Катя Шейнберг - Katya Scheinberg

Катя Шейнберг
ОбразованиеМосковский Государственный Университет
Колумбийский университет (кандидат наук, 1997)
Научная карьера
ПоляПрикладная математика
УчрежденияКорнелл Университет
ДокторантДональд Гольдфарб

Катя Шейнберг российско-американская прикладная математика, известная своими исследованиями в непрерывная оптимизация и особенно в оптимизация без производных. Она работает в Корнелл Университет и является профессором в Школа исследований операций и информационной инженерии.

Образование и карьера

Шейнберг родился в Москва.[1]Она получила степень бакалавра и магистра вычислительной математики и кибернетики в Московский Государственный Университет в 1992 г.[2] и получил докторскую степень. в исследование операций в Колумбийский университет в 1997 году. Диссертация, Вопросы, связанные с методами внутренней точки для линейного и полуопределенного программирования, находился под наблюдением Дональд Гольдфарб.[2][3]

Шейнберг работал на IBM Research на Исследовательский центр Томаса Дж. Уотсона с 1997 по 2009 год. Проработав научным сотрудником в Колумбийском университете и адъюнктным преподавателем в Нью-Йоркский университет, она поступила на факультет Лихай в 2010 году. В июле 2019 года она переехала в Корнелл, чтобы работать на факультете в Школе исследований операций и информационной инженерии.

Шейнберг был главным редактором серии книг SIAM-MOS по оптимизации с 2014 года и был редактором Оптима, информационный бюллетень Общество математического программирования, с 2011 по 2013 гг.[2]Она участвует в программе приглашенных исследователей Google Research.[4]

Исследование

Шейнберг работает на стыке оптимизации и машинного обучения, в частности, над ядром. опорные векторные машины.[5]

С Эндрю Р. Конн и Луис Нуньес Висенте, Шейнберг написал книгу Введение в оптимизацию без производных (SIAM Press, 2008).[6][7]

Признание

Шейнберг стал профессором Вагнера в Лихай в 2014 году.[2]В 2015 году вместе с Конном и Висенте она получила премию Лагранжа за непрерывную оптимизацию Общество математической оптимизации и Общество промышленной и прикладной математики для их книги. В цитировании Премии было написано, что «Небольшая выборка прямого воздействия их работы наблюдается в аэрокосмической технике, городских транспортных системах, адаптивных сетках для уравнений в частных производных и восстановлении грунтовых вод».[8][9] В 2019 году профессор Шейнберг был награжден премией Фаркаса от Общества оптимизации в Институт исследований операций и управленческих наук.[10][11] Эта награда присуждается «исследователю среднего возраста за выдающийся вклад в области оптимизации».

Рекомендации

  1. ^ Катя Шейнберг, Университет Лихай, получено 2018-12-14
  2. ^ а б c d Биография Резюме (PDF), получено 2018-12-14
  3. ^ Катя Шейнберг на Проект "Математическая генеалогия"
  4. ^ "Катя Шейнберг". Получено 2020-10-13.
  5. ^ «Объединение статистики, информатики и прикладной математики». Лихайский университет. 2017-08-28. Получено 2020-10-13.
  6. ^ Эндрю Р. Конн, Катя Шейнберг, Луис Н. Висенте (2009). Введение в оптимизацию без производных. Общество промышленной и прикладной математики. Дои:10.1137/1.9780898718768. ISBN  978-0-89871-668-9. Получено 2020-10-13.CS1 maint: несколько имен: список авторов (связь)
  7. ^ Обзоры Введение в оптимизацию без производных:
  8. ^ Премия Лагранжа в области непрерывной оптимизации, Общество промышленной и прикладной математики, получено 2018-12-14
  9. ^ Цитирование Премии Лагранжа 2015, Общество математической оптимизации, получено 2018-12-14
  10. ^ "Катя Шейнберг". Центр статистики и машинного обучения, Университет Принстона. Получено 2020-10-13.
  11. ^ «Катя Шейнберг выбрана лауреатом Премии Фаркаша INFORMS Optimization Society 2019». ИНФОРМАЦИЯ Оптимизация. Получено 2020-10-13.

внешняя ссылка