R (язык программирования) - R (programming language)

р
R logo.svg
R terminal.jpg
Терминал R
ПарадигмыМультипарадигма: Массив, объектно-ориентированный, императив, функциональный, процедурный, отражающий
РазработаноРосс Ихака и Роберт Джентльмен
РазработчикОсновная команда R[1]
Впервые появилсяАвгуст 1993 г.; 27 лет назад (1993-08)[2]
Стабильный выпуск
4.0.3[3] / 10 октября 2020; 54 дней назад (10 Октябрь 2020)
Печатная дисциплинаДинамический
ЛицензияGNU GPL v2[4]
Расширения имени файла
  • .р
  • .rdata
  • .rds
  • .rda
Интернет сайтwww.r-проект.org Отредактируйте это в Викиданных
Под влиянием
Под влиянием
Юля[5]

р это язык программирования и свободное программное обеспечение среда для статистические вычисления и графика, поддерживаемая Фондом R для статистических вычислений.[6] Язык R широко используется среди статистики и майнеры данных для развития статистическое программное обеспечение[7] и анализ данных.[8] Опросы, обзоры интеллектуального анализа данных и исследования баз данных научной литературы показывают существенный рост популярности;[9] по состоянию на сентябрь 2020 г. R занимает 9 место в рейтинге Индекс TIOBE, показатель популярности языков программирования.[10]

А Пакет GNU,[11] официальная программная среда R написана в основном на C, Фортран, а сама R[12] (таким образом, частично самостоятельный хостинг ) и находится в свободном доступе под Стандартная общественная лицензия GNU. Предварительно скомпилированный исполняемые файлы предусмотрены для различных операционные системы. Хотя R имеет Интерфейс командной строки, есть несколько сторонних графический пользовательский интерфейс, такие как RStudio, интегрированная среда разработки, и Юпитер, а интерфейс ноутбука.[13][14]

История

R - реализация Язык программирования S в сочетании с лексическая область видимости семантика, вдохновленная Схема.[15] S был создан Джон Чемберс в 1976 г. Bell Labs. Коммерческая версия S предлагалась как S-PLUS с 1988 г.

Большая часть кода, написанного для S-PLUS, работает в R.[16]

В 1991 г. Росс Ихака и Роберт Джентльмен[17] на Оклендский университет, Новая Зеландия, начали альтернативную реализацию базового языка S, полностью независимую от S-PLUS. Публикация этого проекта началась в 1993 году.[18] В 1995 году Мартин Махлер убедил Ихаку и Джентльмена сделать R бесплатное программное обеспечение с открытым исходным кодом под Стандартная общественная лицензия GNU. В Основная команда разработчиков R был создан для управления дальнейшим развитием Р. Джон Чемберс стал участником как минимум с августа 2018 г..[19] R назван частично по именам первых двух авторов R, а частично как игра с именем S.[20]

Первый официальный релиз был выпущен в 1995 году. 23 апреля 1997 года было официально объявлено о всеобъемлющей сети архива R (CRAN) с 3 зеркалами и 12 добавленными пакетами.[21] Первый чиновник "стабильная бета" версия (v1.0) была выпущена 29 февраля 2000 г.[22][23][24]

Статистические характеристики

R и его библиотеки реализуют широкий спектр статистических и графический методы, в том числе линейный и нелинейный моделирование, классические статистические тесты, анализ временных рядов, классификация, кластеризация и другие. R легко расширяется с помощью функций и расширений, и сообщество R известно своим активным вкладом в виде пакетов. Многие из стандартных функций R написаны в самом R,[нужна цитата ] что позволяет пользователям легко следовать выбранным алгоритмам. Для задач, требующих большого объема вычислений, C, C ++, и Фортран код может быть связаны и вызывается во время выполнения. Опытные пользователи могут писать C, C ++,[25] Ява,[26] .СЕТЬ[27] или Python код для прямого управления объектами R.[28] R обладает высокой расширяемостью за счет использования пакетов, представленных пользователем, для определенных функций или конкретных областей исследования. Из-за своего S наследие, R имеет более сильную объектно-ориентированного программирования возможностей, чем большинство языков статистических вычислений.[нужна цитата ] Расширение R также облегчается его лексическая область видимости правила.[29]

Еще одна сильная сторона R - статическая графика, которая может создавать графики качества публикации, включая математические символы. Динамическая и интерактивная графика доступна через дополнительные пакеты.[30]

R имеет Rd, свой собственный Латекс -подобный формат документации, который используется для предоставления исчерпывающей документации, как в интерактивном режиме в различных форматах, так и в печатном виде.[31]

Возможности программирования

R - это интерпретируемый язык; пользователи обычно обращаются к нему через интерпретатор командной строки. Если пользователь вводит 2+2 в командной строке R и нажав клавишу ВВОД, компьютер отвечает 4, как показано ниже:

> 2 + 2[1] 4

Этот расчет интерпретируется как сумма двух одноэлементных векторов, в результате чего получается одноэлементный вектор. Префикс [1] указывает, что список элементов, следующих за ним в той же строке, начинается с первый элемент вектора (функция, которая полезна, когда выходные данные растягиваются на несколько строк).

