KH Coder - Википедия - KH Coder
Разработчики) | Коичи Хигучи |
---|---|
Стабильный выпуск | 2.00f / декабрь 2015 |
Предварительный выпуск | 3. бета.01 / март 2020 |
Операционная система | Майкрософт Виндоус, Linux, macOS |
Тип | Качественный анализ данных, Текстовый анализ, Анализ содержания |
Лицензия | Лицензия GPL2 |
Интернет сайт | khcoder |
KH Coder это программное обеспечение с открытым исходным кодом для компьютерной помощи качественный анализ данных, особенно количественные Анализ содержания и интеллектуальный анализ текста. Его также можно использовать для компьютерная лингвистика. Он поддерживает обработку и этимологическую информацию текста на нескольких языках, таких как японский, английский, французский, немецкий, итальянский, португальский и испанский. В частности, он может внести вклад в структуру концентратора системы сопутствующих событий фактического исследования, компьютеризированное руководство по организации, многомерное масштабирование и сравнительные вычисления.[1]
Он хорошо принят исследователями во всем мире и используется в большом количестве дисциплин, включая нейробиология, социология, психология, здравоохранение, исследования средств массовой информации, образовательные исследования и Информатика. В Google Scholar перечислено более 500 научных работ на английском языке.[2] По списку, составленному автором, опубликовано более 3500 научных работ с использованием KH Coder.[3]
KH Coder был рассмотрен как удобный инструмент «для определения тем в больших наборах неструктурированных данных, таких как онлайн-обзоры или открытые отзывы клиентов»[4] и был рассмотрен в сравнении с WordStat.[5]
Функции
Его особенности включают:
- на уровне слова: поиск, Соответствие KWIC, словосочетание статистика и анализ корреспонденции.
- на уровне категорий: разработка категорий или словарей, кросс-табуляция и анализ корреспонденции.
- на уровне слов и категорий: списки частот, многомерное масштабирование, сеть совместного возникновения, и иерархический кластерный анализ.
- на уровне документа: поиск, кластеризация и Наивный байесовский классификатор
KH Coder позволяет выполнять дополнительные функции поиска и статистического анализа с использованием внутренних инструментов, таких как Stanford. POS Tagger, инструментарий обработки естественного языка FreeLing, Стеммер снежка, MySQL и р.
Альтернативы
- qdap (Windows, Linux, macOS) для количественного анализа качественных стенограмм и обработка естественного языка.
Смотрите также
Рекомендации
- ^ С. Н. Винитра, С. Н.; Арун Селван, С.Дж .; Ананд Кумар, М .; Соман, К. (2015): Имитация и самостоятельная классификация данных Twitter на основе их настроений. Индийский журнал науки и технологий. Vol. 8, Выпуск 24
- ^ Поиск в Google Scholar с использованием ключевых слов «KH Coder» и «KHCoder»
- ^ Хигучи, Коичи (2017): Научные исследования с использованием KH Coder
- ^ Таулер, Уилл (2014): Текстовая аналитика для всех. UX Magazine, 31 июля 2014 г.
- ^ Хуйжун, Чэн; Гобинь, Хуан; Линь, Чжэн (2015): Сравнение программного обеспечения для анализа неструктурированного текста: KH Coder и Wordstat.与 情报, 2015 (04): 110-117.