование генома человека с помощью онтологии болезни». BMC Genomics. 10 Приложение 1: S6. Дои:10.1186 / 1471-2164-10-S1-S6. ЧВК  2709267. PMID  19594883.
  43. ^ Дамиано, Россана; Ломбардо, Винченцо; Пиццо, Антонио (2005). Subsol, Жерар (ред.). «Формальное кодирование онтологии драмы» (PDF). Виртуальный рассказ. Использование технологий виртуальной реальности для повествования. Конспект лекций по информатике. Springer Berlin Heidelberg. 3805: 95–104. Дои:10.1007/11590361_11. HDL:2318/148510. ISBN  9783540322856.
  44. ^ "Бизнес-онтология финансовой индустрии (FIBO)". Получено 15 марта 2017.
  45. ^ «Основополагающие, базовые и лингвистические онтологии». Получено 10 февраля 2011.
  46. ^ «Основополагающая модель анатомии». Получено 10 февраля 2011.
  47. ^ «Продление автомобиля». Получено 15 июн 2017.
  48. ^ "ЗОЛОТО". Получено 10 февраля 2011.
  49. ^ «Обобщенная верхняя модель». Получено 10 февраля 2011.
  50. ^ "Сайт группы IDEAS". Архивировано из оригинал 16 декабря 2018 г.. Получено 10 февраля 2011.
  51. ^ "База ссылок". Архивировано из оригинал 18 сентября 2008 г.. Получено 10 февраля 2011.
  52. ^ Справочное руководство консоли конфигурации: язык шаблонов Landmark (LPL). Проверено 4 февраля 2020 года.
  53. ^ «Биопортал». Национальный центр биологической онтологии (NCBO). Архивировано из оригинал на 2009-06-12. Получено 2013-10-24.
  54. ^ «Браузер онтологий для большинства открытых биологических и биомедицинских онтологий». Проект с открытым исходным кодом Berkeley Bioinformatics (BBOP).
  55. ^ «Открытые биологические и биомедицинские онтологии». Проект с открытым исходным кодом Berkeley Bioinformatics (BBOP).
  56. ^ «Онтология OMNIBUS». Архивировано из оригинал 19 июля 2012 г.. Получено 10 февраля 2011.
  57. ^ «ОНСТР». Архивировано из оригинал 16 апреля 2014 г.. Получено 16 апреля 2014.
  58. ^ «Онтология растений». Получено 10 февраля 2011.
  59. ^ «ПРО». Архивировано из оригинал 10 марта 2011 г.. Получено 10 февраля 2011.
  60. ^ «ПробОнто». Получено 1 июля 2017.
  61. ^ Сват, MJ; Grenon, P; Вималаратне, S (2016). «ПробОнто: онтология и база знаний вероятностных распределений». Биоинформатика. 32 (17): 2719–21. Дои:10.1093 / биоинформатика / btw170. ЧВК  5013898. PMID  27153608.
  62. ^ «Белковая онтология». Архивировано из оригинал 10 марта 2011 г.. Получено 10 февраля 2011.
  63. ^ Эйлбек К., Льюис С.Е., Мунгалл CJ, Янделл М, Штейн L, Дурбин Р, Пепельница M (2005). «Онтология последовательности: инструмент для унификации аннотаций генома». Геномная биология. 6 (5): R44. Дои:10.1186 / gb-2005-6-5-r44. ЧВК  1175956. PMID  15892872.
  64. ^ "СЛАДКИЙ". Архивировано из оригинал на 2011-04-11. Получено 10 февраля 2011.
  65. ^ Мунгалл, CJ; Торняй, К; Gkoutos, GV; Льюис, ЮВ; Хендель, Массачусетс (2012). «Уберон, интегративная онтология многовидовой анатомии». Геном Биол. 13 (1): R5. Дои:10.1186 / gb-2012-13-1-r5. ЧВК  3334586. PMID  22293552.
  66. ^ "Ямато". Архивировано из оригинал 3 марта 2011 г.. Получено 10 февраля 2011.
  67. ^ «ЦВЕТ». Получено 4 мая 2011.
  68. ^ «Библиотека онтологий DAML». Получено 10 февраля 2011.
  69. ^ «Библиотека ODP». Получено 21 февраля 2013.
  70. ^ «Библиотека онтологий Протеже». Получено 10 февраля 2011.
  71. ^ «SchemaWeb». Архивировано из оригинал 10 августа 2011 г.. Получено 10 февраля 2011.
  72. ^ «ОБО Литейный завод». Получено 10 февраля 2011.
  73. ^ Смит, Б.; Эшбернер, М.; Rosse, C .; Bard, J .; Bug, W .; Ceusters, W .; Goldberg, L.J .; Eilbeck, K .; Ирландия, A .; Mungall, C.J .; Leontis, N .; Rocca-Serra, P .; Руттенберг, А .; Sansone, S.A .; Scheuermann, R.H .; Shah, N .; Whetzel, P. L .; Льюис, С. (2007). «The OBO Foundry: скоординированная эволюция онтологий для поддержки интеграции биомедицинских данных». Природа Биотехнологии. 25 (11): 1251–1255. Дои:10.1038 / nbt1346. ЧВК  2814061. PMID  17989687. открытый доступ
  74. ^ "Добро пожаловать на NCBO BioPortal | NCBO BioPortal". bioportal.bioontology.org. Получено 2019-03-28.
  75. ^ "OntoSelect". Архивировано из оригинал 11 ноября 2010 г.. Получено 10 февраля 2011.
  76. ^ «Онтария». Получено 10 февраля 2011.
  77. ^ "OpenOntologyRepository - OntologPSMW". ontologforum.org. Получено 2019-03-28.
  78. ^ Оберле, Даниэль (2014). «Как онтологии полезны для корпоративных приложений» (PDF). Семантическая сеть. IOS Press. 5 (6): 473–491. Дои:10.3233 / SW-130114.
  79. ^ Франк, Эндрю У. (2001). «Уровни онтологии и ограничения непротиворечивости в географических информационных системах». Международный журнал географической информатики. 15 (7): 667–678. Дои:10.1080/13658810110061144. S2CID  6616354.
  80. ^ Стивенсон, Марк; Го, Икунь (2010). «Устранение неоднозначности биомедицинских терминов с использованием примеров, созданных с помощью UMLS Metathesaurus». Журнал биомедицинской информатики. 43 (5): 762–773. Дои:10.1016 / j.jbi.2010.06.001. PMID  20541624.
  81. ^ BODENREIDER O; MITCHELL JA; MCCRAY AT (2005). «Биомедицинские онтологии». Пак Симп Биокомпьютер: 76–78. Дои:10.1142/9789812704856_0016. ISBN  978-981-238-598-7. ЧВК  4300097. PMID  15759615.

дальнейшее чтение

внешние ссылки