Расшифровщик - The Unscrambler

Расшифровщик X
TheUnscramblerLogo.png
Разработчики)Программное обеспечение CAMO
Стабильный выпуск
10.1 / январь 2011 г.
Операционная системаМайкрософт Виндоус
ТипМноговариантная статистика, Многомерный анализ, Дизайн экспериментов Хемометрия, Спектроскопия, Сенсорный анализ
ЛицензияПроприетарный
Интернет сайтwww.camo.com/ unscrambler/

Расшифровщик X это реклама программного обеспечения продукт для многомерный анализ данных, используется для калибровка многомерных данных, которые часто используются в аналитических данных, таких как ближняя инфракрасная спектроскопия и Рамановская спектроскопия, и разработка прогнозных моделей для использования в режиме реального времени спектроскопический анализ материалов. Программное обеспечение было первоначально разработано в 1986 г. Харальд Мартенс[1] а позже Программное обеспечение CAMO.

Функциональность

Unscrambler X был ранней адаптацией использования частичные наименьшие квадраты (PLS).[2] Другие поддерживаемые методы включают Анализ главных компонентов (PCA),[3] 3-сторонний PLS, многомерное разрешение кривой, дизайн экспериментов, контролируемая классификация, неконтролируемая классификация и кластерный анализ.[4]

Программное обеспечение используется в спектроскопии (ИК, БИК, Раман и т. Д.), Хроматографии и технологических приложениях в исследованиях и неразрушающем контроле. контроль качества системы в фармацевтическом производстве,[5][6] сенсорный анализ[7][8] и химическая индустрия.[9][10]

Рекомендации

  1. ^ Харальд Мартенс, Терье Карстанг, Тормод Нэс (1987) Повышенная селективность в спектроскопии за счет многомерной калибровки Журнал хемометрики 1 (4): 201-219 Дои:10.1002 / cem.1180010403
  2. ^ Абди, Х. (2003) Частичная регрессия наименьших квадратов В Lewis-Beck, M., Bryman, A., Futing, T. (Eds.). Энциклопедия методов исследования социальных наук. Thousand Oaks, CA Sage, стр. 1–17.
  3. ^ С. Де Врис, Кахо Дж. Ф. Тер Браак (1995) Ошибка предсказания в частичной регрессии наименьших квадратов: критика отклонения, используемого в The Unscrambler Хемометрия и интеллектуальные лабораторные системы 30: 239-245 PDF
  4. ^ Кристиан Хелланд (1991) UNSCRAMBLER 11, версия 3.10: программа для многомерного анализа с PLS и PCA / PCR Журнал хемометрики 5 (4): 413-415 Дои:10.1002 / cem.1180050410
  5. ^ М.Р. Малеки, А. Муазен, Х. Рамон и Х. Де Бэрдемекер (2006) Мультипликативная коррекция рассеяния во время онлайн-измерений с помощью спектроскопии в ближней инфракрасной области Разработка биосистем 96 (3): 427-433 Дои:10.1016 / j.biosystemseng.2006.11.014
  6. ^ Татаварти А.С., Фахми Р., Ву Х, Хусейн А.С., Марнан В., Бенсли Д., Холленбек Г., Хоаг С.В. Оценка спектроскопии NIR для неразрушающего анализа физических и химических свойств болюсных лекарственных форм сульфаметазина AAPS PharmSciTech. 2005; 06 (01): E91-E99. Дои:10.1208 / pt060115
  7. ^ Юсоп, С.М., О'Салливан, М.Г., Керри, Дж. Ф. и Керри, Дж. П. (2009), «Сенсорная оценка маринованной курицы в индийском стиле малазийскими и европейскими наивными экспертами», журнал сенсорных исследований, 24: 269–289. Дои: 10.1111 / j.1745-459X.2009.00210.x
  8. ^ Юсоп, С.М., О'Салливан, М.Г., Керри, Дж. Ф. и Керри, Дж. П. (2009), «Сенсорная оценка маринованной курицы в китайском стиле китайскими и европейскими наивными экспертами», журнал сенсорных исследований, 24: 512-533. Дои: 10.1111 / j.1745-459X.2009.00224.x
  9. ^ Агустина Гиберто Кабанильяс, Тереза ​​Галеано Диас, Нилен Мария Мора Диес, Франсиско Салинас, Хуан Мануэль Ортис Бургуильос и Жан-Клод Вире (2000) Разрешение полярографическими методами бинарных смесей атразин – симазин и тербутрин – прометрин с использованием калибровки PLS и искусственных нейронных сетей Аналитик 125: 909-914 Дои:10.1039 / b000726i
  10. ^ Эмилио Маренго, Элиза Роботти, Даниэла Чеккони, Махмуд Хамдан, Альдо Скарпа и Пьер Джорджио Ригетти (2004) Идентификация регуляторных белков при раке поджелудочной железы человека, получавшем трихостатин А, с помощью карт 2D-PAGE и многомерного статистического анализа Аналитическая и биоаналитическая химия 379 (7): 992-1003 Дои:10.1007 / s00216-004-2707-x