Сетевой эффект - Network effect

Диаграмма, иллюстрирующая сетевой эффект в нескольких простых телефонных сетях. Линии представляют потенциальные вызовы между телефонами. По мере роста количества телефонов, подключенных к сети, количество потенциальных вызовов, доступных для каждого телефона, растет и увеличивает полезность каждого телефона, нового и существующего.

В экономика, а сетевой эффект (также называемый сетевые внешние эффекты или же экономия на масштабе со стороны спроса) - это явление, благодаря которому ценить или же полезность пользователь происходит от хороший или же служба зависит от количества пользователей совместимых продуктов. Сетевые эффекты обычно положительны, что приводит к тому, что данный пользователь получает больше пользы от продукта, поскольку другие пользователи присоединяются к той же сети. Принятие продукта дополнительным пользователем можно разделить на два эффекта: увеличение ценности для всех других пользователей («общий эффект»), а также усиление мотивации других лиц, не являющихся пользователями, к использованию продукта («предельный эффект» ).[1]

Сетевые эффекты могут быть прямыми или косвенными. Прямые сетевые эффекты возникают, когда полезность данного пользователя увеличивается с увеличением числа других пользователей того же продукта или технологии, что означает, что принятие продукта разными пользователями является дополнительным.[2] Этот эффект отличается от эффектов, связанных с ценой, таких как выгода для существующих пользователей в результате снижения цены по мере присоединения большего числа пользователей. Прямые сетевые эффекты можно увидеть с помощью социальные сети, включая Twitter, Facebook, Airbnb, Убер, и LinkedIn; телекоммуникации устройства, подобные телефон; и мгновенное сообщение такие услуги как MSN, ЦЕЛЬ или же QQ.[3] Косвенные (или межгрупповые) сетевые эффекты возникают, когда есть «по крайней мере две разные группы потребителей, которые взаимозависимы, и полезность по крайней мере одной группы растет по мере роста другой группы (групп)».[4] Например, оборудование может стать более ценным для потребителей с ростом количества совместимого программного обеспечения.

Сетевые эффекты обычно ошибочно принимают за эффект масштаба, которые описывают уменьшение средних производственных затрат по отношению к общему объему произведенных единиц. Эффект масштаба - обычное явление в традиционных отраслях, таких как производство, тогда как сетевые эффекты наиболее распространены в новая экономика отрасли, особенно информационные и коммуникационные технологии. Сетевые эффекты - это сторона спроса аналог экономии на масштабе, поскольку они функционируют за счет повышения готовности клиента платить причитающуюся сумму, а не за счет снижения средней стоимости поставщика.[5]

При достижении критической массы побочный эффект может привести. По мере того как сеть продолжает становиться все более ценной с каждым новым пользователем, все больше людей получают стимул для принятия, что приводит к положительный отзыв петля. Множественное равновесие и опрокидывание рынка - два ключевых возможных результата на рынках, демонстрирующих сетевые эффекты. Ожидания потребителей играют ключевую роль в определении результатов.

Происхождение

Сетевые эффекты были центральной темой аргументов Теодор Вейл, первый постпатентный президент Белл Телефон, в получении монополии на телефонные услуги США. В 1908 году, когда он представил эту концепцию в годовом отчете Белла, существовало более 4000 местных и региональных телефонных станций, большинство из которых в конечном итоге были объединены в Bell System.

Сетевые эффекты были популяризированы Роберт Меткалф, заявленный как Закон меткалфа. Меткалф был одним из соавторов Ethernet и соучредитель компании 3Com. Продавая продукт, Меткалф утверждал, что клиентам нужны карты Ethernet, чтобы вырасти выше определенного уровня. критическая масса если бы они пожинали плоды своей сети.[6] По словам Меткалфа, продажа сетевых карт объяснялась тем, что стоимость сети была прямо пропорциональна количеству установленных карт, но ценность сети была пропорциональна квадрату количества пользователей. Это было выражено алгебраически как имеющее стоимость N и значение N2. Хотя фактические цифры, стоящие за этим предложением, никогда не были твердыми, концепция позволяла клиентам совместно использовать доступ к дорогостоящим ресурсам, таким как диски и принтеры, отправлять электронную почту и, в конечном итоге, выходить в Интернет.