Как и другие похожие языки, такие как APL и MATLAB, R поддерживает матричная арифметика. R структуры данных включают векторов, матрицы, массивы, фреймы данных (аналогично столы в реляционная база данных ) и списки.[32] Массивы хранятся в порядок столбцов.[33] Расширяемая объектная система R включает объекты для (среди прочего): регрессионные модели, Временные ряды и геопространственные координаты. Скалярный тип данных никогда не был структурой данных R.[34] Вместо этого скаляр представлен как вектор длины один.[35]

Многие особенности R происходят от Схема. R использует S-выражения для представления данных и кода.[нужна цитата ]Функции первый класс и ими можно манипулировать так же, как и объектами данных, что упрощает метапрограммирование, и разрешить множественная отправка. Переменные в R лексически ограниченный и динамически типизированный. Аргументы функции передаются по значению и ленивый - то есть они оцениваются только при использовании, а не при вызове функции.[36].

R поддерживает процедурное программирование с участием функции а для некоторых функций объектно-ориентированного программирования с участием общие функции. Универсальная функция действует по-разному в зависимости от классы переданных ему аргументов. Другими словами, общая функция отправляет функция (метод ), характерные для этого класс из объект. Например, R имеет общий Распечатать функция, которая может печатать почти все класс из объект в R с простым печать (имя объекта) синтаксис.[37]

Хотя он используется в основном статистиками и другими практиками, которым требуется среда для статистических вычислений и разработки программного обеспечения, R также может работать как расчет общей матрицы набор инструментов - с тестами производительности, сопоставимыми с GNU Octave или MATLAB.[38]

Пакеты

Основная статья: Пакет R

Возможности R расширены за счет создания пользователем пакеты, которые позволяют использовать специализированные статистические методы, графические устройства, возможности импорта / экспорта, инструменты отчетности (Rmarkdown, вязальщица, Sweave ) и т. д. Эти пакеты разрабатываются в основном на R, а иногда и на Ява, C, C ++, и Фортран.[нужна цитата ] Система упаковки R также используется исследователями для создания сборников, позволяющих систематизировать данные исследований, код и файлы отчетов для совместного использования и публичного архивирования.[39]

Основной набор пакетов включен в установку R с более чем 15000 дополнительных пакетов (по состоянию на сентябрь 2018 г.) доступный в Comprehensive R Archive Network (CRAN),[40] Биокондуктор, Омегахат,[41] GitHub, и другие репозитории.[42]

Страница "Просмотры задач" (список тем) на сайте CRAN[43] перечисляет широкий спектр задач (в таких областях, как финансы, генетика, высокопроизводительные вычисления, машинное обучение, медицинская визуализация, социальные науки и пространственная статистика), для которых R был применен и для каких пакетов доступны. R также был определен FDA как подходящий для интерпретации данных клинических исследований.[44]

Другие ресурсы пакета R включают Crantastic,[45] сайт сообщества для оценки и обзора всех пакетов CRAN и R-Forge,[46] центральная платформа для совместной разработки пакетов R, связанного с R программного обеспечения и проектов. R-Forge также содержит множество неопубликованных бета-пакетов и разрабатываемых версий пакетов CRAN. Microsoft ведет ежедневный снимок CRAN, датируемый 17 сентября 2014 года.[47]

Проект Bioconductor предоставляет пакеты R для анализа геномных данных. Сюда входят инструменты объектно-ориентированной обработки данных и анализа данных из Affymetrix, кДНК микрочип, и следующего поколения высокопроизводительное секвенирование методы.[48]

Группа пакетов под названием Tidyverse, который можно рассматривать как «диалект языка R», становится все более популярным в экосистеме R.[примечание 1] Группа пакетов стремится предоставить целостный набор функций для решения общих задач науки о данных, включая импорт, очистку, преобразование и визуализацию данных (особенно с ggplot2 пакет).

R - один из 5 языков с Apache Spark API, остальные Scala, Ява, Python, и SQL.[49][50]

Вехи

Список изменений в выпусках R поддерживается в различных "новостных" файлах CRAN.[51] Некоторые основные моменты перечислены ниже для нескольких основных выпусков.

