Статистика качки, независимая от защиты - Defense independent pitching statistics

Некоторые из этой статьи перечисленные источники может и не быть надежный. Пожалуйста, помогите этой статье поиском более надежных источников. Ненадежные цитаты могут быть оспорены или удалены. (Октябрь 2013) (Узнайте, как и когда удалить этот шаблон сообщения)

В бейсбол, статистика качки, не зависящая от защиты (DIPS) измерить кувшин эффективность основана только на статистике, не включающей полевые игроки (кроме ловец ). Они включают хоумран позволил, вычеркивания, бить колотушки, прогулки, и, в последнее время, процент флайбола, процент наземного мяча и (в гораздо меньшей степени) процент попадания на линию. Сосредоточив внимание на этой статистике, которую питчер имеет почти полный контроль, и игнорируя то, что происходит, когда мяч вводится в игру, на что питчер не имеет большого контроля, DIPS может предложить более четкую картину истинных способностей питчера.

Самая спорная часть DIPS - это идея о том, что питчеры не имеют большого влияния на то, что происходит с шарами, введенными в игру. Некоторые люди считают, что с тех пор это было хорошо установлено (см. Ниже), в первую очередь за счет демонстрации большой изменчивости большинства питчеров Бабип из года в год. Однако, хотя это показывает, что человек BABIP может быть нестабильным из года в год, средние показатели карьеры среди питчеров сильно различаются, и это, похоже, коррелирует с успехом в карьере. Например, в Зале славы нет ни одного кувшина с карьерным BABIP ниже среднего.

Происхождение DIPS

В 1999 году, Ворос МакКракен стал первым, кто подробно описал и предал гласности эти эффекты сообществу исследователей бейсбола, когда написал на сайте rec.sport.baseball: «Я работал над инструментом оценки подачи и решил опубликовать его здесь, чтобы получить обратную связь. Я звоню это «Независимый защитный питчинг», и он оценивает базу питчера [d] строго на основе статистических данных, на которые его защита не имеет возможности повлиять… ». .^[1] Однако до публикации более широко читаемой статьи в 2001 г. Бейсбольный проспект, большинство исследователей бейсбола считали, что отдельные питчеры обладают врожденной способностью предотвращать попадание мячей в игру.^[2] Маккракен рассудил, что, если бы эта способность существовала, она была бы заметна в «Среднем количестве ударов по мячам в игре» питчера (Бабип ). Его исследование показало, что верно обратное: хотя способность питчера наносить ауты или предотвращать хоумран оставалась в некоторой степени постоянной от сезона к сезону, его способность предотвращать попадания мячей в игру - нет.

Чтобы лучше оценивать питчеров в свете своей теории, Маккракен разработал "Независимая от обороны ERA "(dERA), наиболее известная статистика качки, не зависящая от защиты. Формула Маккракена для dERA очень сложна и состоит из нескольких шагов.^[3] DIPS ERA не так полезен для кулаки и другие кувшины-трюки, фактор, который Маккракен упомянул через несколько дней после своего первоначального объявления о результатах своих исследований в 1999 году в публикации на сайте Usenet rec.sport.baseball.analysis от 23 ноября 1999 года, когда он написал: «Также следует [отметить], что, как показывает практика, я считаю, что питчеры с доставкой трюков (например, Knuckleballers) могут постоянно размещать более низкие суммы $ H, чем другие питчеры. Я посмотрел на Тим Уэйкфилд карьеры, и это, кажется, немного подкрепляет ".^[4]

В более поздних публикациях на сайте rec.sport.baseball в 1999 и 2000 годах (до публикации его широко читаемой статьи на BaseballProspectus.com в 2001 году) Маккракен также обсуждал другие характеристики питчера, которые могут повлиять на BABIP.^[5] В 2002 году Маккракен создал и опубликовал версию 2.0 dERA, которая включает в себя способность наклболистов и других типов питчеров влиять на количество ударов, разрешенных для мячей, пораженных в поле для игры (BHFP).^[6][7]

Споры и принятие

Споры по поводу DIPS усилились, когда Том Типпетт в Алмазный разум опубликовал свои собственные выводы в 2003 году. Типпетт пришел к выводу, что различия между питчерами в предотвращении попадания мячей в игру были, по крайней мере, частично результатом навыков питчера.^[8] Типпетт проанализировал определенные группы питчеров, которые, по-видимому, могут уменьшить количество ударов, разрешенных для мячей, попадающих в поле для игры (BHFP). Как и Маккракен, Типпетт обнаружил, что питчеры Бабип была более изменчивой на ежегодной основе, чем темпы отказа от хоум-бега или прогулок. Именно эта большая нестабильность привела Маккракена к выводу, что питчеры «мало или совсем не контролируют» попадания по мячам в игре. Но Типпетт также обнаружил большие и существенные различия в карьере питчеров BABIP. Во многих случаях именно эти различия объясняют относительный успех питчеров.