Экономическая теория сетевого эффекта была значительно продвинута в период с 1985 по 1995 год исследователями Майклом Л. Кацем, Карлом Шапиро, Джозефом Фарреллом и Гартом Салонером.[7] Автор, предприниматель в сфере высоких технологий Род Бекстром представили математическую модель для описания сетей, которые находятся в состоянии положительного сетевого эффекта на BlackHat и Defcon в 2009 году, а также представили «обратный сетевой эффект» с экономической моделью для его определения.[8] Из-за положительных отзывов, часто связанных с сетевым эффектом, системная динамика может использоваться как метод моделирования для описания явлений.[9] Из уст в уста и Модель диффузии басов также потенциально применимы.[10]

Принятие и конкуренция

Критическая масса

На ранних этапах сетевой технологии стимулы для внедрения новой технологии невысоки. После того, как определенное количество людей приняло технологию, сетевые эффекты становятся настолько значительными, что внедрение становится доминирующая стратегия. Эта точка называется критической массой. В точке критической массы стоимость товара или услуги больше или равна цене, уплаченной за товар или услугу.[11]

Когда продукт достигает критической массы, сетевые эффекты будут стимулировать его дальнейший рост, пока не будет достигнут стабильный баланс.[12] Следовательно, ключевой задачей бизнеса должно быть то, как привлечь пользователей до достижения критической массы. Критическое качество тесно связано с ожиданиями потребителей, на которые будут влиять цена и качество продуктов или услуг, репутация компании и траектория роста сети.[2] Таким образом, один из способов - полагаться на внешнюю мотивацию, такую ​​как платеж, отказ от комиссии или просьба друзей зарегистрироваться.[13] Более естественная стратегия - построить систему, имеющую достаточную ценность без сетевые эффекты, по крайней мере, ранние последователи. Затем, по мере увеличения числа пользователей, система становится еще более ценной и может привлечь более широкую базу пользователей.[14]

За пределами критической массы увеличение числа подписчиков обычно не может продолжаться бесконечно. После определенного момента большинство сетей становятся либо перегруженными, либо перегруженными, что останавливает их использование в будущем. Застой возникает из-за чрезмерного использования. Применимая аналогия - телефонная сеть. Хотя количество пользователей ниже точки перегрузки, каждый дополнительный пользователь добавляет дополнительную ценность каждому другому клиенту. Однако в какой-то момент добавление дополнительного пользователя превышает возможности существующей системы. После этого каждый дополнительный пользователь уменьшает значение, полученное каждым другим пользователем. На практике каждый дополнительный пользователь увеличивает общую нагрузку на систему, что приводит к сигналы занятости, невозможность получить гудок и бедный Служба поддержки. Если предположить, что точка перегрузки ниже потенциального размера рынка, следующая критическая точка - это то, где полученная стоимость снова равна заплаченной цене. В этот момент сеть перестанет расти, если не улучшить пропускную способность системы. Пиринговый (P2P) системы - это сети, предназначенные для распределения нагрузки между их пользовательским пулом. Теоретически это позволяет P2P-сетям неограниченно масштабироваться. Телефония на основе P2P Skype выгоды от этого эффекта, и его рост ограничен в первую очередь насыщение рынка.[15]

Опрокидывание рынка

Сетевые эффекты приводят к потенциальному результату опрокидывания рынка, определяемого как «тенденция одной системы отстраняться от своих конкурентов по популярности после того, как она получит начальное преимущество».[16] Чаевые приводят к возникновению рынка, на котором доминирует только один товар или услуга, а конкуренция подавляется. Это связано с тем, что сетевые эффекты, как правило, побуждают пользователей координировать принятие одного продукта. Следовательно, чаевые могут привести к естественной форме рыночной концентрации на рынках с сетевым эффектом.[17] Однако наличие сетевых эффектов не обязательно означает, что рынок опрокинется; должны быть выполнены следующие дополнительные условия:

  1. Полезность, получаемая пользователями от сетевых эффектов, должна превышать полезность, которую они получают от дифференциации.
  2. Пользователи должны иметь высокие затраты на множественная адресация (т. е. использование более одной конкурирующей сети)
  3. Пользователи должны иметь высокие затраты на переключение

Если какое-либо из этих трех условий не выполняется, рынок может не опрокинуться и несколько продуктов со значительной долей рынка могут сосуществовать.[4] Одним из таких примеров является рынок обмена мгновенными сообщениями в США, который оставался олигополией, несмотря на значительные сетевые эффекты. Это можно объяснить низкими затратами на множественную адресацию и переключение, с которыми сталкиваются пользователи.

