Принцип минимакса Куранта - Courant minimax principle
В математике Принцип минимакса Куранта дает собственные значения настоящего симметричная матрица. Он назван в честь Ричард Курант.
Вступление
Принцип минимакса Куранта дает условие нахождения собственных значений для вещественной симметричной матрицы. Принцип минимакса Куранта заключается в следующем:
Для любой вещественной симметричной матрицы А,
куда C есть ли (k − 1) × п матрица.
Обратите внимание, что вектор Икс является собственный вектор к соответствующему собственному значениюλ.
Принцип минимакса Куранта является результатом теоремы о максимуме, которая гласит, что для q(Икс) = <Топор,Икс>, А будучи реальной симметричной матрицей, наибольшее собственное значение дается формулой λ1 = макс.||Икс||=1q(Икс) = q(Икс1), куда Икс1 - соответствующий собственный вектор. Также (в теореме о максимуме) последующие собственные значения λk и собственные векторы Иксk находятся по индукции и ортогональны друг другу; следовательно, λk = максq(Иксk) с <Иксj,Иксk> = 0, j < k.
Принцип минимакса Куранта, а также принцип максимума можно представить себе, представив, что если ||Икс|| = 1 - это гиперсфера тогда матрица А деформирует эту гиперсферу в эллипсоид. Когда большая ось на пересечении гиперплоскость максимизированы - т.е.длина квадратичной формы q(Икс) максимизируется - это собственный вектор, а его длина - собственное значение. Все остальные собственные векторы будут перпендикулярны этому.
Принцип минимакса обобщается также на собственные значения положительных самосопряженных операторов на Гильбертовы пространства, где он обычно используется для изучения Проблема Штурма – Лиувилля..
Смотрите также
Рекомендации
- Курант, Ричард; Гильберт, Дэвид (1989), Метод математической физики. я, Wiley-Interscience, ISBN 0-471-50447-5 (Страницы 31–34; в большинстве учебников «метод максимума-минимума» обычно приписывают Рэлей и Ритц, кто применил вариационное исчисление в теории звука.)
- Кинер, Джеймс П. Принципы прикладной математики: преобразование и приближение. Кембридж: Westview Press, 2000. ISBN 0-7382-0129-4
- Хорн, Роджер; Джонсон, Чарльз (1985), Матричный анализ, Cambridge University Press, стр. 179, г. ISBN 978-0-521-38632-6