Продолжительность пребывания - Length of stay

Продолжительность пребывания (LOS) длительность одного эпизода госпитализация. Стационарный дни рассчитываются путем вычитания дня приема из дня увольнять.

Анализ

Общая статистика, связанная с продолжительностью пребывания, - это средняя продолжительность пребывания (ALOS), среднее значение, рассчитанное путем деления суммы дней пребывания в стационаре на количество пациенты поступления с тем же группа, связанная с диагнозом классификация. Вариант расчета ALOS может заключаться в учете только продолжительности пребывания в течение анализируемого периода.

Продолжительность пребывания обычно очень высока. перекошенный, поэтому рекомендуется использовать статистические подходы с учетом этого.[1] Хотя средняя продолжительность пребывания полезна с точки зрения затрат, она может быть плохой статистикой с точки зрения представления типичной продолжительности пребывания; в медиана может быть предпочтительным.

Полезно иметь возможность предсказать ожидаемую продолжительность пребывания человека или смоделировать продолжительность пребывания, чтобы определить факторы, которые на нее влияют. Различные анализы пытались смоделировать продолжительность пребывания в различных условиях. Обычно это делалось с помощью регрессионные модели, но Цепь Маркова также применялись методы.[2][3] В рамках подходов регрессии применялись подходы линейной, логнормальной и логистической регрессии, но они подвергались критике со стороны других исследователей.[1][3] Картер и Поттс (2014) вместо этого рекомендуют использовать отрицательный бином регресс.[1]

Метрика качества

Продолжительность пребывания обычно используется как показатель качества.[4] В перспективная платежная система в нас. Medicare для возмещения больничная помощь способствует сокращению продолжительности пребывания за счет оплаты процедур за одинаковую сумму независимо от количества дней, проведенных в больнице.

Кроме того, продолжительность пребывания в больнице может быть связана с дополнительными показателями качества, такими как удовлетворенность пациентов медицинскими работниками, сокращение числа повторных госпитализаций и даже смертность. Процессы планирования выписки могут быть эффективными в сокращении продолжительности пребывания пациентов в больнице. Например, было показано, что для пожилых людей, поступивших по состоянию здоровья, планирование выписки улучшает удовлетворенность, сокращает общую продолжительность пребывания в больнице и в течение трех месяцев снижает вероятность повторной госпитализации.[4]

Использование, не связанное со здоровьем

Термин «средняя продолжительность пребывания» (ALOS) также применим к другим отраслям, например развлечения, событийный маркетинг, выставки и досуг. ALOS используется для определения продолжительности времени, которое посетитель, как ожидается, проведет на сайте или в месте проведения, и является частью расчета, используемого для определения валового потенциала продаж для продажи площади поставщикам и т. Д., И влияет на все, от парковки до канализации, персонал и еда и напитки. Почти все рабочие аспекты могут быть изменены с помощью ALOS участника.

Рекомендации

  1. ^ а б c Картер, Э.М., Поттс, Х.В.В. (4 апреля 2014 г.). «Прогнозирование продолжительности пребывания в больнице из электронной системы истории болезни: пример первичной полной замены коленного сустава». BMC Медицинская информатика и принятие решений. 14: 26. Дои:10.1186/1472-6947-14-26. ЧВК  3992140. PMID  24708853.CS1 maint: несколько имен: список авторов (ссылка на сайт)
  2. ^ Xie, H., Chaussalet, T.J., Millard, P.H. (Январь 2005 г.). «Марковская модель непрерывного времени для определения продолжительности пребывания пожилых людей в учреждениях длительного ухода». Журнал Королевского статистического общества, серия A. 168 (1): 51–61. Дои:10.1111 / j.1467-985X.2004.00335.x.CS1 maint: несколько имен: список авторов (ссылка на сайт)
  3. ^ а б Фэдди, М.Дж., Грейвс, Н., Петитт, А.Н. (2009). «Моделирование продолжительности пребывания в больнице и другие данные с искажением вправо: сравнение фазового, гамма-распределения и логнормального распределения». Ценность в здоровье. 12 (2): 309–314. Дои:10.1111 / j.1524-4733.2008.00421.x. PMID  20667062. Получено 23 апреля 2014.CS1 maint: несколько имен: список авторов (ссылка на сайт)
  4. ^ а б Goncalves-Bradley, D; Ланнин, Н; Клемсон, L; Кэмерон, я; Шепперд, S (2016). «Планирование выписки из больницы». Кокрановская база данных систематических обзоров (1): CD000313. Дои:10.1002 / 14651858.CD000313.pub5. ЧВК  7073416. PMID  26816297.