Полностью вероятностный план - Википедия - Fully probabilistic design

Принимать решение (DM) можно рассматривать как целенаправленный выбор последовательности действий. Это также касается управления, целенаправленного выбора входных последовательностей. Как правило, это происходит в условиях случайности, неопределенности и неполного знания. Был предложен ряд предписывающих теорий о том, как принимать оптимальные решения в этих условиях. Они оптимизируют последовательность правил принятия решений, отображения имеющихся знаний о возможных действиях. Эта последовательность называется стратегией или политикой. Среди различных теорий байесовская DM является широко принятой аксиоматически обоснованной теорией, которая решает проблему дизайна оптимальной стратегии принятия решений. Он описывает случайные, неопределенные или не полностью известные величины как случайные величины, то есть как их совместную вероятность, выражающую веру в их возможные значения. Стратегия, которая минимизирует ожидаемые убытки (или, что эквивалентно, максимизирует ожидаемое вознаграждение), выражающая цели лица, принимающего решения, затем принимается в качестве оптимальной стратегии. Хотя вероятностное описание убеждений однозначно и дедуктивно определяется правилами для совместных вероятностей, композиция и разложение функции потерь не имеют такого универсально применимого формального механизма.

Полностью вероятностный дизайн (стратегии принятия решений или управления, FPD) устраняет упомянутый недостаток и выражает также цели DM посредством "идеального" вероятность, который присваивает высокие (малые) значения желаемому (нежелательному) поведению замкнутого контура DM, сформированного частью мира, на которую оказывается влияние, и используемой стратегией. FPD имеет аксиоматическую основу и имеет байесовский DM в качестве ограниченной части.[1][2]FPD имеет ряд теоретических последствий,[3][4] и, что немаловажно, успешно применяется в самых разных областях применения.[5]

Рекомендации

  1. ^ Карны, Мирослав; Крупа, Томаш (2012). «Аксиоматизация полностью вероятностного дизайна». Информационные науки. 186 (1): 105–113. Дои:10.1016 / j.ins.2011.09.018.
  2. ^ «Полностью вероятностный дизайн динамических стратегий принятия решений для несовершенных участников рыночных сценариев». Институт теории информации и автоматизации. Получено 2014-09-01.
  3. ^ Карны, Мирослав; Гай, Татьяна В. (2006). «Полностью вероятностный дизайн управления». Системы и контрольные письма. 55 (4): 259–265. Дои:10.1016 / j.sysconle.2005.08.001.
  4. ^ Карны, Мирослав; Гай, Татьяна В. (2014). «Об истоках несовершенства и кажущейся нерациональности». Springer.
  5. ^ Куинн, Энтони; Эттлер, Павел; Джирса, Ладислав; Надя, Иван; Недома, Петр (2003). «Вероятностные консультативные системы для приложений с интенсивным использованием данных». Международный журнал адаптивного управления и обработки сигналов. 17 (2): 133–148. Дои:10.1002 / acs.743.

Смотрите также