Опрокидывание рынка не означает постоянного успеха на данном рынке. Конкуренция может вновь появиться на рынке из-за потрясений, таких как развитие новых технологий. Кроме того, если цена будет выше, чем готовность клиентов платить, это может изменить рыночную тенденцию.[4]

Множественные равновесия и ожидания

Сетевые эффекты часто приводят к множеству потенциальных результатов рыночного равновесия. Ключевым фактором, определяющим проявление равновесия, являются самореализующиеся ожидания участников рынка.[2] Поскольку пользователей стимулируют координировать их внедрение, они будут склонны принимать продукт, который, как они ожидают, привлечет наибольшее количество пользователей. Эти ожидания могут быть сформированы зависимостью от пути, например, воспринимаемой Преимущество первого хода, что может привести к запирание. Наиболее часто цитируемым примером зависимости от пути является QWERTY клавиатура, которая обязана своим повсеместным распространением благодаря раннему лидерству в индустрии раскладок клавиатур и высокой стоимости переключения, а не каким-либо неотъемлемым преимуществам перед конкурентами. Другими ключевыми факторами, влияющими на ожидания внедрения, может быть репутация (например, фирма, которая ранее производила высококачественную продукцию, может иметь преимущество перед новой фирмой).[18]

Рынки с сетевыми эффектами могут привести к неэффективным равновесным результатам. При одновременном внедрении пользователи могут не координировать свои действия в направлении единого согласованного продукта, что приводит к «разделению» между разными сетями, или могут координировать свои действия, чтобы привязаться к другому продукту, отличному от того, который лучше всего для них.[2]

Жизненный цикл технологии

Смотрите также: Жизненный цикл технологии

Если какая-то существующая технология или компания, преимущества которой во многом основаны на сетевых эффектах, начинает терять долю рынка по сравнению с таким конкурентом, как прорывные технологии или же открытые стандарты На основе конкуренции преимущества сетевых эффектов уменьшатся для действующего оператора и увеличатся для претендента. В этой модели в конечном итоге наступает переломный момент, когда сетевые эффекты претендента преобладают над эффектами прежнего действующего президента, и действующий оператор вынужден ускоряться в упадке, в то время как претендент занимает прежнее положение.[19]

Sony Betamax и Виктор Компания Японии (JVC) домашняя видеосистема (VHS) можно использовать для видеомагнитофоны (VCR), но эти две технологии несовместимы. Следовательно, видеомагнитофон, подходящий для одного типа кассеты, не может поместиться в другой. Технология VHS постепенно превзошла Betamax в соревновании. В конце концов, Betamax потеряла свою первоначальную долю рынка и была заменена на VHS.[20]

Отрицательные сетевые внешние эффекты

Смотрите также: Негативный отзыв

Отрицательные сетевые внешние эффекты в математическом смысле - это те, которые имеют отрицательный эффект по сравнению с нормальными (положительными) сетевыми эффектами. Так же, как положительные сетевые внешние эффекты (сетевые эффекты) вызывают положительный отзыв и экспоненциальный рост, отрицательные сетевые внешние эффекты создают негативный отзыв и экспоненциальный спад. В природе отрицательные внешние эффекты сети - это силы, которые стремятся к равновесию, отвечают за стабильность и представляют собой физические ограничения, удерживающие системы в ограниченном состоянии.

Кроме того, отрицательные внешние факторы сети имеют четыре характеристики, а именно: большее количество попыток входа в систему, более длительное время запроса, более длительное время загрузки и большее количество попыток загрузки.[21] Следовательно, перегрузка возникает, когда эффективность сети снижается по мере того, как ее используют все больше людей, и это снижает ценность для людей, уже использующих ее. Заторы на дорогах что перегружает автостраду и перегрузка сети на соединениях с ограниченной пропускной способностью оба отображают отрицательные внешние эффекты сети.[22]

Парадокс Браесса предполагает, что добавление путей через сеть может отрицательно сказаться на производительности сети.[23]

