Группа инженерии знаний и машинного обучения - Википедия - Knowledge Engineering and Machine Learning Group

Группа инженерии знаний и машинного обучения
Logo-KEMLG-petit.jpg
Учредил1988
Поле исследований
Искусственный интеллект
ДиректорКарина Гиберт
ФакультетТехнический университет Каталонии (UPC) - БарселонаТехнология
Сотрудники2 постдокторанта
Студенты8 докторантов
Выпускников47
АдресДом Омега 201–207. Ул. Хорди Жирона 1–3, 08034
Место расположенияБарселона
41 ° 23′18 ″ с.ш. 2 ° 06′49 ″ в.д. / 41,3883 ° с. Ш. 2,1135 ° в. / 41.3883; 2.1135
КампусUPC Campus Nord
Интернет сайтwww.kemlg.upc.edu

В Группа инженерии знаний и машинного обучения (KEMLg) исследовательская группа, принадлежащая к Технический университет Каталонии (UPC) - БарселонаТехнология. Он был основан профессором Улисес Кортес. Группа была активна в Искусственный интеллект поле с 1986 года.

Основная цель этой исследовательской группы - анализ, проектирование, реализация и применение нескольких методов искусственного интеллекта для поддержки работы или анализа поведения реальных сложных систем или областей. Исследования сосредоточены на анализе, проектировании, управлении или надзоре в этих областях, например, в области здравоохранения и медицины, в экологических процессах и системах, а также в промышленном и корпоративном секторе.[1]

Конкретные исследовательские усилия предпринимаются для анализа и разработки интеллектуальных агентов, понимания динамики создания коалиций, анализа динамики социальной структуры, построения формальных моделей для норм и соглашений для электронной коммерции, проектирования процессов информационных потоков, рассуждений на основе временных эпизодов, основанных на опыте методы аргументации, гибридные методы в статистике и искусственном интеллекте, убеждения или Байесовские сети, Рассуждения на основе случая, системы, основанные на знаниях, контролируемые и неконтролируемые методы машинного обучения, идентификация моделей знаний и построение моделей знаний, представление знаний, онтологии, социальные сети, семантическая сеть, веб-службы и изучение служб каталогов.

Одна из основных областей прикладной экспертизы - разработка систем поддержки принятия решений в области окружающей среды (EDSS) с использованием методов искусственного интеллекта.[2][3][4] В частности, с 1990 г. ведутся исследования в области Станции очистки городских сточных вод (Очистные сооружения),[5][6] а точнее тех, которые имеют в качестве технологической основы активный ил.[7]

Направления исследований

Их основные направления исследований включают:

Членство в сети

Это сети передового опыта и тематические сети, к которым принадлежит группа:

  • ATICA - Испанская сеть по развитию и передаче прикладного вычислительного интеллекта (TIN2011-14083-E)[15]
  • Испанская сеть интеллектуального анализа данных и машинного обучения (TIC2002-11124-E)[16]
  • KDNET - Сеть передового опыта по открытию знаний (IST-2001-33086)[17]
  • Интегральное управление речным бассейном. Тематическая сеть (2003 / XT / 00045)
  • Мониторинг и моделирование как вспомогательные инструменты для улучшения качества воды в Каталонии. Тематическая сеть (1999 / XT / 0037, 2001 / XT / 00030, 2003 / XT / 0069)
  • MLNET, MLNET2 - Передовая сеть машинного обучения (ESPRIT 29288)[18]
  • AgentLink, AgentLink II, AgentLink III - Передовая сеть для агентных вычислений (IST-1999-29003)[19]
  • Искусственный интеллект в Каталонии. Тематическая сеть (1996 / XT / 0031)

Награды

  • Улисес Кортес: «Premio ESTYLF 2012». Признавая 25 лет работы в нечеткая логика.
  • Хорхе Родас: «Открытие знаний в повторяющихся и очень коротких серийных измерениях с блокирующим фактором». 2002 Премио Чихуахуа. Советники: доктор Карина Гиберт и доктор Эмилио Рохо.
  • Хавьер Васкес: «РОЛЬ НОРМ И ЭЛЕКТРОННЫХ УЧРЕЖДЕНИЙ В МНОГОАГЕНТНЫХ СИСТЕМАХ, ПРИМЕНЯЕМЫХ К СЛОЖНЫМ ДОМЕНАМ В РАМКАХ ГАРМОНИИ». 2003 г. ECCAI Премия за диссертацию по искусственному интеллекту.[20] Советник: профессор Улисес Кортес
  • Кристина Урдиалес: "КАРМЕН (Коллаборативный автономный робот для повышения мобильности) ". 2010 г. ECCAI Премия за диссертацию по искусственному интеллекту.[21] Также награжден премией фонда VODAFONE SPAIN за лучшую докторскую диссертацию по доступности ИКТ и личной автономии (2012). Эта награда была присуждена на XXXII конкурсе инженеров электросвязи, организованном Официальной ассоциацией инженеров электросвязи. Советник: профессор Улисес Кортес
  • Микель Санчес-Марре:
    • Accesit премии Oms i De Prat 1991, предоставленной Caixa de Manresa в области экспериментальных и прикладных наук за магистерскую диссертацию, озаглавленную: ДЕПУР: Применение систем, основанных на знаниях, для диагностики очистных сооружений (1991).
    • Избранный член Международного общества моделирования окружающей среды и программного обеспечения (iEMS), 2005 г.[22]
  • Карина Гиберт: избранный член Международного общества моделирования окружающей среды и программного обеспечения (iEMS), 2007 г.[23]