ВыпускДатаОписание
0.16Это последний альфа версия, разработанная в основном Ихакой и Джентльменом. Большая часть базового функционала из «Белой книги» (см. S история ) был реализован. Списки рассылки начались 1 апреля 1997 года.
0.491997-04-23Это самый старый источник релиз, который в настоящее время доступен на CRAN.[52] CRAN запускается в этот день с 3-мя зеркалами, на которых изначально размещалось 12 пакетов.[53] Альфа-версии R для Майкрософт Виндоус и классическая Mac OS становятся доступными вскоре после выхода этой версии.[нужна цитата ]
0.601997-12-05R становится официальной частью Проект GNU. Код размещен и поддерживается на CVS.
0.65.11999-10-07Первые версии функций update.packages и install.packages для загрузки и установки пакетов из CRAN.[54]
1.02000-02-29Считается разработчиками достаточно стабильным для промышленного использования.[55]
1.42001-12-19Представлены методы S4 и первая версия для Mac OS X станет доступным вскоре после этого.
1.82003-10-08Введен гибкий механизм обработки условий для сигнализации и обработки объектов условий.
2.02004-10-04Введено ленивая загрузка, что обеспечивает быструю загрузку данных с минимальными затратами системной памяти.
2.12005-04-18Поддержка для UTF-8 кодирование, и начало интернационализация и локализация для разных языков.
2.6.22008-02-08Последняя версия для поддержки Windows 95, 98, Me и NT 4.0[56]
2.112010-04-22Поддержка 64-битных систем Windows.
2.12.22011-02-25Последняя версия с поддержкой Windows 2000[57]
2.132011-04-14Добавление новой функции компилятора, которая позволяет ускорить функции, преобразовав их в байт-код.
2.142011-10-31Добавлены обязательные пространства имен для пакетов. Добавлен новый параллельный пакет.
2.152012-03-30Новые функции балансировки нагрузки. Повышена скорость сериализации для длинных векторов.
3.0.02013-04-03Поддержка значений числового индекса 231 и больше в 64-битных системах.
3.3.32017-03-06Последняя версия для поддержки Microsoft Windows XP.
3.4.02017-04-21Своевременная компиляция (JIT) функций и циклов в байтовый код включена по умолчанию.
3.5.02018-04-23Пакеты по умолчанию компилируются побайтно при установке. Компактное внутреннее представление целочисленных последовательностей. Добавлен новый формат сериализации для поддержки компактных внутренних представлений.
3.6.02019-04-26
4.0.02020-04-24R теперь использует stringsAsFactors = FALSE по умолчанию, и, следовательно, по умолчанию больше не преобразует строки в факторы при вызовах data.frame () и read.table ().

Интерфейсы

Самый специализированный интегрированная среда разработки (IDE) для R RStudio.[58] Аналогичный интерфейс разработки есть Инструменты R для Visual Studio. Некоторые общие IDE, такие как Затмение,[59] также предлагают функции для работы с R. R также часто используется в Блокнот Jupyter[60]

Графические пользовательские интерфейсы, основанные на принципах "укажи и щелкни", включают: Графический интерфейс погремушки, R командир, и RKWard.

Некоторые из наиболее распространенных редакторов с разным уровнем поддержки R включают Emacs (Статистика Emacs Speaks ), Vim (Плагин Nvim-R[61]), Неовим (Плагин Nvim-R[61]), Кейт,[62] LyX,[63] Блокнот ++,[64] Код Visual Studio, WinEdt,[65] и Тинн-Р.[66]

Функциональность R доступна из нескольких языков сценариев, таких как Python,[67] Perl,[68] Рубин,[69] F #,[70] и Юля.[71] Интерфейсы для других языков программирования высокого уровня, например Ява[72] и .NET C #[73][74] также доступны.

Реализации

Основная реализация R написана на R, C и Fortran,[75] и есть несколько других реализаций, направленных на повышение скорости или расширяемости. Близкая реализация - pqR (довольно быстрый R) от Рэдфорд М. Нил с улучшенным управлением памятью и поддержкой автоматической многопоточности. Renjin и FastR Ява реализации R для использования в виртуальной машине Java. CXXR, rho и Riposte[76] являются реализациями R в C ++. Renjin, Riposte и pqR пытаются повысить производительность за счет использования нескольких ядер процессора и некоторой формы отложенной оценки.[77] Большинство этих альтернативных реализаций являются экспериментальными и неполными с относительно небольшим количеством пользователей по сравнению с основной реализацией, поддерживаемой основной группой разработчиков R.

TIBCO построила двигатель времени выполнения называется TERR, который является частью Spotfire.[78]

Microsoft R Открыть является полностью совместимым дистрибутивом R с модификациями для многопоточных вычислений.[79]

Сообщества

R имеет локальные сообщества по всему миру, где пользователи могут общаться, делиться идеями и учиться.[80][81]

Растет число мероприятий R, объединяющих пользователей, таких как конференции (например, useR!, WhyR ?, conectaR, SatRdays),[82][83] встречи,[84] а также R-дамы группы[85] которые продвигают гендерное разнообразие, и целевая группа R Foundation по делам женщин и других недостаточно представленных групп.[86]

useR! конференции

Официальное ежегодное собрание пользователей R называется «useR!».[87] Первым таким мероприятием было useR! 2004 г. в мае 2004 г., Вена, Австрия.[88] Пропустив 2005 год, файл useR! конференция проводится ежегодно, как правило, чередуя места в Европе и Северной Америке.[89] Последующие конференции включали:[87]