Тем не менее, улучшения в DIPS, которые рассматривают более подробную статистику, не зависящую от защиты, чем ауты, хоум-раны и прогулки (например, частота мяча), смогли учесть многие различия BABIP, которые идентифицировал Типпет, без повторного введения шума от изменчивости защиты. .^[9]

Несмотря на другие критические замечания, работа Маккракена по DIPS рассматривается многими в саберметрическом сообществе как наиболее важная часть бейсбольных исследований за многие годы. Так как Иона Кери написал в 2012 году: «Когда Ворос Маккракен написал свою основополагающую статью о подаче и защите 11 лет назад, он помог изменить то, как люди - болельщики, писатели, даже генеральные менеджеры - думают о предотвращении бега в бейсболе. Там, где раньше мы бросали большую часть Маккракен обвинил в ударе питчера, который бросил мяч, и помог нам понять, что на то, попадет ли мяч в игру, попадет множество других факторов. Для многих людей в игре и тех, кто просто смотрит это, наши способность распознавать влияние защиты, парковых эффектов и немую удачу можно проследить до этой маленькой статьи ".^[10]

DIPS ERA был добавлен в сортируемую статистику ESPN.com в 2004 году.^[11]

Альтернативные формулы

В каждой из следующих формул используется разбивка подач (IP), мера количества аутов, сделанных командой, пока питчер находился в игре.^[12] Поскольку большинство аутов зависит от игры на поле, результаты расчетов с использованием разбитых иннингов не являются независимыми от защиты команды. Хотя создатели DICE, FIP и аналогичных статистических данных предполагают, что они «независимы от защиты», другие отмечают, что их формулы включают подачу иннингов (IP). Количество поданных иннингов - это статистическая мера того, сколько аутов было сделано во время подачи питчера. Сюда входят те, которые сделаны полевыми игроками, которые обычно участвуют в более чем двух третях аутов. Эти критики утверждают, что это делает DICE или FIP питчеров очень зависимыми от игры их полевых игроков в защите.^[13]

ИГРАЛЬНАЯ КОСТЬ

Простая формула, известная как Defense-Independent Component ERA (DICE),^[14] был создан Клэй Дреслау в 1998 г .:

${ displaystyle DICE = 3,00 + { frac {13HR + 3 (BB + HBP) ​​-2K} {IP}}}$

В этом уравнении «HR» - это хоум-раны, «BB» - прогулки, «HBP» - отбивающие, «K» - аутауты, «IP» - подача иннингов. Это уравнение дает число, которое лучше предсказывает ERA питчера в следующем году, чем фактическое ERA питчера в текущем году.^[15]

ФИП

Том Танго независимо вывел аналогичную формулу, известную как независимая подача поля Филдинга,^[16] что очень близко к результатам dERA и DICE.

${ displaystyle FIP = { frac {13HR + 3BB-2K} {IP}}}$

В этом уравнении «HR» - это хоум-раны, «BB» - прогулки, «K» - зачеркивание, а «IP» - подача. Это уравнение обычно дает вам число, не близкое к нормальному. ЭРА (это ядро ​​FIP), поэтому чаще (но не всегда) используется следующее уравнение:^[17]

${ displaystyle FIP = { frac {13HR + 3BB-2K} {IP}} + C}$

где C - константа, приравнивающая FIP лиги за рассматриваемый период к ERA лиги за тот же период. Он рассчитывается как:

${ Displaystyle C = lgERA- {13 (lgHR) +3 (lgBB) -2 (lgK) над lgIP}}$

где lgERA - это средний ERA в лиге, lgHR - это количество хоумранов в лиге, lgBB - количество прогонов в лиге, lgK - количество аутов в лиге, а lgIP - количество иннингов, сыгранных в лиге .

The Hardball Times, популярный веб-сайт бейсбольной статистики, использует несколько иное уравнение FIP, вместо этого использует 3 * (BB + HBP-IBB), а не просто 3 * (BB), где «HBP» обозначает отбивающих мячом, а «IBB» обозначает преднамеренное база на шариках.^[18]

xFIP

Дэйв Штудеман из The Hardball Times вывел Expected Fielding Independent Pitching (xFIP), регрессированную версию FIP. Рассчитываемый аналогично FIP, он отличается тем, что нормализует количество хоум-ранов, которое позволяет питчер, заменяя фактическое количество хоум-ранов для питчера ожидаемым общим хоум-раном (xHR).^[19]

${ displaystyle xFIP = { frac {13 (xHR) + 3BB-2K} {IP}} + C}$

где xHR рассчитывается с использованием средней в лиге скорости хоум-рана на флайбол (lgHR / FB), умноженной на количество флайболов, разрешенных питчером.

${ displaystyle xHR = FlyBalls * lgHR / FB}$

Как правило, lgHR / FB составляет около 10,5%, что означает, что 10,5% мячей летят на хоум-ран. В 2015 году - 11,4%.^[20]

Смотрите также

• Статистика по бейсболу
• Независимая от обороны ERA
• Независимый от обороны компонент ERA
• Количественная оценка высоты тона
• Саберметрика
• Ворос МакКракен

использованная литература