Эффекты кривой опыта - Experience curve effects

В промышленность, модели обучения или эффект кривой опыта выразить взаимосвязь между опытом, производящим хороший и эффективность этого производства, в частности, повышение эффективности после инвестиций в усилия. Эффект имеет большое значение для затрат.^[1] и рыночная доля, которая со временем может увеличить конкурентное преимущество.^[2]

История: от психологической кривой обучения до эффекта кривой обучения

Ранняя эмпирическая демонстрация кривых обучения была произведена в 1885 году немецким психологом. Герман Эббингаус. Эббингауз исследовал трудность запоминания словесных стимулов.^[3][4] Он обнаружил, что производительность повышается пропорционально опыту (практике и тестированию) запоминания набора слов. (Подробнее о сложных процессах обучения рассказывается в Кривая обучения статья.)

Закон Райта и открытие эффекта кривой обучения

Позже выяснилось, что работа в человеческой памяти обобщается - чем больше раз выполнялась задача, тем меньше времени требуется на каждую последующую итерацию. Эта взаимосвязь, вероятно, была впервые количественно определена в промышленных условиях в 1936 г. Теодор Пол Райт, инженер в Кертисс-Райт в Соединенные Штаты.^[5] Райт обнаружил, что каждый раз самолет производство увеличилось вдвое, необходимое рабочее время для нового самолета снизилось на 20%. Это стало известно как «закон Райта». Исследования в других отраслях дали разные процентные значения (от пары процентов до 30%), но в большинстве случаев значение в каждой отрасли было постоянным процентным соотношением и не менялось в разных масштабах деятельности. Модель кривой обучения утверждает, что при каждом удвоении общего количества произведенных товаров затраты уменьшаются на фиксированную пропорцию. Как правило, производство любого товара или услуги демонстрирует эффект кривой обучения или опыта. Каждый раз, когда совокупный объем удваивается, затраты на добавленную стоимость (включая администрирование, маркетинг, распространение и производство) снижаются на постоянный процент.

Фраза кривая опыта был предложен Брюс Д. Хендерсон, основатель Бостонская консалтинговая группа (BCG), основанный на анализе динамики общих затрат в 1960-х годах.^[6] Признавая, что кривая обучения дает привлекательное объяснение, он использовал имя кривая опыта, предполагая, что «они связаны, но совершенно разные».^[2] В 1968 году Хендерсон и BCG начали подчеркивать значение кривой опыта для стратегии.^[7] Исследования BCG в 1960-х и 1970-х годах выявили эффекты кривой опыта для различных отраслей, которые варьировались от 10% до 25%.^[8]

Кривая удельной стоимости по закону Райта

Математически закон Райта принимает форму степенной функции. Эмпирические исследования подтвердили следующую математическую форму стоимости единицы продукции: Икс (п_Икс), начиная с единицы п₁, для широкого спектра продуктов и услуг:

${ Displaystyle P_ {x} = P_ {1} x ^ { log _ {2} (b)}}$,

где 1-б - пропорциональное уменьшение удельной стоимости при каждом удвоении совокупного производства. Чтобы убедиться в этом, обратите внимание на следующее:

${ Displaystyle P_ {2x} = P_ {1} (2x) ^ { log _ {2} (b)} = P_ {x} 2 ^ { log _ {2} (b)} = P_ {x} б}$

Показатель б является статистическим параметром и, таким образом, не может точно предсказать стоимость единицы производства любой будущей единицы. Однако было обнаружено, что это полезно во многих контекстах. Во многих отраслях (см. Ниже) оценки б диапазон от 0,75 до 0,9 (т. е. 1-б колеблется от 0,1 до 0,25).

Единичная кривая была выражена Хендерсоном в несколько иной номенклатуре:^[9]

${ displaystyle C_ {n} = C_ {1} n ^ {- a}}$

куда:

• C₁ стоимость первого единица продукции
• C_п стоимость п-я единица продукции
• п совокупный объем производства
• а эластичность затрат относительно выпуска

Эти эффекты часто выражаются графически. На графике нанесены совокупные произведенные единицы продукции по горизонтальной оси и стоимость единицы продукции по вертикальной оси. Группа BCG использовала значение b для обозначения данной кривой отрасли. Таким образом, кривая, показывающая снижение затрат на 15% при каждом удвоении выпуска, была названа «кривой опыта на 85%».