  • useR! 2006, Вена, Австрия
  • useR! 2007, Эймс, Айова, США
  • useR! 2008, Дортмунд, Германия
  • useR! 2009, Ренн, Франция
  • useR! 2010, Гейтерсбург, Мэриленд, США
  • useR! 2011, Ковентри, Великобритания
  • useR! 2012, Нэшвилл, Теннесси, США
  • useR! 2013, Альбасете, Испания
  • useR! 2014 г., Лос-Анджелес, Калифорния, США
  • useR! 2015, Ольборг, Дания
  • useR! 2016, Стэнфорд, Калифорния, США
  • useR! 2017, Брюссель, Бельгия
  • useR! 2018, Брисбен, Австралия
  • useR! 2019, Тулуза, Франция
  • useR! 2020, Сент-Луис, Миссури, США (Отменено)

На будущее запланированы следующие конференции:[87][90]

  • useR! 2021, Цюрих, Швейцария

Журнал R

Журнал R это открытый доступ, реферированный журнал проекта R для статистических вычислений. Он содержит статьи от короткого до среднего об использовании и разработке R, включая пакеты, советы по программированию, новости CRAN и фундаментальные новости.

Сравнение с SAS, SPSS и Stata

R сопоставим с популярными коммерческими статистическими пакетами, такими как SAS, SPSS, и Stata, но R доступен пользователям бесплатно под лицензия на бесплатное программное обеспечение.[91]

В январе 2009 г. Газета "Нью-Йорк Таймс опубликовал статью, описывающую рост R, причины его популярности среди специалистов по обработке данных и угрозу, которую он представляет для коммерческих статистических пакетов, таких как SAS.[92] В июне 2017 года аналитик данных Роберт Мюнхен опубликовал более подробное сравнение R и других программных пакетов «Популярность программного обеспечения для обработки данных».[93]

R в большей степени ориентирован на процедурный код, чем SAS или SPSS, оба из которых интенсивно используют заранее запрограммированные процедуры (называемые «procs»), встроенные в языковую среду и настраиваемые параметрами каждого вызова. R обычно обрабатывает данные в памяти, что ограничивает его полезность при обработке очень больших файлов.[94]

Коммерческая поддержка R

Хотя R является проектом с открытым исходным кодом, поддерживаемым развивающимся сообществом, некоторые компании стремятся предоставить своим клиентам коммерческую поддержку и / или расширения. В этом разделе приведены несколько примеров таких компаний.

В 2007 году Ричард Шульц, Мартин Шульц, Стив Уэстон и Кирк Меттлер основали Revolution Analytics для обеспечения коммерческой поддержки Revolution R, их дистрибутива R, который также включает компоненты, разработанные компанией. Основные дополнительные компоненты включают: ParallelR, среду разработки R Productivity Environment IDE, RevoScaleR (для большое количество данных анализ), RevoDeployR, фреймворк веб-сервисов, а также возможность чтения и записи данных в формате файла SAS.[95] Revolution Analytics также предлагает распространение R, разработанное в соответствии с установленными IQ / OQ / PQ критерии, которые позволяют клиентам в фармацевтическом секторе подтвердить свою установку REvolution R.[96] В 2015 г. Корпорация Майкрософт завершил приобретение Revolution Analytics.[97] и с тех пор интегрировал язык программирования R в SQL Server 2016, SQL Server 2017, Power BI, базу данных SQL Azure, Azure Cortana Intelligence, Microsoft R Server и Visual Studio 2017.[98]

В октябре 2011 г. Oracle объявил о Устройство для обработки больших данных, который интегрирует R, Apache Hadoop, Oracle Linux, а NoSQL база данных с Exadata оборудование.[99] По состоянию на 2012 год, Oracle R Enterprise[100] стал одним из двух компонентов «Oracle Advanced Analytics Option»[101] (рядом с Oracle Data Mining ).[нужна цитата ]

IBM предлагает поддержку в-Hadoop исполнение R,[102] и предоставляет модель программирования для массовой параллельной аналитики в базе данных в R.[103]

Tibco предлагает версию R во время выполнения как часть Spotfire.[104]

Mango Solutions предлагает пакет проверки для R, ValidR,[105][106] чтобы сделать его совместимым с агентствами по одобрению лекарств, такими как FDA. Эти агентства позволяют использовать любое статистическое программное обеспечение в представленных материалах, если только программное обеспечение проверено либо продавцом, либо самим спонсором.[107]

Примеры

Базовый синтаксис

Следующие ниже примеры иллюстрируют основные синтаксис языка и использование интерфейса командной строки.

