Габор Й. Секели - Gábor J. Székely

Габор Дж. Секели
GaborJSzekely.jpg
Родился (1947-02-04) 4 февраля 1947 г. (возраст 73)
Альма-матерУниверситет Этвёша Лоранда
Научная карьера
ПоляМатематик, Вероятностный, Статистик
УчрежденияНациональный научный фонд
Венгерская Академия Наук
ДокторантАльфред Реньи

Габор Дж. Секели (Венгерское произношение:[ˈSeːkɛj]; родился 4 февраля 1947 года в Будапеште) венгерский язык -Американец статистик /математик наиболее известен тем, что представил статистика энергетики (Электронная статистика).[1][2] Примеры включают: корреляция расстояний,[3][4][5] что является достоверной мерой зависимости, равняется нулю именно тогда, когда переменные равны независимый; то асимметрия расстояния, который равен нулю именно тогда, когда распределение вероятностей диагонально симметрично;[6][7] E-статистика для тест на нормальность;[8] и E-статистика для кластеризации.[9]

Среди других важных открытий - венгерский полугруппы,[10][11][12] то локальное тестирование для распределений смеси в гауссовом масштабе,[13] то принцип неопределенности теории игр,[14] то полмонета [15] который включает отрицательная вероятность, и решение старой открытой проблемы лотерея математика: в лото 5 из 90 минимальное количество билетов, которое нужно купить, чтобы гарантировать, что хотя бы один из этих билетов имеет (как минимум) 2 матча, равно ровно 100.[16]

Жизнь и карьера

Секели посетил Университет Этвёша Лоранда, Венгрия выпускник в 1970 году. Его первым советником был Альфред Реньи. Секели получил докторскую степень. в 1971 году из Университета Этвеша Лоранда, степень кандидата наук в 1976 году под руководством Пол Эрдёш и Андрей Колмогоров, а Доктор наук степень от Венгерская Академия Наук в 1986 году. В 1970–1995 годах он работал профессором в Университете Этвеша Лоранда на кафедре теории вероятностей и статистики.[17]

С 1985 по 1995 год Секели был первым программным менеджером Будапештские семестры по математике. В период с 1990 по 1997 год он был основателем кафедры стохастики Будапештского технологического института (Технический университет Будапешта ) и главный редактор журнала Математикай Лапок, официальный журнал Математическое общество Яноша Бойяи.

В 1989 году Секели был приглашенным профессором в Йельский университет, а в 1990-91 гг. был первым Лукач заслуженный профессор в Огайо. С 1995 г. преподает в Государственный университет Боулинг Грин на кафедре математики и статистики.[17] Секели был научным руководителем Морган Стенли, Нью-Йорк и Bunge, Чикаго помог основать Центр математического моделирования Morgan Stanley в Будапеште (2005 г.) и Математический институт Бунге (BMI) в г. Варшава (2006) предоставить количественный анализ для поддержки глобального бизнеса фирм.

С 2006 г. - программный директор по статистике Национальный научный фонд. Секели также является научным сотрудником.[18] Института математики Реньи Венгерская Академия Наук и автор двух монографий, Парадоксы теории вероятностей и математической статистики, и Алгебраическая теория вероятностей (с участием Имре З. Ружа ).

Награды

Книги

  • Секели, Г. Дж. (1986) Парадоксы в теории вероятностей и математической статистике, Рейдел.
  • Ружа, И.З. и Секели, Г. Дж. (1988) Алгебраическая теория вероятностей, Wiley.
  • Секели, Г. Дж. (Редактор) (1995) Соревнования по высшей математике, Springer.
  • Секели, Г.Дж. (2000) Статистика XXI века: методологии для приложений будущего (статистика, учебники и монографии), Нью-Йорк, Марсель Деккер.[21]
  • Гоянь Чжэн, Шо Ли, Секели, Г. Дж. (2017)Статистический анализ формы и деформации, 1-е издание, Academic Press.[22]

Избранные работы

  • Секели, Г. Дж. (1981–82) Почему 7 - мистическое число? (на венгерском языке) в: MIOK Évkönyv, 482-487, ed. Шандор Шайбер.
  • Секели, Г.Дж. и Ружа И.З. (1982) Пересечения следов случайных блужданий с фиксированными множествами, Анналы вероятностей 10, 132-136.
  • Секели Г. Дж. И Ружа И. З. (1985) Нет распределения первично, Z. Wahrscheinlichkeitstheorie verw. Геб. 70, 263-269.
  • Секели, Г. Дж. И Бучолич, З. (1989) Когда средневзвешенное значение упорядоченных элементов выборки является оценкой максимального правдоподобия параметра местоположения? Успехи в прикладной математике 10, 439-456. [1]
  • Секели, Г. Дж., Беннетт, К. Д., Гласс, А. М. У. (2004 г.) Последняя теорема Ферма для рациональных показателей, The American Mathematical Monthly 11/4, 322-329.
  • Секели, Г. Дж. (2006) T-критерий Стьюдента для смесей накипи. Конспект лекций Серия монографий 49, Институт математической статистики, 10-18.
  • Секели, Г. Дж., Риццо, М. Л. и Бакиров, Н. К. (2007) Измерение и проверка независимости путем корреляции расстояний, Анналы статистики, 35, 2769-2794. arXiv:0803.4101
  • Секели Г. Дж. И Риццо М. Л. (2009) Ковариация броуновского расстояния, Анналы прикладной статистики, 3/4, 1233-1308. arXiv:1010.0297
  • Риццо, М. Л. и Секели, Г. Дж. (2010) Анализ DISCO: непараметрическое расширение дисперсионного анализа, Анналы прикладной статистики, 4/2, 1034-1055. arXiv:1011.2288
  • Секели, Г.Дж. и Риццо, М. (2013) Статистика энергии: статистика на основе расстояний, Специальная статья, Журнал статистического планирования и вывода, 143/8, 1249-1272.
  • Секели, Г.Дж. и Риццо, М. (2014) Корреляция частичного расстояния с методами несходства, Анналы статистики, 42/6, 2382-2412.