Совместимость

Совместимость имеет эффект увеличения сети и, таким образом, увеличивает внешнюю ценность сети для потребителей. Функциональная совместимость достигает этого в первую очередь за счет увеличения потенциальных соединений и во вторую очередь за счет привлечения новых участников в сеть. Другие преимущества функциональной совместимости включают снижение неопределенности, уменьшение блокировки, коммерциализация и конкуренция по цене.[24]:229

Функциональная совместимость может быть достигнута за счет стандартизация или другое сотрудничество. Компании, участвующие в обеспечении функциональной совместимости, сталкиваются с напряжением между сотрудничеством со своими конкурентами в целях расширения потенциального рынка для продуктов и борьбой за долю на рынке.[24]:227

Совместимость и несовместимость

Совместимость продуктов тесно связана с сетевыми внешними факторами в конкурентной борьбе компании, что относится к двум системам, которые могут работать вместе без изменений. Совместимые продукты лучше подходят для клиентов, поэтому они могут пользоваться всеми преимуществами сети без необходимости покупать продукты у одной и той же компании. Однако не только совместимые продукты усилят конкуренцию между компаниями, это заставит пользователей, которые приобрели продукты, потерять свои преимущества, но и проприетарные сети могут повысить стандарты входа в отрасль. По сравнению с крупными компаниями с лучшей репутацией или силой более слабые компании или небольшие сети будут более склонны выбирать совместимые продукты.[25]

Кроме того, совместимость продуктов способствует увеличению доли компании на рынке. Например, Windows Система славится своей операционной совместимостью, что позволяет удовлетворить потребности потребителей в разнообразии других приложений. Как поставщик систем Windows, Microsoft выигрывает от непрямых сетевых эффектов, которые вызывают рост рыночной доли компании.[26]

Несовместимость - это противоположность совместимости. Потому что несовместимость продуктов усугубит сегментация рынка и снизить эффективность, а также нанести ущерб интересам потребителей и усилить конкуренцию. Результат конкуренции между несовместимыми сетями зависит от полной последовательности принятия и ранних предпочтений пользователей.[27] Эффективная конкуренция определяет рыночную долю компаний, что имеет историческое значение.[28] Поскольку установленная база может напрямую принести больше прибыли сети и повысить ожидания потребителей, что положительно скажется на плавной реализации последующих сетевых эффектов.

Открытые и закрытые стандарты

В коммуникационных и информационных технологиях, открытые стандарты а интерфейсы часто разрабатываются при участии нескольких компаний и обычно считаются взаимовыгодными. Но в случаях, когда соответствующие протоколы связи или интерфейсы являются закрытыми стандартами, сетевой эффект может дать компании, контролирующей эти стандарты, монопольное право. В Microsoft Корпорация широко рассматривается компьютерными профессионалами как поддерживающая свою монополию с помощью этих средств. Один наблюдаемый метод, который Microsoft использует для использования сетевого эффекта в своих интересах, называется Обнимать, расширять и гасить.[29]

Мирабилис является Израильский стартап, который впервые мгновенное сообщение (IM) и был куплен Америка Онлайн. Отдавая свои ICQ товар бесплатно и предотвращение взаимодействия между их клиентами программного обеспечения и другие продукты, они смогли временно доминировать на рынке обмена мгновенными сообщениями. Технология обмена мгновенными сообщениями завершила использование от дома до рабочего места благодаря более высокой скорости обработки и упрощенным характеристикам процесса. Из-за сетевого эффекта новые пользователи IM получили гораздо большую ценность, решив использовать систему Mirabilis (и присоединившись к ее большой сети пользователей), чем они использовали бы конкурирующую систему. Как это было типично для той эпохи, компания никогда не пыталась получить прибыль от своего доминирующего положения до продажи компании.[30]

Примеры

Финансовые биржи

Фондовые биржи и биржи деривативов есть сетевой эффект. Ликвидность рынка является основным определяющим фактором Стоимость сделки при продаже или покупке ценной бумаги, как спред между ценой покупки и продажи существует между ценой, по которой может быть совершена покупка, и ценой, по которой может быть произведена продажа той же ценной бумаги. По мере увеличения количества продавцов и покупателей на бирже, обладающих симметричной информацией, увеличивается ликвидность и снижаются транзакционные издержки.[31] Это привлекает на биржу большее количество покупателей и продавцов.