В R обычно предпочтительный[108] оператор присваивания это стрела из двух знаков <-, несмотря на то что = обычно можно использовать вместо этого.[109]

> Икс <- 1:6  # Создать вектор.> у <- х ^ 2  # Создать вектор по формуле.> Распечатать(у)  # Распечатать содержимое вектора.[1]  1  4  9 16 25 36> значить(у)  # Среднее арифметическое вектора.[1] 15.16667> вар(у)  # Пример дисперсии вектора.[1] 178.9667> модель <- lm(у ~ Икс)  # Модель линейной регрессии y = A + B * x.> Распечатать(модель)  # Распечатать результаты модели.Вызов:lm (формула = y ~ x)Коэффициенты:(Перехват) x      -9.333        7.000> резюме(модель)  # Отображение подробного обзора модели.Вызов:lm (формула = y ~ x)Остатки:      1       2       3       4       5       6 3.3333 -0.6667 -2.6667 -2.6667 -0.6667  3.3333Коэффициенты:            Оценка Std. Ошибка t значение Pr (> | t |) (Перехват) -9,3333 2,8441 -3,282 0,030453 * х 7,0000 0,7303 9,585 0,000662 ***---Сигниф. коды: 0 ‘***’ 0,001 ‘**’ 0,01 ‘*’ 0,05 ‘.’ 0,1 ‘’ 1Остаточная стандартная ошибка: 3,055 на 4 степени свободыКратное R-квадрат: 0,9583, Скорректированный R-квадрат: 0,9478F-статистика: 91,88 для 1 и 4 DF, значение p: 0,000662> номинал(mfrow = c(2, 2))  # Создайте макет 2 на 2 для фигур.> сюжет(модель)  # Вывод диагностических графиков модели.

Диагностические графики из построения «модели» (функция q.v. «plot.lm ()»). Обратите внимание на математические обозначения, разрешенные в метках (нижний левый график).

Структура функции

Одна из сильных сторон R - простота создания новых функций. Объекты в теле функции остаются локальными для функции, и может быть возвращен любой тип данных.[110]Вот пример функции, созданной пользователем:

# Объявить функцию «f» с параметрами «x», «y»# который возвращает линейную комбинацию x и y.ж <- функция(Икс, у) {  z <- 3 * Икс + 4 * у  вернуть(z)}
> ж(1, 2)[1] 11> ж(c(1,2,3), c(5,3,4))[1] 23 18 25> ж(1:3, 4)[1] 19 22 25

Набор Мандельброта

Расчет короткого кода R Набор Мандельброта через первые 20 итераций уравнения z = z2 + c построены для различных комплексных констант c. Этот пример демонстрирует:

  • использование внешних библиотек, разработанных сообществом (называемых пакетами), в данном случае пакет caTools
  • обработка сложные числа
  • многомерные массивы чисел, используемые в качестве базового типа данных, см. переменные C, Z и Икс.
install.packages("caTools")  # установить внешний пакетбиблиотека(caTools)             # внешний пакет с функцией write.gifjet.colors <- colorRampPalette(c("красный", "синий", "# 007FFF", "голубой", "# 7FFF7F",                                 "желтый", "# FF7F00", "красный", "# 7F0000"))dx <- 1500                    # определить ширинуdy <- 1400                    # определить высотуC  <- сложный(настоящий = представитель(seq(-2.2, 1.0, length.out = dx), каждый = dy),              воображать = представитель(seq(-1.2, 1.2, length.out = dy), dx))C <- матрица(C, dy, dx)       # преобразовать в квадратную матрицу комплексных чиселZ <- 0                       # инициализировать Z равным нулюИкс <- массив(0, c(dy, dx, 20)) # инициализировать выходной 3D массивдля (k в 1:20) {            # цикл с 20 итерациями  Z <- Z ^ 2 + C               # центральное разностное уравнение  ИКС[, , k] <- exp(-пресс(Z))   # результат захвата}write.gif(Икс, "Mandelbrot.gif", Col = jet.colors, задержка = 100)

Смотрите также

Заметки

  1. ^ По состоянию на 13.06.2020 г. Метакран перечислил 7 из 8 основных пакетов Tidyverse в списке наиболее загружаемых пакетов R.