Причины эффекта

Основная причина того, почему применяются эффекты опыта и кривой обучения, - это сложные процессы обучения. Как обсуждалось в Статья о кривой обучения, обучение обычно начинается с поиска более крупных находок, а затем более мелких. Уравнения для этих эффектов проистекают из полезности математических моделей для некоторых в некоторой степени предсказуемых аспектов этих, как правило, недетерминированных процессов.

Они включают:

• Производительность труда: Рабочие стали более ловкими физически. Они становятся более уверенными в себе и тратят меньше времени на колебания, обучение, эксперименты или ошибки. Со временем они узнают кратчайшие пути и улучшения. Это касается всех сотрудников и руководителей, а не только тех, кто непосредственно участвует в производстве.
• Улучшение стандартизации, специализации и методов: По мере того, как процессы, детали и продукты становятся более стандартизированными, эффективность имеет тенденцию к увеличению. Когда сотрудники специализируются на ограниченном наборе задач, они получают больше опыта с этими задачами и работают быстрее.
• Обучение на основе технологий: Автоматизированные производственные технологии и информационные технологии могут повысить эффективность по мере их внедрения, и люди узнают, как эффективно и действенно их использовать.
• Лучшее использование оборудования: По мере увеличения общего объема производства производственное оборудование будет эксплуатироваться более полно, что снизит полностью учтенные удельные затраты. Кроме того, может быть оправдана покупка более производительного оборудования.
• Изменения в структуре ресурсов: По мере того, как компания приобретает опыт, она может изменять свой набор ресурсов и тем самым повышать свою эффективность.
• Редизайн продукта: Поскольку производители и потребители имеют больше опыта работы с продуктом, они обычно могут найти улучшения. Это проникает в производственный процесс. Хорошим примером этого является тестирование Cadillac различных специальных аксессуаров "наворотов". Те, которые не сломались, стали массово производиться в других продуктах General Motors; те, которые не выдержали испытания «избиениями» пользователей, были сняты с производства, что сэкономило деньги автомобильной компании. По мере того, как General Motors производила больше автомобилей, они узнали, как лучше всего производить продукты, которые работают с наименьшими затратами.
• Снижение затрат на создание сети и использование (сетевые эффекты ): По мере того, как продукт получает более широкое распространение, потребитель использует его более эффективно, потому что он знаком с ним. Один факсимильный аппарат в мире ничего не может сделать, но если он есть у всех, они создают все более эффективную сеть связи. Другой пример - учетные записи электронной почты; чем их больше, тем эффективнее сеть, тем меньше затраты на ее использование для каждого предприятия.
• Общие эффекты опыта: Эффект кривой опыта усиливается, когда два или более продукта используют общий вид деятельности или ресурс. Любая эффективность, извлеченная из одного продукта, может быть применена к другим продуктам. (Это связано с принцип наименьшего удивления.)

Разрывы кривой опыта

Эффект кривой опыта может иногда резко прекращаться.^{[нужна цитата ]} Графически кривая усечена. Существующие процессы устаревают, и фирме необходимо модернизироваться, чтобы оставаться конкурентоспособной. Обновление будет означать, что старая кривая опыта будет заменена новой. Это происходит, когда:

• Конкуренты представляют новые продукты или процессы, требующие ответа
• У ключевых поставщиков есть гораздо более крупные клиенты, которые определяют цены на продукты и услуги, и это становится основным драйвером затрат на продукт.
• Технологические изменения требуют изменения процессов, чтобы оставаться конкурентоспособными
• Стратегии кривой опыта необходимо пересмотреть, потому что
  • они ведут к ценовые войны
  • они не производят комплекс маркетинга что рыночная стоимость

Стратегические последствия эффекта

Хендерсон писал о развитии кривой опыта.^[2][11] По словам Хендерсона, первая «попытка BCG объяснить динамику затрат в перерабатывающей промышленности» началась в 1966 году.^[2] Данные, на которых он сосредоточился, были поразительной корреляцией между конкурентоспособной прибыльностью и долей рынка. Используя данные о ценах в полупроводниковой промышленности, предоставленные Ассоциацией электронной промышленности, он предположил, что возникла не одна, а две модели.^[2]