Аккредитации

Рекомендации

  1. ^ La Vanguardia (Catalunya TIC Innova), 27 февраля 2012 г.
  2. ^ Cortés, U .; Sànchez-Marrè, M .; Ceccaroni, L .; Р-Рода, И .; Поч, М. (1 января 2000 г.). «Искусственный интеллект и системы поддержки принятия решений в области окружающей среды». Прикладной интеллект. 13 (1): 77–91. Дои:10.1023 / А: 1008331413864.
  3. ^ Cortés, U .; Sànchez-Marrè, M .; Sangüesa, R .; Comas, J .; Roda, I .; Поч, М .; Рианьо, Д. (1 января 2001 г.). «Управление знаниями в системах поддержки принятия экологических решений». AI-коммуникации. 14 (1): 3–12. Архивировано из оригинал 29 июня 2013 г.. Получено 25 апреля 2013.
  4. ^ Чеккарони, Луиджи; Кортес, Улисес; Санчес-Марре, Микель (31 августа 2004 г.). «OntoWEDSS: расширение систем поддержки экологических решений с помощью онтологий». Экологическое моделирование и программное обеспечение. 19 (9): 785–797. CiteSeerX  10.1.1.4.4438. Дои:10.1016 / j.envsoft.2003.03.006.
  5. ^ Санчес, Микель; Кортес, Улисес; Лафуэнте, Хавьер; Roda, Ignasi R .; Поч, Манель (31 августа 1996 г.). «DAI-DEPUR: интегрированная и распределенная архитектура для надзора за очистными сооружениями». Искусственный интеллект в инженерии. 10 (3): 275–285. Дои:10.1016/0954-1810(96)00004-0. HDL:10256/2882.
  6. ^ Санчес-Марре, Микель; Кортес, Улисес; Р.-Рода, Игнаси; Поч, Манель; Лафуэнте, Хавьер (1 июля 1997 г.). «Обучение и адаптация на предприятиях по очистке сточных вод на основе конкретных случаев». Компьютерное проектирование строительства и инфраструктуры. 12 (4): 251–266. Дои:10.1111/0885-9507.00061.
  7. ^ Серра, По; Санчес, Микель; Лафуэнте, Хавьер; Кортес, Улисес; Поч, Манель (31 декабря 1996 г.). «ISCWAP: система, основанная на знаниях для надзора за процессами с активным илом». Компьютеры и химическая инженерия. 21 (2): 211–221. CiteSeerX  10.1.1.77.8315. Дои:10.1016/0098-1354(95)00258-8.
  8. ^ Васкес-Сальседа, Хавьер; Дигнум, Вирджиния; Дигнум, Франк (1 ноября 2005 г.). «Организация многоагентных систем». Автономные агенты и мультиагентные системы. 11 (3): 307–360. CiteSeerX  10.1.1.5.2963. Дои:10.1007 / s10458-005-1673-9.
  9. ^ Pujol, Josep M .; Сангуэса, Рамон; Дельгадо, Хорди (2002). Извлечение репутации в многоагентных системах с помощью топологии социальных сетей. Труды Первой международной совместной конференции по автономным агентам и многоагентным системам: Часть 1. AAMAS '02. С. 467–474. CiteSeerX  10.1.1.15.1077. Дои:10.1145/544741.544853. ISBN  978-1581134803.
  10. ^ Васкес-Сальседа, Хавьер; Aldewereld, Huib; Дигнум, Франк (2004). Мультиагентные системные технологии. Конспект лекций по информатике. 3187. С. 313–327. Дои:10.1007/978-3-540-30082-3_23. HDL:1874/19703. ISBN  978-3-540-23222-3.
  11. ^ Васкес-Сальседа, Хавьер; Дигнум, Франк (2003). Моделирование электронных организаций. Мультиагентные системы и приложения III. Конспект лекций по информатике. 2691. С. 584–593. CiteSeerX  10.1.1.64.5781. Дои:10.1007/3-540-45023-8_56. ISBN  978-3-540-40450-7.
  12. ^ Гиберт, Карина; Санчес-Марре, Микель; Родригес-Рода, Игнаси (31 декабря 2006 г.). «GESCONDA: интеллектуальная система анализа данных для обнаружения и управления знаниями в экологических базах данных». Экологическое моделирование и программное обеспечение. 21 (1): 115–120. Дои:10.1016 / j.envsoft.2005.01.004.
  13. ^ Гиберт, Карина; Кортес, Улисес (1998). «Кластеризация на основе правил и обнаружения знаний в плохо структурированных областях». Computación y Sistemas. 1 (4): 213–227.
  14. ^ http://noticias.universia.es/ciencia-nn-tt/noticia/2010/07/28/754069/caminador-inteligente-disenado-upc-presentara-expo-shanghai.html Universia, "Un caminador Inteligente Disñado en la UPC se Presentará en la Expo de Shanghai" 28 июля 2010 г.
  15. ^ «Иницио».
  16. ^ Red Española de Minería de Datos y Aprendizaje
  17. ^ KDNET
  18. ^ MLNET
  19. ^ «АгентЛинк». Архивировано из оригинал 23 июля 2008 г.. Получено 24 марта 2010.
  20. ^ «Архивная копия». Архивировано из оригинал 11 мая 2012 г.. Получено 4 ноября 2012.CS1 maint: заархивированная копия как заголовок (связь)
  21. ^ «Архивная копия». Архивировано из оригинал 11 мая 2012 г.. Получено 4 ноября 2012.CS1 maint: заархивированная копия как заголовок (связь)
  22. ^ «Медалисты, стипендиаты и участники ECRE - iEMS».
  23. ^ «Медалисты, стипендиаты и участники ECRE - iEMS».
  24. ^ «Архивная копия» (PDF). Архивировано из оригинал (PDF) 2 марта 2012 г.. Получено 24 марта 2010.CS1 maint: заархивированная копия как заголовок (связь)

внешняя ссылка