Экосистема знаний - Knowledge ecosystem
Идея экосистема знаний это подход к управление знаниями который утверждает, что способствует динамичной эволюции знание взаимодействие между объектами для улучшения принимать решение и инновации через улучшенные эволюционные сети сотрудничество.[1][2]
В отличие от чисто директивного управление усилия, которые пытаются либо управлять, либо направлять результаты, знания экосистемы поддерживать это знание стратегии следует больше сосредоточиться на обеспечении самоорганизация в ответ на изменение окружающей среды.[3] Соответствие между знаниями и возникающими проблемами определяет степень «пригодности» экосистемы знаний. Статьи, в которых обсуждаются такие экологические подходы, обычно включают элементы сложные адаптивные системы теория. К известным соображениям по внедрению экосистемы знаний относится правительство Канады.[4]
Ключевые элементы
Чтобы понять экологию знаний как продуктивную операцию, полезно сосредоточиться на экосистеме знаний, которая лежит в ее основе. Подобно естественным экосистемам, эти экосистемы знаний имеют входы, пропускную способность и выходы, действующие в рамках открытого обмена с окружающей средой. Многие уровни и уровни систем могут быть объединены для формирования целостной экосистемы. Эти системы состоят из взаимосвязанных ресурсов знаний, баз данных, специалистов-специалистов и агентов искусственного знания, которые вместе предоставляют онлайн-знания для выполнения организационных задач в любом месте в любое время. Доступность знаний в любом месте и в любое время стирает грань между обучением и производительностью труда. Оба могут происходить одновременно, а иногда и взаимозаменяемо.[5]
Ключевые элементы сетевых систем знаний[6] включают:
- Основные технологии:[7] Экосистемы знаний работают на двух типах технологических ядер: один связан с содержанием или основными знаниями отрасли, а другой - с компьютерным оборудованием, программным обеспечением и телекоммуникациями, которые служат «процедурной технологией» операций. Эти технологии предоставляют возможности управления знаниями, которые выходят далеко за рамки индивидуальных человеческих возможностей. В контексте бизнес-образования и обучения основной технологией будет знание различных бизнес-функций, задач, процессов, продуктов, НИОКР, рынков, финансов и отношений. Исследования, кодификация, документация, публикации и электронный обмен создают эти существенные знания. Связь между компьютерами и людьми позволяет экосистемам знаний быть интерактивными и отзывчивыми в рамках более широкого сообщества и внутри его подсистем.
- Критические взаимозависимости:[8] Организационные знания находятся в сложной сети людей, систем и процедур как внутри, так и за пределами организации. Эта сеть устанавливается в форме социальных и технологических отношений. Отношения отражают жизненные интересы и взаимную историю. Элементы сети зависят друг от друга в плане ресурсов и взаимного выживания. Доступ к этой сети знаний и ее использование предполагает понимание и поддержание целостности лежащих в основе отношений.
- Механизмы и агенты знаний:[9] Это относится к системе создания знаний, включая процессы исследований и разработок, экспертов, операционных менеджеров / администраторов, программные системы, архивные ресурсы знаний и базы данных.
- Перформативные действия:[10] Организационные знания превращаются в экономическую ценность посредством процессов, включающих действия. Это могут быть когнитивные действия, такие как обучение или принятие решений, или физические действия, такие как приготовление еды или выписка чека, и социальные действия, такие как организация или развлечение. Организационные задачи чаще всего требуют, чтобы все эти и другие типы действий выполнялись взаимосвязанным образом для создания ценности. Они происходят в физических пространствах, электронных пространствах, экономических транзакциях и коммуникативных обменах знаниями. Они способствуют достижению целей организации.
Смотрите также
Примечания
- ^ Пол Шривастава (1998) Экология знаний: экосистемы знаний для бизнес-образования и обучения В архиве 2017-08-25 в Wayback Machine
- ^ Дэвид А. Брей (2007)Экосистемы знаний: теоретическая точка зрения для организаций, работающих в гипертурбулентных средах
- ^ Джэ Сок Ян, Сынбён Чэ, Усоп Квак, Сун-Бин Ким и Ин-Мук Ким (2009).Агент-ориентированный подход к стратегии оживления экосистемы знаний J. Phys. Soc. Jpn. 78
- ^ Уильям Ф. Бердсолл и др. (2005). Глава 7: На пути к интегрированной экосистеме знаний: стратегия исследования in Towards an Integrated Knowledge Ecosystem: A Canadian Research Strategy, Отчет, представленный Канадской ассоциации исследовательских библиотек В архиве 27 сентября 2007 г. Wayback Machine
- ^ Пол Шривастава. Экология знаний: экосистемы знаний для бизнес-образования и обучения В архиве 2017-08-25 в Wayback Machine.
- ^ Хома Бахрами, Дж. Стюарт Эванс (2005). Исследовательская лаборатория: экосистема знаний Кремниевой долины, в Сверхгибкость для интеллектуальных предприятий. Springer
- ^ Манзалини, А. Ставдас, А. (2008). Экосистема услуг и знаний для приложений Telco3.0-Web3.0
- ^ Брей, Дэвид А., Кроксон, Карен, Даттон, Уильям Х. и Консински, Бенн, Сермо (2008). Сермо: экосистема знаний, основанная на сообществах. Конференция по распределенным сетям для решения проблем, февраль 2008 г.
- ^ Шривастава, Пол (1998). Внедрение системы управления знаниями Socrates для образования и обучения
- ^ Choo, C .; Бонтис, Ник (2002). Стратегическое управление интеллектуальным капиталом и организационными знаниями. Нью-Йорк: Издательство Оксфордского университета. ISBN 978-0-19-515486-3.
дальнейшее чтение
- Клиппер Дж. (Ред.). Биология бизнеса: расшифровка естественных законов предпринимательства, Сан-Франциско, Калифорния: Джосси-Басс, 1999.
- Марш, Джеймс Г. Букварь по принятию решений. (1994)
- Марч, Джеймс Г. Погоня за организационным интеллектом. (1998)
- Малхотра, Йогеш (1999). «Управление знаниями для организационных« белых вод »: экологическая основа». Управление знаниями. 2 (6): 18–21.CS1 maint: ref = harv (связь)
- Пор, Г. (2000). «Воспитание системной мудрости через экологию знаний» (PDF). Системный мыслитель. 11 (8): 1–5. Архивировано из оригинал (PDF) на 2011-10-05. Получено 2009-09-23.CS1 maint: ref = harv (связь)
- Миллер, Ф.К. (2015). Опыт использования информации для обучения ученых в начале карьеры: модель экосистемы знаний. Журнал документации, 71 (6): 1228–1249. https://doi.org/10.1108/JD-04-2014-0058
внешняя ссылка
- Тим Кларк (2006). Предложение Целевой группы по экосистеме знаний, W3C HCLS-SIG Черновик для обсуждения 13.02.06
- https://web.archive.org/web/20090412025302/http://wiki.nasa.gov/cm/wiki/Federal%20Knowledge%20Management%20Working%20Group%20(KMWG).wiki/1001884main_Bontis%20from%20KM % 20101% 20Slides.ppt
- https://web.archive.org/web/20090504065005/http://www.climatechange.ca.gov/adaptation/meetings/2008-10-10_meeting/2008-10-10_CAS_Public_Meeting_Presentation.pps
- Чжугэ Х. и Ши X. К экологической сети: гармонично развитая среда взаимосвязей. Сообщения ACM, 47 (9) (2004) 78-83.