Оценка Хорвица – Томпсона - Википедия - Horvitz–Thompson estimator

В статистика, то Оценка Хорвица – Томпсона, названный в честь Дэниела Г. Хорвица и Донована Дж. Томпсона,^[1] это метод оценки общей^[2] и среднее значение псевдопопуляция в стратифицированная выборка. Взвешивание обратной вероятности применяется для учета различных пропорций наблюдений внутри слоев целевой популяции. Оценка Хорвица – Томпсона часто применяется в обзорный анализ и может использоваться для учета отсутствующие данные.

Метод

Формально пусть ${ Displaystyle Y_ {я}, я = 1,2, ldots, n}$ быть независимый образец из п из N ≥ n отдельные слои с общим средним значениемμ. Предположим далее, что ${ displaystyle pi _ {я}}$ это вероятность включения что случайно выбранная особь в суперпопуляции принадлежит к яй слой. Оценка Хорвица – Томпсона общей суммы определяется следующим образом:

{ displaystyle { hat {Y}} _ {HT} = sum _ {i = 1} ^ {n} pi _ {i} ^ {- 1} Y_ {i},}

а оценка среднего значения определяется как:

{ displaystyle { hat { mu}} _ {HT} = N ^ {- 1} { hat {Y}} _ {HT} = N ^ {- 1} sum _ {i = 1} ^ { n} pi _ {i} ^ {- 1} Y_ {i}.}

В Байесовский вероятностная структура ${ displaystyle pi _ {я}}$ считается доля лиц в целевой популяции, принадлежащих к яй слой. Следовательно, ${ displaystyle pi _ {i} ^ {- 1} Y_ {i}}$ можно рассматривать как оценку полной выборки лиц в яй слой. Оценка Хорвица – Томпсона также может быть выражена как предел взвешенного бутстрап повторная выборка оценка среднего. Его также можно рассматривать как частный случай нескольких вменение подходы.^[3]

За пост-стратифицированный дизайн исследования, оценка ${ displaystyle pi}$ и ${ displaystyle mu}$ выполняются отдельными шагами. В таких случаях вычисление дисперсии ${ displaystyle { hat { mu}} _ {HT}}$ не однозначно. Для получения согласованных оценок дисперсии оценки Хорвица – Томпсона можно применять методы повторной выборки, такие как бутстрап или складной нож.^[4] Пакет "Обзор" для р проводит анализ постстратифицированных данных с использованием оценки Хорвица – Томпсона.^[5]

Доказательство объективной оценки Хорвица-Томпсона среднего

Можно показать, что оценка Хорвица – Томпсона несмещена при оценке математического ожидания оценки Хорвица – Томпсона, ${ displaystyle mathbf {E} { bar {X}} _ {n} ^ {HT}}$ , следующее: