Дональд А. Гиллис - Donald A. Gillies
Эта биография живого человека требует дополнительных цитаты для проверка.Январь 2013) (Узнайте, как и когда удалить этот шаблон сообщения) ( |
Дональд А. Гиллис | |
---|---|
Родился | 1944 |
Альма-матер | Кембриджский университет Лондонская школа экономики |
Эра | Современная философия |
Область, край | Западная философия |
Школа | Аналитический |
Учреждения | Университетский колледж Лондона |
Докторант | Имре Лакатош |
Другие научные консультанты | Карл Поппер |
Докторанты | Дэвид Корфилд |
Основные интересы | Философия математики Философия искусственного интеллекта |
Известные идеи | Не-Байесовский теория подтверждения |
Влияния | |
Под влиянием |
Дональд А. Гиллис (/ˈɡɪляz/; 1944 г.р.) - британский философ и историк наука и математика. Он является почетным профессором факультета исследований науки и технологий в Университетский колледж Лондона.
Карьера
После бакалавриата по математике и философии в Кембридж, Гиллис стал аспирантом Карл Поппер и Имре Лакатош (его официальный научный руководитель) в Лондонская школа экономики, где он защитил докторскую диссертацию по основам теории вероятностей.[2]
Жиль - бывший президент[2] и действующий вице-президент[3] из Британское общество философии науки. С 1982 по 1985 год он был редактором журнала Британский журнал философии науки.[2]
Гиллис, вероятно, наиболее известен своей работой над Байесовская теория подтверждения, его попытка упростить и расширить теорию Поппера подтверждение. Он предлагает новый «принцип объяснительного излишка», уподобляя успешного теоретика успешному предпринимателю. Предприниматель получает излишек (дохода) сверх своих первоначальных вложений (средств) для покрытия необходимых расходов предприятия. Точно так же теоретик генерирует избыток (объяснений) сверх своих первоначальных вложений (предположений), чтобы сделать необходимые объяснения известных фактов. Размер этого излишка считается мерой подтверждения теории, но только в качественном, а не в количественном отношении.
Гиллис исследовал философию науки, особенно основы вероятности; философия логики и математики; и взаимодействие искусственный интеллект с некоторыми аспектами философии, включая вероятность, логику, причинность и научный метод.
Книги и статьи (подборка)
- Гиллис, Дональд и Чихара, Чарльз С. (1988). "Обмен аргументами Поппера-Миллера ". Философские исследования, Том 54, стр. 1–8.
- Гиллис, Дональд (1989). «Небайесовская теория подтверждения и принцип пояснительного излишка». Ассоциация философии науки, PSA 1988, том 2, стр. 373–380.
- Гиллис, Дональд изд. (1992). Революции в математике. Оксфордские научные публикации. Clarendon Press, Oxford University Press, Нью-Йорк.
- Гиллис, Дональд (1996). «Искусственный интеллект и научный метод». Оксфорд: Издательство Оксфордского университета.
- Гиллис, Дональд (2000). Философские теории вероятностей. Лондон: Рутледж.
- Гиллис, Дональд (2010). Объективная теория вероятностей. Лондон: Рутледж.
- Гиллис, Дональд (2011). Фреге, Дедекинд и Пеано об основах арифметики. Лондон: Рутледж.
использованная литература
- ^ Корфилд дал интервью Макларти - Thales + Friends
- ^ а б c Венсеслао Х. Гонсалес, Современные перспективы философии и методологии науки. Нетбибло, 2006 год, ISBN 0-9729892-3-4; стр. v-vi
- ^ Должностные лица и комитеты BSPS 2009-2010, Британское общество философии науки. Доступ 25 января 2010 г.