использованная литература

  1. ^ Хорник, Курт (26 ноября 2015 г.). "R FAQ". Комплексная сеть архивов R. 2.1 Что такое R?. Получено 5 августа 2018.
  2. ^ а б Ихака, Росс (1998). R: История прошлого и будущего (PDF) (Технический отчет). Статистический факультет Оклендского университета, Окленд, Новая Зеландия.
  3. ^ «Выпущена R 4.0.3»; строка имени автора: Питер Далгаард; дата публикации: 10 октября 2020 г .; Дата обращения: 10 октября 2020.
  4. ^ «Лицензия R». r-проект. Получено 5 августа 2018.
  5. ^ "Введение". Руководство Джулии. Архивировано из оригинал 20 июня 2018 г.. Получено 5 августа 2018.
  6. ^ Язык R и среда
    • Хорник, Курт (4 октября 2017 г.). "R FAQ". Комплексная сеть архивов R. 2.1 Что такое R?. Получено 6 августа 2018.
    R Foundation
    • Хорник, Курт (4 октября 2017 г.). "R FAQ". Комплексная сеть архивов R. 2.13 Что такое R Foundation?. Получено 6 августа 2018.
    Команда R Core спрашивает авторов, которые используют R при анализе данных цитировать программное обеспечение, используя:
    • R Core Team (2016). R: Язык и среда для статистических вычислений. Фонд R для статистических вычислений, Вена, Австрия. URL http://www.R-project.org/.
  7. ^ широко используемый
  8. ^ Вэнс, Эшли (6 января 2009 г.). «Аналитики данных, очарованные силой R». Газета "Нью-Йорк Таймс. Получено 6 августа 2018. R - это также название популярного языка программирования, используемого растущим числом аналитиков данных в корпорациях и академических кругах. Это становится их lingua franca ...
  9. ^ Популярность R
  10. ^ «Индекс TIOBE - Компания по качеству программного обеспечения». TIOBE. Получено 9 сентября 2020.
  11. ^ Проект GNU
    • "GNU R". Free Software Foundation (FSF) Справочник свободного программного обеспечения. 23 апреля 2018 г.. Получено 7 августа 2018.
    • R Project (нет данных). "Что такое R?". Получено 7 августа 2018.
  12. ^ Вратематика (27 августа 2011 г.). "Сколько R написано в R". librestats. Архивировано из оригинал 12 июня 2018 г.. Получено 7 августа 2018.
  13. ^ «7 лучших бесплатных графических пользовательских интерфейсов для R». linuxlinks.com. Получено 9 февраля 2016.
  14. ^ "Список редакторов R". r-dir. Получено 7 августа 2018.
  15. ^ Морандат, Фрэнсис; Хилл, Брэндон; Освальд, Лео; Витек, янв (2012). «Оценка дизайна языка R: объекты и функции для анализа данных» (PDF). ECOOP'12 Труды 26-й Европейской конференции по объектно-ориентированному программированию. Получено 17 мая 2016.
  16. ^ "R: Что такое R?". R-Project. Получено 7 августа 2018.
  17. ^ Джентльмен, Роберт (9 декабря 2006 г.). «Индивидуальный профиль Роберта Джентльмена». Архивировано из оригинал 23 июля 2011 г.. Получено 20 июля 2009.
  18. ^ Росс Ихака; Роберт Джентльмен (Сентябрь 1996 г.), "R: язык анализа данных и графики", Журнал вычислительной и графической статистики, 5 (3): 299, Дои:10.2307/1390807, ISSN  1061-8600, JSTOR  1390807, Викиданные  Q56268347, цитируется из Роджер Д. Пэн (3 сентября 2020 г.), Программирование на R для науки о данных, Викиданные  Q101068131, раздел 2.4.
  19. ^ Тим, Ник (август 2018 г.). «Поколение R». Значение. 15 (4): 14–19. Дои:10.1111 / j.1740-9713.2018.01169.x.
  20. ^ Курт Хорник. Часто задаваемые вопросы о R: почему именно R?. ISBN  3-900051-08-9. Получено 29 января 2008.
  21. ^ Курт Хорник (23 апреля 1997 г.), "Анонс: CRAN", r-помощь, Викиданные  Q101068595.
  22. ^ "R: История прошлого и будущего - проект свободного программного обеспечения". cran.r-project.org. Получено 30 мая 2016.
  23. ^ «Более 16 лет истории R Project». Революции. Получено 30 мая 2016.
  24. ^ Ихака, Росс. «Проект R: краткая история и мысли о будущем» (PDF). stat.auckland.ac.nz.
  25. ^ Эддельбюттель, Дирк; Франсуа, Ромен (2011). «Rcpp: бесшовная интеграция R и C ++». Журнал статистического программного обеспечения. 40 (8). Дои:10.18637 / jss.v040.i08.
  26. ^ "nution-j2r: библиотека Java для вызова собственных функций R". Получено 13 сентября 2018.
  27. ^ .NET Framework
  28. ^ Руководства R. «Написание расширений R». r-project.org. Получено 13 сентября 2018.
