Модель панели с перекрестной изоляцией - Cross-lagged panel model

В модель панели с поперечной изоляцией это тип дискретное время модель структурного уравнения используется для анализа данные панели в котором две или более переменных повторно измеряются в двух или более разных временных точках. Эта модель направлена ​​на оценку направленных эффектов, которые одна переменная оказывает на другую в разные моменты времени.[1][2] Эта модель была впервые представлена ​​в 1963 году компанией Дональд Т. Кэмпбелл и усовершенствованный в 1970-х годах Дэвид А. Кенни.[3] Кенни описал это следующим образом: «Две переменные, X и Y, измеряются дважды, 1 и 2, в результате получается четыре меры, X1, Y1, X2 и Y2. С этими четырьмя измерениями существует шесть возможных отношений между их - два синхронных или поперечных отношения (см. поперечный дизайн ) (между X1 и Y1 и между X2 и Y2), два отношения стабильности (между X1 и X2 и между Y1 и Y2) и два взаимозависимых отношения (между X1 и Y2 и между Y1 и X2) ».[4] Хотя этот подход обычно считается действенным методом выявления причинно-следственные связи Судя по панельным данным, его использование для этой цели подверглось критике, поскольку оно зависит от определенных предположений, таких как синхронность и стационарность, что может быть неверным.[5][6][7]

Рекомендации

  1. ^ Kuiper, Rebecca M .; Райан, Оисин (2018-09-03). «Выводы из взаимозависимости: пересмотр роли временного интервала». Моделирование структурным уравнением: многопрофильный журнал. 25 (5): 809–823. Дои:10.1080/10705511.2018.1431046. ISSN  1070-5511.
  2. ^ «Перекрестный панельный анализ». Энциклопедия методов исследования коммуникации SAGE. 2455 Teller Road, Thousand Oaks, California, 91320: SAGE Publications, Inc. 2017. Дои:10.4135 / 9781483381411.n117. ISBN  978-1-4833-8143-5.CS1 maint: location (ссылка на сайт)
  3. ^ Берри, Дэниел; Уиллоуби, Майкл Т. (июль 2017 г.). «О практической интерпретируемости панельных моделей с перекрестными задержками: переосмысление рабочей лошадки для развития». Развитие ребенка. 88 (4): 1186–1206. Дои:10.1111 / cdev.12660. PMID  27878996.
  4. ^ Кенни, Дэвид А. (2014-09-29). «Дизайн панелей с перекрестными стенками». Wiley StatsRef: Справочник по статистике в Интернете. Чичестер, Великобритания: John Wiley & Sons, Ltd. С. stat06464. Дои:10.1002 / 9781118445112.stat06464. ISBN  978-1-118-44511-2.
  5. ^ Эллен, Хамакер; Ребекка, Койпер; Рауль, Грасман (март 2015 г.). «Критика модели с перекрестными задержками». Психологические методы. 20 (1): 102–116. Дои:10.1037 / a0038889. PMID  25822208.
  6. ^ Мунд, Маркус; Нестлер, Штеффен (сентябрь 2019 г.). «За рамками модели панелей с перекрестными лагами: статистические инструменты нового поколения для анализа взаимозависимостей на протяжении всей жизни». Достижения в исследованиях жизненного пути. 41: 100249. Дои:10.1016 / j.alcr.2018.10.002.
  7. ^ Кенни, Дэвид А. (1975). «Корреляция панелей с кросс-лагом: тест на ложность». Психологический бюллетень. 82 (6): 887–903. Дои:10.1037/0033-2909.82.6.887. ISSN  0033-2909.