Сетевое преимущество финансовых бирж проявляется в сложности, с которой начинающие биржи сталкиваются с вытеснением доминирующей биржи. Например, Чикагская торговая палата сохранил подавляющее доминирование в торговле Облигации казначейства США фьючерсы, несмотря на запуск Eurex Торговля идентичными фьючерсными контрактами в США. Точно так же Чикагская товарная биржа сохранила доминирующее положение в торговле фьючерсами на процентные ставки еврооблигаций, несмотря на трудности со стороны Euronext.Liffe.

Программного обеспечения

Широко используемый компьютер программного обеспечения выигрывает от мощных сетевых эффектов. Особенность покупки программного обеспечения заключается в том, что на него легко влиять мнение других, поэтому клиентская база программного обеспечения является ключом к реализации положительного сетевого эффекта. Хотя мотивация клиентов к выбору программного обеспечения связана с самим продуктом, взаимодействие со СМИ и устные рекомендации приобретенных клиентов могут по-прежнему увеличивать вероятность применения программного обеспечения к другим клиентам, которые его не приобрели, что приводит к сетевым эффектам.[32]

В 2007 яблоко выпустил iPhone за которым следует магазин приложений. Большинство приложений для iPhone сильно зависят от наличия сильных сетевых эффектов. Это позволяет программному обеспечению очень быстро набирать популярность и распространяться среди большого числа пользователей при очень ограниченном маркетинге. В Freemium Бизнес-модель эволюционировала, чтобы воспользоваться преимуществами этих сетевых эффектов, выпустив бесплатную версию, которая не ограничивает принятие или каких-либо пользователей, а затем взимает плату за премиальные функции в качестве основного источника дохода. Кроме того, некоторые компании-производители программного обеспечения будут запускать бесплатные пробные версии в течение пробного периода, чтобы привлечь покупателей и уменьшить их неопределенность. Продолжительность свободного времени связана с сетевым эффектом. Чем больше положительных отзывов получит компания, тем короче будет бесплатный пробный период.[33]

Веб-сайты

Много веб-сайты получить выгоду от сетевого эффекта. Одним из примеров являются веб-площадки и биржи. Например, eBay не был бы особенно полезным сайтом, если бы аукционы не были конкурентоспособными. По мере того как количество пользователей на eBay растет, аукционы становятся более конкурентоспособными, что приводит к росту цен на товары и услуги. Это делает более выгодными продажи на eBay и привлекает больше продавцов на eBay, что, в свою очередь, снова снижает цены из-за увеличения предложения. Увеличение предложения привлекает на eBay еще больше покупателей. По сути, по мере роста числа пользователей eBay цены падают, а предложение увеличивается, и все больше и больше людей находят этот сайт полезным.

Сетевые эффекты использовались в качестве обоснования в бизнес-модели некоторыми из дотком-компании в конце 1990-х гг. Эти фирмы действовали, считая, что когда появится новый рынок возникает, что содержит сильные сетевые эффекты, фирмы должны больше заботиться о росте рыночная доля чем стать прибыльный. Оправданием было то, что доля рынка будет определять, какая фирма может устанавливать технические и маркетинговые стандарты, и дает этим компаниям Преимущество первого хода.[34]

Социальная сеть веб-сайты - хорошие примеры. Чем больше людей регистрируется на веб-сайте социальной сети, тем больше он полезен для зарегистрированных пользователей.[35]

Google использует сетевой эффект в своем рекламном бизнесе с его Google AdSense служба. AdSense размещает рекламу на многих небольших сайтах, например блоги, используя технологию Google, чтобы определить, какие объявления относятся к каким блогам. Таким образом, кажется, что сервис призван служить обменом (или рекламной сетью) для сопоставления множества рекламодателей с множеством небольших сайтов. В целом, чем больше блогов может охватить AdSense, тем больше рекламодателей он привлечет, что делает его наиболее привлекательным вариантом для большего числа блогов.

