Машинное обучение (журнал) - Machine Learning (journal)

*Машинное обучение*
Дисциплина	Машинное обучение
Язык	английский
Детали публикации
История	1986, чтобы представить
Издатель	Kluwer /Springer (Соединенные Штаты Америки )
Фактор воздействия	2.809 (2018)
Стандартные сокращения;
ISO 4	Мах. Учиться.
Индексирование
ISSN	1573-0565;
Ссылки
	Домашняя страница журнала;

Машинное обучение это рецензируемый научный журнал, выходит с 1986 г. Следует отличать от журнала Машинный интеллект который был основан в середине 1960-х годов.^[1]

В 2001 г. сорок редакторов и членов редакционная коллегия из Машинное обучение ушел в отставку, чтобы поддержать Журнал исследований в области машинного обучения (JMLR), говоря, что в эпоху Интернет, для исследователей было вредно продолжать публиковать свои статьи в дорогих журналах с платными архивами. Вместо этого они писали, что они поддерживали модель JMLR, в котором авторы сохраняют авторские права на свои статьи и архивы, которые находятся в свободном доступе в Интернете.^[2]

После массовой отставки Kluwer изменили свою политику публикации, чтобы позволить авторам самостоятельно архивировать свои статьи в Интернете после экспертная оценка.^[3]

Избранные статьи

Дж. Р. Куинлан (1986). «Индукция деревьев решений». Машинное обучение. 1: 81–106. Дои:10.1007 / BF00116251.
Ник Литтлстоун (1988). «Быстрое обучение при большом количестве нерелевантных атрибутов: новый алгоритм с линейным порогом» (PDF). Машинное обучение. 2 (4): 285–318. Дои:10.1007 / BF00116827.
Роберт Э. Шапир (1990). «Сила слабой обучаемости» (PDF). Машинное обучение. 5 (2): 197–227. Дои:10.1007 / BF00116037. Архивировано из оригинал (PDF) на 2012-10-10. Получено 2020-02-22.
Дж. Куинлан (1990). «Изучение логических описаний из отношений» (PDF). Машинное обучение. 5 (3): 239–266. Дои:10.1007 / BF00117105.
Джон Р. Андерсон и Майкл Матесса (1992). «Исследования добавочного байесовского алгоритма категоризации». Машинное обучение. 9 (4): 275–308. Дои:10.1007 / BF00994109.
Дэвид Клар (1994). «Дети, взрослые и машины как системы открытий». Машинное обучение. 14 (3): 313–320. Дои:10.1007 / BF00993981.
Томас Дин, Дана Англуин, Кеннет Бэйси, Шон Энгельсон, Лесли Кельблинг, Евангелос Коккевис и Одед Марон (1995). «Вывод конечных автоматов со стохастическими функциями вывода и приложение для отображения обучения». Машинное обучение. 18: 81–108. Дои:10.1007 / BF00993822.
Люк Де Рэдт и Люк Дехасп (1997). "Клаузальное открытие". Машинное обучение. 26 (2/3): 99–146. Дои:10.1023 / А: 1007361123060.
К. де ла Игера (1997). «Наборы характеристик для грамматического вывода». Машинное обучение. 27: 1–14.
Роберт Э. Шапайр и Йорам Сингер (1999). «Улучшенные алгоритмы повышения с использованием надежных прогнозов». Машинное обучение. 37 (3): 297–336. Дои:10.1023 / А: 1007614523901.
Роберт Э. Шапир и Йорам Сингер (2000). «BoosTexter: система категоризации текста на основе ускорения». Машинное обучение. 39 (2/3): 135–168. Дои:10.1023 / А: 1007649029923.
П. Россманиф и Т. Цейгманн (2001). "Стохастическое конечное изучение языков шаблонов". Машинное обучение. 44 (1–2): 67–91. Дои:10.1023 / А: 1010875913047.
Парех, Раджеш; Хонавар, Васант (2001). «Изучение DFA на простых примерах». Машинное обучение. 44 (1/2): 9–35. Дои:10.1023 / А: 1010822518073.
Айхан Демириз и Кристин П. Беннетт и Джон Шоу-Тейлор (2002). «Повышение эффективности линейного программирования за счет создания столбцов». Машинное обучение. 46: 225–254. Дои:10.1023 / А: 1012470815092.
Саймон Колтон и Стивен Магглетон (2006). «Математические приложения индуктивного логического программирования» (PDF). Машинное обучение. 64 (1–3): 25–64. Дои:10.1007 / s10994-006-8259-x.
Уилл Брайдвелл, Пэт Лэнгли, Люпко Тодоровски и Сасо Дзероски (2008). «Индуктивное моделирование процессов». Машинное обучение.
Стивен Магглетон и Алиреза Тамаддони-Нежад (2008). «QG / GA: стохастический поиск Progol». Машинное обучение. 70 (2–3): 121–133. Дои:10.1007 / s10994-007-5029-3.

Машинное обучение (журнал) - Machine Learning (journal)

Избранные статьи

Рекомендации