использованная литература

  1. ^ Электронная статистика: энергия статистических выборок (2002), Г. Дж. Секели, PDF
  2. ^ Székely, Gábor J .; Риццо, Мария Л. (07.03.2017). «Энергия данных» (PDF). Ежегодный обзор статистики и ее применение. 4 (1): 447–479. Bibcode:2017AnRSA ... 4..447S. Дои:10.1146 / annurev-statistics-060116-054026. ISSN  2326-8298. S2CID  124457134.
  3. ^ Székely, Gábor J .; Риццо, Мария Л .; Бакиров, Наиль К. (декабрь 2007 г.). «Измерение и проверка зависимости соотношением расстояний». Анналы статистики. 35 (6): 2769–2794. arXiv:0803.4101. Дои:10.1214/009053607000000505. ISSN  0090-5364. S2CID  5661488.
  4. ^ Секели и Риццо (2009).
  5. ^ Ньютон, Майкл А. (декабрь 2009 г.). «Представляем дискуссионный документ Секели и Риццо». Летопись прикладной статистики. 3 (4): 1233–1235. arXiv:1010.3575. Дои:10.1214 / 09-aoas34intro. ISSN  1932-6157. S2CID  88518770.
  6. ^ Меньшенин, Дмитрий О .; Зубков, Андрей М. (2016-04-03). "О статистике критерия асимметрии Секели-Мори для двоичных векторов с независимыми компонентами" (PDF). Австрийский статистический журнал. 37 (1): 137. Дои:10.17713 / ajs.v37i1.295. ISSN  1026-597X. S2CID  55223906.
  7. ^ Хенце, Норберт (май 1997 г.). «Предельные законы для многомерной асимметрии в смысле Мори, Рохатги и Секели». Статистические и вероятностные письма. 33 (3): 299–307. Дои:10.1016 / s0167-7152 (96) 00141-1. ISSN  0167-7152.
  8. ^ Секели, Г. Дж. И Риццо, М. Л. (2005) Новый тест на многомерную нормальность, Журнал многомерного анализа 93, 58-80.
  9. ^ Szekely, Gabor J .; Риццо, Мария Л. (сентябрь 2005 г.). «Иерархическая кластеризация через соединение между-внутри расстояний: расширение метода минимальной дисперсии Уорда». Журнал классификации. 22 (2): 151–183. Дои:10.1007 / s00357-005-0012-9. ISSN  0176-4268. S2CID  206960007.
  10. ^ Ruzsa, Imre Z; Габор Дж. Секели (1988). Алгебраическая теория вероятностей. Джон Вили. ISBN  0-471-91803-2. LCCN  87025444. OCLC  801934734. ПР  2395723M.
  11. ^ Раджа, C.R.E. (1999) Об одном классе венгерских полугрупп и факторизационной теореме Хинчина, J. ​​Теоретическая вероятность 12/2, 561-569.
  12. ^ Земплани, Андрес (октябрь 1990 г.). «О наследственности гуннов и венгерской собственности». Журнал теоретической вероятности. 3 (4): 599–609. Дои:10.1007 / bf01046099. ISSN  0894-9840. S2CID  118265310.
  13. ^ Секели (2006).
  14. ^ Секели Дж. Дж. И Риццо М. Л. (2007) Принцип неопределенности теории игр, The Americal Mathematical Monthly, 8, 688-702.
  15. ^ Секели, Г. Дж. (2005) Половина монеты: отрицательные вероятности, Wilmott Magazine, июль, 66-68.
  16. ^ Фюреди, Золтан; Székely, Gábor J .; Зубор, Золтан (1996). «О проблеме лотереи». Журнал комбинаторных дизайнов (на немецком). 4 (1): 5–10. Дои:10.1002 / (SICI) 1520-6610 (1996) 4: 1 <5 :: AID-JCD2> 3.0.CO; 2-J. ISSN  1520-6610.
  17. ^ а б Габор Дж. Секели Проверено 12 фев 2018.
  18. ^ «Научные сотрудники Института математики Реньи». Архивировано из оригинал в 2009-07-24. Получено 2011-01-29.
  19. ^ "Ваша карьера".
  20. ^ Представляем новых стипендиатов IMS, Бюллетень IMS, 39/6, стр.5, 2010.
  21. ^ Рао, Ч. Радхакришна (Калимпуди Радхакришна); Székely, Gábor J .; Институт математики им. Альфреда Реньи, ред. (2000). Статистика для 21 века: методологии для приложений будущего. Нью-Йорк: Марсель Деккер. ISBN  0-8247-9029-4. OCLC  42866170.
  22. ^ Чжэн, Гоянь; Ли, Шо; Секели, Габор (2017). Статистический анализ формы и деформации: методы, реализация и приложения. Лондон: Academic Press. ISBN  978-0-12-810494-1. OCLC  980187516.

внешние ссылки