  29. ^ Джекман, Саймон (весна 2003 г.). «Р для политолога-методиста» (PDF). Политический методолог. Секция политической методологии, Американская ассоциация политологии. 11 (1): 20–22. Архивировано из оригинал (PDF) 21 июля 2006 г.. Получено 13 сентября 2018.
  30. ^ «Представление задач CRAN: графические дисплеи и динамическая графика, графические устройства и визуализация». Комплексная сеть архивов R. Получено 13 сентября 2018.
  31. ^ «РД формат». hep.by. Получено 13 сентября 2018.
  32. ^ Далгаард, Питер (2002). Вводная статистика с R. Нью-Йорк, Берлин, Гейдельберг: Springer-Verlag. стр.10 –18, 34. ISBN  0387954759.
  33. ^ Введение в R, Раздел 5.1: Массивы. Получено в 2010-03 из https://cran.r-project.org/doc/manuals/R-intro.html#Arrays.
  34. ^ Ихака, Росс; Джентльмен, Роберт (сентябрь 1996 г.). «R: язык для анализа данных и графики» (PDF). Журнал вычислительной и графической статистики. Американская статистическая ассоциация. 5 (3): 299–314. Дои:10.2307/1390807. JSTOR  1390807. Получено 12 мая 2014.
  35. ^ "Структуры данных · Advanced R." adv-r.had.co.nz. Получено 26 сентября 2016.
  36. ^ http://adv-r.had.co.nz/Functions.html#lazy-evaluation
  37. ^ R Core Team. «Распечатать значения». Документация R. R Foundation для статистических вычислений. Получено 30 мая 2016.
  38. ^ "Сравнение скорости обработки различных пакетов (версия 2)". SciView. 2003. Архивировано с оригинал 16 октября 2007 г.. Получено 3 ноября 2007.
  39. ^ Марвик, Бен; Боеттигер, Карл; Маллен, Линкольн (26 августа 2017 г.). «Воспроизводимость аналитической работы с данными с использованием R (и его друзей)». Препринты PeerJ. Дои:10.7287 / peerj.preprints.3192v1. ISSN  2167-9843.
  40. ^ "Комплексная сеть архивов R". Получено 16 сентября 2018.
  41. ^ «Омегахат.net». Omegahat.net. Получено 16 сентября 2018.
  42. ^ пакеты доступны из репозиториев
  43. ^ "Просмотры задач CRAN". cran.r-project.org. Получено 16 сентября 2018.
  44. ^ «FDA: R OK для испытаний лекарственных средств». Получено 16 сентября 2018.
  45. ^ "Это странно!". Получено 16 сентября 2018.
  46. ^ "R-Forge: Добро пожаловать". Получено 16 сентября 2018.
  47. ^ "КРАН Машина времени. MRAN". Получено 26 декабря 2019.
  48. ^ Хубер, Вт; Кэри, VJ; Джентльмен, R; Андерс, S; Карлсон, М; Карвалью, Б.С.; Браво, ХК; Дэвис, S; Гатто, L; Гирке, Т; Готтардо, Р. Hahne, F; Hansen, KD; Иризарри, РА; Лоуренс, М.; Люби меня; Макдональд, Дж; Обенчейн, В; Олесь, АК; Pagès, H; Рейес, А; Шеннон, П.; Смит, Г.К .; Тененбаум, Д; Уолдрон, L; Морган, М. (2015). «Организация высокопроизводительного геномного анализа с помощью Bioconductor». Природные методы. Издательская группа Nature. 12 (2): 115–121. Дои:10.1038 / nmeth.3252. ЧВК  4509590. PMID  25633503.
  49. ^ «Документация по Spark API». Искра.
  50. ^ "SparkR (R на Spark)". Искра.
  51. ^ Изменения в версиях 3.0.0 и новее: "R News". cran.r-project.org. Получено 3 июля 2014.Более ранние журналы изменений (по основному номеру выпуска):
  52. ^ «Индекс / src / base / R-0».
  53. ^ «ОБЪЯВЛЕНИЕ: КРАН».
  54. ^ https://cran.r-project.org/src/base/NEWS.0
  55. ^ Питер Далгаард. «Выпущена R-1.0.0». Получено 6 июн 2009.
  56. ^ https://cran-archive.r-project.org/bin/windows/base/old/2.7.0/CHANGES.R-2.7.0
  57. ^ "R FAQ". Получено 20 марта 2020.
  58. ^ «Опрос: часто используемые графические интерфейсы R (2011 г.)». kdnuggets.com. Получено 18 сентября 2018.
  59. ^ Неизвестно. "StatET для R".
  60. ^ «Использование языка программирования R в Jupyter Notebook». Анаконда. Получено 14 сентября 2020.
  61. ^ а б «Nvim-R - Плагин для работы с R: vim онлайн». www.vim.org. Получено 6 марта 2019.
  62. ^ «Подсветка синтаксиса». Кейт Команда разработчиков. Архивировано из оригинал 7 июля 2008 г.. Получено 9 июля 2008.
  63. ^ Пол Э. Джонсон и Грегор Горянц. "LyX с R через Sweave". Получено 4 апреля 2017.
  64. ^ «NppToR: R в Notepad ++». sourceforge.net. 8 мая 2013. Получено 18 сентября 2013.
  65. ^ Уве Лиггес. "RWinEdt: R Интерфейс к WinEdt'". Получено 4 апреля 2017.
  66. ^ «Тинн-Р». Получено 5 марта 2019.
  67. ^ Готье, Лоран (21 октября 2012 г.). «Простой и эффективный доступ к R из Python». Получено 18 сентября 2013.