Напротив, ценность новостного сайта в первую очередь пропорциональна качеству статей, а не количеству других людей, использующих сайт. Точно так же первое поколение поисковые системы не имел большого сетевого эффекта, так как ценность сайта основывалась на ценности результатов поиска. Это позволило Google чтобы отвоевать пользователей от Yahoo! без особых проблем, как только пользователи поверили, что результаты поиска Google были лучше. Некоторые комментаторы ошибочно приняли значение Yahoo! бренд (который растет по мере того, как о нем узнают все больше людей) за сетевой эффект, защищающий его рекламный бизнес.

Ширина рельса

Доминирующая ширина колеи в каждой указанной стране

Первоначальный выбор колея, И в преобразование датчика решения. Даже при размещении изолированных рельсов, не соединенных с какими-либо другими линиями, укладчики пути обычно выбирают стандартную ширину колеи, чтобы использовать готовый подвижной состав. Хотя некоторые производители производят подвижной состав, который может адаптироваться к разной ширине рельсов, большинство производителей делают подвижной состав, который работает только с одной из стандартных колеи.

Кредитные карты

За кредитные карты широко используемые в настоящее время крупномасштабные приложения на рынке тесно связаны с сетевыми эффектами. Кредитная карта, как один из способов оплаты валюты в текущей экономике,[36] который зародился в 1949 году. Ранние исследования обращения кредитных карт на уровне розничной торговли показали, что кредитные карты процентные ставки не были затронуты макроэкономическими процентными ставками и практически не изменились. Позже кредитные карты постепенно вышли на сетевой уровень в связи с изменением приоритетов политики и стали популярной тенденцией в платежах в 1980-х годах.[34] Различные уровни кредитных карт отделяют выгоду от двух типов сетевых эффектов. Применение кредитных карт связано с внешними сетевыми эффектами, потому что, когда это стало способом оплаты, все больше людей используют кредитные карты. Каждый дополнительный человек использует ту же кредитную карту, ценность остальных людей, которые используют кредитную карту, будет увеличиваться.[20] Кроме того, систему кредитных карт на сетевом уровне можно рассматривать как двусторонний рынок. С одной стороны, количество держателей карт привлекает продавцов к использованию кредитных карт в качестве способа оплаты. С другой стороны, растущее число продавцов также может привлечь больше новых держателей карт. Другими словами, использование кредитных карт среди продавцов значительно увеличилось, что приводит к увеличению стоимости. Это, наоборот, может увеличить стоимость кредитной карты держателя карты и количество пользователей. Кроме того, услуги кредитных карт также демонстрируют сетевой эффект между скидками для продавцов и доступностью кредита. Когда доступность кредита увеличивается, что может привести к увеличению продаж, продавцы готовы получать больше скидок от эмитентов кредитных карт.[37]

Visa стала лидером в индустрии электронных платежей благодаря сетевому эффекту кредитных карт как своего конкурентного преимущества. До 2016 года кредитная карта Visa рыночная доля выросла с четверти до половины за четыре года. Visa получает выгоду от сетевого эффекта. Поскольку каждый дополнительный держатель карты Visa более привлекателен для продавцов, они также могут привлечь больше новых держателей карт через бренд. Другими словами, популярность и удобство Visa на рынке электронных платежей приводит к тому, что все больше людей и продавцов предпочитают использовать Visa, что значительно увеличивает ценность Visa.[38]