"Согласно одной модели цены в текущих долларах оставались неизменными в течение долгих периодов времени, а затем начинали относительно резкое и продолжительное снижение в постоянных долларах. По другой схеме цены в постоянных долларах неуклонно снижались с постоянной скоростью примерно на 25%. процент каждый раз, когда накопленный опыт удваивался. Это была кривая опыта ".^[2]

Предполагалось, что неспособность производства показать эффект кривой обучения является индикатором риска. Стратеги BCG изучили последствия эффекта опыта для бизнеса. Они пришли к выводу, что, поскольку относительно низкая стоимость операций является очень мощным стратегическим преимуществом, фирмы должны инвестировать в максимизацию этих эффектов обучения и опыта, и что доля рынка недооценивается как фактор, способствующий этим инвестициям.^[12] Обоснование этого состоит в том, что повышенная активность ведет к усилению обучения, что ведет к снижению затрат, что может привести к снижению цен, что может привести к увеличению доли рынка, что может привести к повышению прибыльности и доминированию на рынке. Это было особенно верно, когда фирма рано занимала лидирующую позицию на рынке. Было высказано предположение, что, если компания не может получить достаточную долю рынка, чтобы быть конкурентоспособной, она должна выйти из этого бизнеса и сконцентрировать ресурсы там, где можно использовать эффект опыта и получить (предпочтительно доминирующую) долю рынка. Стратеги BCG разработали методы портфолио продуктов словно Матрица BCG (частично) для управления этой стратегией.

Одним из следствий стратегии кривой опыта является то, что она предсказывает, что экономия затрат должна передаваться по мере снижения цены, а не сохраняться по мере увеличения прибыли. Стратеги BCG считали, что поддержание относительно высокой цены, хотя и очень прибыльной в краткосрочной перспективе, обернулось катастрофой для стратегии в долгосрочной перспективе. Высокая прибыль побудит конкурентов выходить на рынок, вызывая резкое снижение цен и конкуренцию вытрясти. Если цены будут снижены по мере снижения себестоимости единицы продукции (из-за эффекта кривой опыта), то вступление в конкурентную борьбу будет затруднено, а увеличение доли рынка должно повысить общую прибыльность.^{[нужна цитата ]}

Критика

Эрнст Р. Берндт утверждает, что в большинстве организаций эффекты опыта так тесно переплетаются с эффект масштаба (эффективность, обусловленная увеличением масштабов производства), что невозможно разделить их.^[13] На практике эта точка зрения предполагает, что эффект масштаба совпадает с эффектом опыта (эффективность, возникающая в результате обучения и опыта, полученного в результате повторяющихся действий). Однако этот подход допускает наличие обоих в качестве основных причин. Экономия на масштабе дает опыт, а опыт может позволить получить экономию масштаба.

Такие подходы, как Общие стратегии Портера на основе дифференциация продукта и сосредоточен сегментация рынка были предложены в качестве альтернативных стратегий для руководства, которые не полагаются на более низкие затраты на единицу продукции.^{[нужна цитата ]}

Попытки использовать эффект кривой обучения для повышения конкурентного преимущества, например, путем упреждающего расширения производства, подвергались критике, причем в качестве причин приводились такие факторы, как ограниченная рациональность и товары длительного пользования.^[14]

В эффект хорошо пройденной дороги может вести людей^{[ВОЗ? ]} переоценить влияние кривой опыта.^{[нужна цитата ]}

Смотрите также

• Эффект масштаба
• Герман Эббингаус
• Управление
• Маркетинговые стратегии
• Общие стратегии Портера
• Стратегическое планирование
• Гордон Мур закон роста производительности доступных вычислений
• Марк Крайдер закон увеличения объема памяти на магнитных дисках
• Якоб Нильсен закон увеличения пропускной способности проводной сети
• Мартин Купер закон одновременного роста пропускной способности беспроводной связи
• Учиться путем практики

Рекомендации

дальнейшее чтение

внешняя ссылка

• Модели затрат - Калькулятор кривой обучения (по состоянию на 28 мая 2013 г.)
• https://web.archive.org/web/20071127020721/http://fast.faa.gov/pricing/98-30c18.htm