Rmetrics - Rmetrics
Эта статья поднимает множество проблем. Пожалуйста помоги Улучши это или обсудите эти вопросы на страница обсуждения. (Узнайте, как и когда удалить эти сообщения-шаблоны) (Узнайте, как и когда удалить этот шаблон сообщения)
|
Репозиторий | |
---|---|
Написано в | р, C /C ++, Фортран |
Операционная система | Кроссплатформенность: Windows, macOS, Linux |
Платформа | Язык программирования R |
Тип | Вычислительные финансы |
Лицензия | GPL |
Интернет сайт | www |
Rmetrics это свободный, Открытый исходный код и открытая разработка программный проект для обучения вычислительные финансы. Rmetrics основывается прежде всего на статистический Язык программирования R, но содержит дополнения на других языках программирования, Fortran, C и C ++. Проект был начат в 2001 году Дитгельмом Вюрцем из Швейцарский федеральный технологический институт в Цюрих.
Пакеты Rmetrics
Большинство компонентов Rmetrics распространяются как Пакеты R, которые являются дополнительными модулями для R.
Цели
Общие цели проектов:
- обеспечить широкий доступ к широкому спектру мощных статистический и графический методы анализа рыночных данных и управления рисками в финансах.
- обеспечить общий программная платформа что позволяет быстро развитие и развертывание из расширяемый, масштабируемый, и совместимый программного обеспечения.
- для укрепления научного понимания, производя высококачественные документация и воспроизводимые исследования.
- обучать исследователей вычислительным и статистическим методам анализа финансовых данных и управления финансовыми рисками.
Проект R / Rmetrics
Rmetrics и система пакетов R предоставляют проекту Rmetrics широкий спектр преимуществ, включая:
- высокий уровень интерпретируемый язык в котором можно легко и быстро прототип новые вычислительные методы.
- Он включает хорошо отработанную систему для объединения программных компонентов и документации.
- Он может учитывать разнообразие и сложность вычислительные финансы и финансовое проектирование проблемы в общем объектно-ориентированный фреймворк.
- Он поддерживает богатый набор статистических симуляция и моделирование деятельность.
- Он содержит передовую визуализация данных и моделей возможности.
- Это стало основой новаторских исследований в параллельные статистические вычисления.
Обязательства по открытому исходному коду
Проект Rmetrics полностью привержен принципам открытого исходного кода с распространением через SourceForge.net -подобная платформа. Ожидается, что все программные продукты будут существовать в лицензия с открытым исходным кодом такие как GPL2, Художественный 2.0, или BSD. Есть много разных причин, по которым программное обеспечение с открытым исходным кодом выгодно для программного проекта в финансовой сфере. Причины включают
- обеспечить полный доступ к алгоритмы и их реализация
- для облегчения улучшения программного обеспечения с помощью исправление ошибок и расширение программного обеспечения
- поощрять добро научные вычисления и статистическая практика предоставив соответствующие инструменты и инструкции
- предоставить верстак инструментов которые позволяют исследователям исследовать и расширять методы, используемые для анализа биологических данных
- обеспечить, чтобы международный научное сообщество является владельцем программные инструменты необходимо для проведения исследования
- руководить и поощрять коммерческую поддержку и развитие тех инструментов, которые являются успешными
- продвигать воспроизводимое исследование путем предоставления открытых и доступных инструментов для проведения этого исследования (воспроизводимое исследование отличается от независимой проверки)
- чтобы побудить пользователей присоединиться к проекту Rmetrics, путем предоставления пакетов или документации, совместимых с Rmetrics.
Репозиторий Rmetrics
В Репозиторий Rmetrics размещен на R-forge. Следующие разработчики (в алфавитном порядке) вносят свой вклад или вносят свой вклад в пакеты Rmetrics: Эндрю Эллис, Кристоф Дутанг, Дэвид Люти, Дэвид Скотт, Дитхельм Вюрц, Франческо Гочес, Юри Хинц, Марко Перлин, Мартин Мехлер, Максим Дебон, Петр Савицки, Филипп Эрб, Пьер Шоссе, Серхио Гиррери, Спенсер Грейвс, Йохан Чалаби
Ресурсы
- Wuertz, Diethelm; Чалаби, Йохан; Чен, Уильям; Эллис, Эндрю (2009). Оптимизация портфеля с помощью R / Rmetrics. Финансы в Интернете.