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ Шапиро, Карл. (1999). Информационные правила: стратегическое руководство по сетевой экономике. Вариан, Хэл Р. Бостон, Массачусетс: Издательство Гарвардской школы бизнеса. ISBN  0-87584-863-X. OCLC  39210116.
  2. ^ а б c d Новый экономический словарь Palgrave. Джонс, Гаретт (Третье изд.). Лондон. ISBN  978-1-349-95189-5. OCLC  1029103812.CS1 maint: другие (связь)
  3. ^ Клемперер, П. (2018). Новый экономический словарь Пэлгрейва. Лондон: Macmillan Publishers Ltd.
  4. ^ а б c Хаджи, Андрей (2018). Энциклопедия стратегического управления Palgrave. Кембридж, Массачусетс: Macmillan Publishers Ltd., стр. 1104–1107.
  5. ^ Новый экономический словарь Palgrave (Живая ред.). Лондон. ISBN  978-1-349-95121-5. OCLC  1111663693.
  6. ^ "Все это в вашей голове". Forbes. 2007-05-07. Получено 2010-12-10.
  7. ^ Кнут Слепой (2004). Экономика стандартов: теория, доказательства, политика. Эдвард Элгар Паблишинг. ISBN  978-1-84376-793-0.
  8. ^ Булей, Тейлор (31.07.2009). «Как оценить ваши сети». Forbes. Получено 2010-12-10.
  9. ^ Кумар, Рави (30.07.2018). «Понимание основ сетевых эффектов - сила платформы». Середина. Получено 2020-10-30.
  10. ^ Йоргенсон, Эрик (2020-05-06). «Сила сетевых эффектов: почему они создают такие ценные компании и как их использовать». Середина. Получено 2020-10-30.
  11. ^ Граек, Михал; Кречмер, Тобиас (01.11.2012). «Выявление критической массы на мировом рынке сотовой телефонии». Международный журнал промышленной организации. 30 (6): 496–507. Дои:10.1016 / j.ijindorg.2012.06.003. ISSN  0167-7187.
  12. ^ Эванс, Дэвид С .; Шмалензее, Ричард (03.01.2010). «Отказ от запуска: критическая масса в платформенном бизнесе». Обзор сетевой экономики. 9 (4). Дои:10.2202/1446-9022.1256. HDL:1721.1/76685. ISSN  1446-9022. S2CID  201056684.
  13. ^ Следяновск i, Деб; Кульвват, Сонгпол (01.06.2009). «Использование сайтов социальных сетей: эффекты игривости, критической массы и доверия в гедоническом контексте». Журнал компьютерных информационных систем. 49 (4): 74–83. Дои:10.1080/08874417.2009.11645342 (неактивно 2020-10-30). eISSN  2380-2057. ISSN  0887-4417.CS1 maint: DOI неактивен по состоянию на октябрь 2020 г. (связь)
  14. ^ Лу, Юэмин; Ву, Сюй; Чжан, Си (ред.). Надежные вычисления и услуги: Международная конференция, ISCTCS 2014, Пекин, Китай, 28-29 ноября 2014 г., Отредактированные избранные документы. Гейдельберг. ISBN  978-3-662-47401-3. OCLC  911938121.
  15. ^ Гундуз, Гурхан; Юксель, Мурат (2016-05-08). «Рост масштабируемой одноранговой топологии на основе популярности». Компьютерная сеть. 100: 124–140. Дои:10.1016 / j.comnet.2016.02.017. ISSN  1389-1286.
  16. ^ Кац, Майкл Л .; Шапиро, Карл (июнь 1994). «Системная конкуренция и сетевые эффекты». Журнал экономических перспектив. 8 (2): 93–115. Дои:10.1257 / jep.8.2.93. ISSN  0895-3309.
  17. ^ 1. Шапиро 2. Вариан, 1. Карл 2. Хэл (1998). Информационные правила. Бостон: Издательство Гарвардской школы бизнеса.
  18. ^ Роберт М. Грант (2009). Анализ современной стратегии. Джон Вили и сыновья. ISBN  978-0-470-74710-0.
  19. ^ Вольф, Джеймс Р .; Портегис, Томас Э. (сентябрь 2007 г.). «Принятие технологии в присутствии сетевых внешних факторов: Интернет-классная игра». ИНФОРМАЦИЯ Об образовании. 8 (1): 49–54. Дои:10.1287 / ited.8.1.49. ISSN  1532-0545. S2CID  8736463.
  20. ^ а б «Блок 21 Инновации, информация и сетевая экономика». www.core-econ.org. Получено 2020-10-30.
  21. ^ Асванунд, Атип; Клэй, Карен; Кришнан, Рамайя; Смит, Майкл Д. (июнь 2004 г.). «Эмпирический анализ сетевых внешних эффектов в одноранговых сетях обмена музыкой». Информационные системы исследования. 15 (2): 155–174. Дои:10.1287 / isre.1040.0020. ISSN  1047-7047.
