Йеспер Мёллер (математик) - Википедия - Jesper Møller (mathematician)

Йеспер Мёллер, доктор наук, доктор философских наук
Изображение: 200 пикселей
Родившийся (1957-12-06) 6 декабря 1957 г. (63 года)
НациональностьДатский
ГражданствоДания
Род занятийПрофессор в Ольборгский университет
РаботодательОльборгский университет
Интернет сайтhttp://people.math.aau.dk/~jm/

Йеспер Мёллер (также написано Моллер или же Moeller; родился 6 декабря 1957 г.)[1][2][3] датский математик.

Он профессор кафедры математических наук, Ольборгский университет, где он проводит исследования и преподает в математическая статистика и теория вероятности. В 2012 году он создал программы бакалавриата и магистратуры по математике и технологиям в Ольборгский университет.[4]

Он родился в Наксков, Дания.[3]

Научная карьера

Йеспер Мёллер M.Sc. (кандидат наук. ) в математика и математическая статистика (Орхусский университет ), 1984; Кандидат наук. в математическая статистика (Орхусский университет ), 1988; и D.Sc. (доктор наук.; название диссертации: «Аспекты пространственной статистики, стохастической геометрии и цепи Маркова Монте-Карло»; Ольборгский университет ), 2000.[1][5]

Он был доцентом и доцентом в Орхусский университет, 1988–1995, доцент Ольборгского университета, 1996–2000, и профессор Ольборгского университета с 2001 года.

Исследование

Научные интересы Йеспера Мёллера[1][2] включают

Его исследования поддержаны грантами проекта Датский национальный исследовательский фонд, Фонд независимых исследований Дании, Европа, Фонд Velux, и Spar Nord Фонд. Он был ассоциированным редактором Анналы прикладной вероятности, Достижения в прикладной теории вероятностей, Бернулли, а также помощник редактора и национальный редактор журнала Скандинавский статистический журнал.

Отличия

Избранные публикации[1][9][10]

  • Дж. Мёллер (1989). Случайные мозаики в R ^ d. Достижения в прикладной теории вероятностей, 21:37–73.
  • А. Баддели и Дж. Мёллер (1989). Марковские точечные процессы и случайные множества ближайших соседей. Международный статистический обзор, 2:89–121.
  • Дж. Л. Йенсен и Дж. Мёллер (1991). Псевдодостаточность для моделей экспоненциального семейства пространственных точечных процессов. Анналы прикладной вероятности, 3:445-461.
  • Дж. Мёллер (1994). Лекции о случайных мозаиках Вороного. Конспект лекций по статистике 87, Springer-Verlag, New York.
  • К. Дж. Гейер и Дж. Мёллер (1994). Процедуры моделирования и вывод вероятностей для пространственных точечных процессов. Скандинавский статистический журнал, 21:359–373.
  • J. Møller, A.R. Syversveen и R.P. Waagepetersen (1998). Лог-гауссовские процессы Кокса. Скандинавский статистический журнал, 25:451–482.
  • W.S. Кендалл и Дж. Мёллер (2000). Идеальное моделирование с использованием доминирующих процессов в упорядоченных пространствах с применением к локально стабильным точечным процессам. Достижения в прикладной теории вероятностей, 32:844–865.
  • Дж. Мёллер (2003). Дробовой шум процессы Кокса. Достижения в прикладной теории вероятностей, 35, 614–640.
  • Дж. Мёллер и Р. П. Ваагепетерсен (2004). Статистический вывод и моделирование процессов пространственных точек. Чепмен и Холл / CRC, Бока-Ратон.
  • А. Баддели, Р. Тернер, Дж. Мёллер и М. Хазелтон (2005). Остаточный анализ для пространственных точечных процессов (с обсуждением). Журнал Королевского статистического общества: серия B (статистическая методология), 67, 617–666.
  • Дж. Мёллер, А. Петитт, К. Бертельсен и Р.В.Ривз (2006). Эффективный метод Монте-Карло цепей Маркова для распределений с трудноразрешимыми нормирующими константами. Биометрика, 93, 451–458.
  • Дж. Мёллер и Р. П. Ваагепетерсен (2007). Современная статистика пространственных точечных процессов (с обсуждением). Скандинавский статистический журнал, 34, 643–711.
  • А. Баддели, Э. Рубак и Дж. Мёллер (2011). Оценка, псевдо-оценка и остаточная диагностика согласия пространственных точечных моделей процессов. Статистическая наука, 26, 613–646.
  • Ф. Лавансье, Дж. Мёллер и Э. Рубак (2015). Детерминантные модели точечных процессов и статистический вывод. Журнал Королевского статистического общества: серия B (статистическая методология), 77, 853–877.
  • Э. Андерес, Дж. Мёллер и Дж. Дж. Расмуссен (2020). Изотропные ковариационные функции на графах и их ребрах. Чтобы появиться в Анналы статистики. Доступно на arXiv: 1710.01295.

Рекомендации

  1. ^ а б c d http://people.math.aau.dk/~jm/
  2. ^ а б "Джеспер Мёллер". Исследовательский портал Ольборгского университета. Получено 2020-08-27.
  3. ^ а б "Биографи". Kraks Blå Bog.
  4. ^ «Ольборгский университет - знания для всего мира». www.en.aau.dk.
  5. ^ "Джеспер Мёллер - ScienceWatch.com". archive.sciencewatch.com. Получено 2020-08-21.
  6. ^ "Prismodtagere ved AAU's årsfest". www.aau.dk.
  7. ^ "Джеспер Мёллер - ScienceWatch.com". archive.sciencewatch.com.
  8. ^ http://kongehuset.dk/modtagere-af-danske-dekorationer
  9. ^ "Джеспер Мёллер". Исследовательский портал Ольборгского университета. Получено 2020-08-21.
  10. ^ "Джеспер Мёллер - Google Scholar". scholar.google.com.