  68. ^ Флоран Энгли. "Статистика :: R - Perl-интерфейс со статистической программой R - metacpan.org".
  69. ^ алексгуттеридж. "GitHub - alexgutteridge / rsruby: Ruby - R bridge". GitHub.
  70. ^ Столица Голубой горы. "Поставщик типа F # R".
  71. ^ "Встроенный R в Джулии".
  72. ^ «Зарезервировать сервер TCP / IP».
  73. ^ «RserveCLI2 - клиент .NET / CLR для Rserve».
  74. ^ «Р.НЕТ».
  75. ^ "r-source: зеркало только для чтения исходного кода R на GitHub". GitHub. Получено 14 сентября 2019.
  76. ^ Талбот, Джастин; Де Вито, Захари; Ханрахан, Пат (1 января 2012 г.). «Riposte: управляемый трассировкой компилятор и параллельная виртуальная машина для векторного кода в R». Материалы 21-й Международной конференции по параллельным архитектурам и методам компиляции. ACM: 43–52. Дои:10.1145/2370816.2370825. S2CID  1989369.
  77. ^ Нил, Рэдфорд (25 июля 2013 г.). «Отложенная оценка в Renjin, Riposte и pqR». Блог Рэдфорда Нила. Получено 6 марта 2017.
  78. ^ Джексон, Иоав (16 мая 2013 г.). TIBCO предлагает бесплатный R для предприятия. Компьютерный мир. Проверено 20 июля 2015 года.
  79. ^ «Microsoft R Open: расширенное распространение R». Получено 30 июн 2018.
  80. ^ "Каталог локальной группы пользователей R". Блог революций. Получено 12 мая 2018.
  81. ^ «Список конференций и встреч R». Прыгающие реки. Получено 12 мая 2018.
  82. ^ "официальный сайт конференции WhyR?". ПочемуR?. Получено 26 июн 2019.
  83. ^ "Список субботы". Суббота. Получено 26 июн 2019.
  84. ^ «Проект R для статистических вычислений». Встреча. Получено 12 мая 2018.
  85. ^ "R Ladies". R Дамы. Получено 12 мая 2018.
  86. ^ "Нападающие". Получено 23 марта 2020.
  87. ^ а б c "R: Конференции". r-project.org. 1 ноября 2019 г.. Получено 19 ноября 2019.
  88. ^ "useR! 2004 - Конференция пользователей R". 27 мая 2004 г.. Получено 9 сентября 2018.
  89. ^ R Project (9 августа 2013 г.). «R-связанные конференции». Получено 15 августа 2019.
  90. ^ «UseR! 2021 - Конференция пользователей R». Получено 23 марта 2020.
  91. ^ Бернс, Патрик (27 февраля 2007 г.). «Сравнение R с SAS, Stata и SPSS» (PDF). Получено 18 сентября 2013.
  92. ^ R как конкуренция за коммерческие статистические пакеты
  93. ^ Мюнхен, Роберт (19 июня 2017 г.). «Популярность программного обеспечения для обработки данных». Получено 21 ноября 2018.
  94. ^ «R против SPSS».
  95. ^ Морган, Тимоти Прикетт (07.02.2011). «Red Hat для статистики идет в ногу с SAS». The Register, 7 февраля 2011 г. Получено из https://www.theregister.co.uk/2011/02/07/revolution_r_sas_challenge/.
  96. ^ «Анализ данных клинических испытаний для представлений FDA с R». Revolution Analytics. 14 января 2009 г.. Получено 20 сентября 2018.
  97. ^ Сирош, Иосиф. «Microsoft закрывает приобретение Revolution Analytics». blogs.technet.com. Microsoft. Получено 20 сентября 2018.
  98. ^ «Представляем инструменты R для Visual Studio». Получено 20 сентября 2018.
  99. ^ Устройство для обработки больших данных Oracle Corporation
  100. ^ Крис Канаракус (2012); Oracle делает ставку на R с запуском Advanced Analytics, PC World, 8 февраля 2012 г.
  101. ^ Дуг Хеншен (2012); Oracle делает ставку на R с запуском Advanced Analytics, InformationWeek, 4 апреля 2012 г.
  102. ^ «Что нового в IBM InfoSphere BigInsights v2.1.2». IBM. Архивировано из оригинал 6 сентября 2014 г.. Получено 8 мая 2014.
  103. ^ "IBM PureData System for Analytics" (PDF). IBM. Архивировано из оригинал (PDF) 17 мая 2014 г.. Получено 8 мая 2014.
  104. ^ Тибко. «Раскройте гибкость R для предприятий». Получено 15 мая 2014.
  105. ^ «ValidR на сайте Mango». Получено 24 сентября 2018.
  106. ^ Энди Николлс из Mango Solutions. «ValidR Enterprise: разработка структуры проверки R» (PDF). Получено 24 сентября 2018.
  107. ^ FDA. «Уточняющее заявление для статистического программного обеспечения» (PDF). Получено 24 сентября 2018.
  108. ^ Наиболее часто используемый оператор присваивания в R - <-
  109. ^ Основная команда разработчиков R. "Назначения с оператором =". Получено 11 сентября 2018.
  110. ^ Кабаков, Роберт (2012). «Quick-R: определяемые пользователем функции». statmethods.net. Получено 28 сентября 2018.

внешние ссылки