  22. ^ Чжан, Мэнъюань; Ян, Лэй; Гун, Сяовэнь; Он, Шибо; Чжан, Цзюньшань (август 2018 г.). «Конкуренция в ценообразовании на беспроводные услуги с учетом эффекта сети, эффекта перегрузки и ограниченной рациональности». IEEE Transactions по автомобильной технологии. 67 (8): 7497–7507. Дои:10.1109 / TVT.2018.2822843. ISSN  0018-9545. S2CID  52003270.
  23. ^ Лин, Генри; Roughgarden, Тим; Тардос, Ива; Уход, Ашер. «Более жесткие границы парадокса Брэсса и максимальная задержка эгоистичного выбора маршрута» (PDF). Стэнфордская теория. Общество промышленной и прикладной математики. Получено 16 сентября 2014.
  24. ^ а б Карл Шапиро и Хэл Р. Вариан (1999). Информационные правила. Пресса Гарвардской школы бизнеса. ISBN  0-87584-863-X.
  25. ^ Кац, Майкл; Шапиро, Карл (1 июня 1985). «Сетевые внешние эффекты, конкуренция и совместимость». Американский экономический обзор. 75 (3): 424–440. eISSN  1944-7981. ISSN  0002-8282.
  26. ^ Ву, Цзин; Ли, Он; Линь, Чжанси; Чжэн, Хайчао (сентябрь 2017 г.). «Конкуренция на рынке носимых устройств: влияние внешних факторов сети и совместимость продуктов». Исследования электронной коммерции. 17 (3): 335–359. Дои:10.1007 / s10660-016-9227-6. ISSN  1389-5753. S2CID  45293373.
  27. ^ Фаррелл, Джозеф; Салонник, Гарт (1986). «Установленная база и совместимость: инновации, предварительные объявления о продукте и предубеждение». Американский экономический обзор. 76 (5): 940–955. ISSN  0002-8282. JSTOR  1816461.
  28. ^ Фаррелл, Джозеф; Клемперер, Пол (2007), «Глава 31« Координация и привязка: конкуренция с затратами на переключение и сетевыми эффектами », Справочник промышленной организации, Эльзевьер, 3, стр. 1967–2072, Дои:10.1016 / с1573-448x (06) 03031-7, ISBN  978-0-444-82435-6, получено 2020-10-31
  29. ^ «Министерство юстиции США предлагает установление фактов». Usdoj.gov. Получено 2016-04-28.
  30. ^ Хордас, Лори; Томпсон, Эрик; Вондрик, Глен (01.07.2003). «Мгновенное подключение». Обзор Беста. Олдвик: А. Лучшая компания. 104 (3): 100. eISSN  2161-282X. ISSN  1527-5914.
  31. ^ Нел, Джордж Ф .; Смит, Эон; Брюммер, Леон М. (2018-04-12). «Связь между отношениями с интернет-инвесторами и информационной асимметрией». Южноафриканский журнал экономических и управленческих наук. 21 (1). Дои:10.4102 / sajems.v21i1.1966. ISSN  2222-3436.
  32. ^ Кемпер, Андреас. (2010). Оценка сетевых эффектов на рынках программного обеспечения: комплексный сетевой подход. Гейдельберг: Physica. ISBN  978-3-7908-2367-7. OCLC  697300408.
  33. ^ Ченг, Син Кеннет; Лю, Ипэн (2012). «Оптимальная стратегия бесплатного пробного использования программного обеспечения: влияние сетевых внешних факторов и неопределенности потребителей». Информационные системы исследования. 23 (2): 488–504. Дои:10.1287 / isre.1110.0348. ISSN  1047-7047. JSTOR  23274435.
  34. ^ а б Джонс, Гаретт. Новый экономический словарь Palgrave (Третье изд.). Лондон. ISBN  978-1-349-95189-5. OCLC  1029103812.
  35. ^ Бельво, Бертран (2011). «Развитие социальных сетей: предложение по модели распространения, включающей сетевые внешние эффекты в конкурентной среде». Recherche et Applications en Marketing - английская версия. 26 (3): 7–22. Дои:10.1177/205157071102600301. S2CID  168202506.
  36. ^ Застенчивый, Оз (2001). Экономика сетевых отраслей s. Кембридж, Великобритания: Издательство Кембриджского университета. ISBN  0-511-03224-2. OCLC  559215717.
  37. ^ Чакраворти, Суджит; То, Тед (2007-06-01). «Теория кредитных карт». Международный журнал промышленной организации. 25 (3): 583–595. Дои:10.1016 / j.ijindorg.2006.06.005. ISSN  0167-7187.
  38. ^ «Как Visa создала сетевой эффект». Рыночный реалист. Получено 2020-10-30.

внешняя ссылка