Затенение Гучем - Википедия - Gooch shading

Затенение гучем это нефотореалистичный рендеринг техника для затенение объекты. Он также известен как заливка "от прохладного к теплому", и широко используется в техническая иллюстрация.

История

Затенение Gooch было разработано Эми Гуч и другие. на Школа вычислительной техники Университета Юты и впервые представлен на 1998 г. СИГГРАФ конференция.[1][2] С тех пор он был реализован в шейдерных библиотеках, программном обеспечении и играх, выпущенных Autodesk, NVIDIA, и Клапан.[3][4][5]

Процесс

Затенение Гуч определяет два дополнительных цвета в сочетании с исходным цветом модели: теплый цвет (например, желтый) и холодный цвет (например, синий). Теплый цвет указывает на поверхности, которые обращены к источнику света, а холодный цвет указывает на поверхности, обращенные в сторону. Это позволяет выполнять затенение только в средних тонах, чтобы линии краев и светлые участки оставались визуально заметными. Шейдер Гуча обычно реализуется в два прохода: сначала все объекты в сцене рисуются с оттенком «от холодного до теплого», а на втором проходе края объекта отображаются черным цветом.

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ Эми Эшерст Гуч; Брюс Гуч; Питер Ширли; Элейн Коэн (1 января 1998 г.). Модель нефотореалистичного освещения для автоматической технической иллюстрации. Материалы 25-й ежегодной конференции по компьютерной графике и интерактивным технологиям. ACM. стр.447–452. CiteSeerX  10.1.1.46.6762. Дои:10.1145/280814.280950. ISBN  978-0897919999. Получено 6 мая 2017.
  2. ^ Порчино, Ник (10 ноября 2007 г.). «Сигграф 1998». nickporcino.com. Получено 13 мая 2017.
  3. ^ «Библиотека шейдеров NVIDIA». Зона разработчиков NVIDIA. NVIDIA. Получено 6 мая 2017.
  4. ^ «Затенение, выделение и раскрашивание лиц | AutoCAD». Сеть знаний Autodesk. Autodesk. Получено 6 мая 2017.
  5. ^ Митчелл, Джейсон; Франк, Моби; Eng, Dhabih (1 января 2007 г.). Иллюстративный рендеринг в Team Fortress 2 (PDF). Материалы 5-го Международного симпозиума по нефотореалистичной анимации и рендерингу. ACM. С. 71–76. Дои:10.1145/1274871.1274883. ISBN  9781595936240. Получено 6 мая 2017.